电商精英系列教程自从2011年问世以来，随着电子商务大潮在国内的兴起，成为全国范围内颇具影响力的电子商务系列教程，是几代电商人和院校学员学习的绿色记忆。2016年，电子工业出版社推出丛书升级版本新电商精英系列教程。这两套丛书累计销售100多万册，并且两次荣获电子工业出版社*品牌奖。
2019年，新电商精英系列教程升级版问世！本套书均配有PPT课件，由阿里巴巴商学院召集多位优秀电商讲师和电商领域的专家学者编写，吸取了旧版丛书的经验，对于主流电子商务知识进行了更加细致、合理的规划设计，更符合新时期读者的知识需求。除升级原有的《网店客服》《网店美工》《网店推广》《数据化营销》《电商运营》五本书外，还新增了《内容营销：图文、短视频与直播运营》《跨境电商运营实务：跨境营销、物流与多平台实践》两本书。
《电商数据分析与数据化营销》主要介绍了在主流电子商务环境下网店营销推广的知识。本书涵盖了数据化营销的概念和价值、市场数据分析、市场竞争数据分析、市场人群数据分析等内容。
本书可作为各类院校电子商务专业及相关专业的教材，也可作为网络创业者和电子商务从业人员的参考用书。
- 这套绿皮书已经影响了100万名以上的电商从业者和学员，经历了从2011年开始的电商行业大发展，2次获得电子工业出版社zui佳品牌奖……丛书内容扎实，随着每一次版本的升级进行优化、迭代。
- 2019年升级的版本，知识体系更契合前沿，更加符合移动互联网时代及全球化电商运营的现实场景，能为电商从业人员提供更系统化的基础知识。
- 产教融合更加突出。丛书邀请在实操层面有丰富经验的电商企业家和创业者作为写作团队，同时邀请来自教育部高等学校电子商务类专业教学指导委员会的专家、高等院校的一线教师参与到图书内容的创作与完善当中，既保证了图书内容的切实指导性和可操作性，也保证了图书内容的逻辑性和条理性。
- 学习使用更加便利。编写团队在创作初期便充分考虑如何让升级版教材既适合市场零售读者阅读，又能够更广泛地应用到高等院校中。因此，本套丛书根据对高校学生培养的特点做了相关设计，如在大部分章节安排有练习题，每本书都配有PPT课件等。
- 本书是新电商精英系列教程升级版中的一本，全套丛书包括：
《电商运营（第2版）》ISBN 978-7-121-36618-5
《网店客服（第2版）》ISBN 978-7-121-36633-8
《网店美工（第2版）》ISBN 978-7-121-36616-1
《电商数据分析与数据化营销》ISBN 978-7-121-36613-0
《网店推广（第2版）》ISBN 978-7-121-36617-8
《跨境电商运营实务：跨境营销、物流与多平台实践》ISBN 978-7-121-36615-4
《内容营销：图文、短视频与直播运营》ISBN 978-7-121-36614-7
电商精英系列教程自从 2011 年问世以来，伴随电子商务大潮在国内的兴起，成为全国范围内颇具影响力的电子商务系列教程， 是几代电商人和院校学员学习的绿色记忆。2016 年，电子工业出版社推出丛书升级版本： 新电商精英系列教程。这两套系列丛书，累计销售 100 多万册，并且两次荣获电子工业出版社最佳品牌奖。 2019 年，新电商精英系列教程升级版问世！
实践总是超前于理论的发展，系统地学习时必须对来自实践的知识进行梳理与总结。阿里巴巴商学院发起此轮修订工作，召集多位活跃在电商一线的资深创业者、优秀卖家及电子商务领域的专家、学者共同参与编写。本丛书立足于帮助打造一批能适应新技术和新模式快速涌现的电商实操性人才，吸取了旧版丛书的经验，对主流电子商务知识进行了更加细致、合理的规划设计，更符合新时期读者的知识需求。除升级原有的《网店客服》《网店美工》《网店推广》《数据化营销》《电商运营》五本书外，还新增了《内容营销：图文、短视频与直播运营》《跨境电商运营实务：跨境营销、物流与多平台实践》两本书，各书均配有 PPT 课件。
本轮修订体现了以下几个新的特点。
第一， 知识体系更契合前沿， 更加符合移动互联网时代及全球化电商运营的现实场景，能为电商从业人员提供更系统化的基础知识。
第二，产教融合更加突出。丛书邀请在实操层面有丰富经验的电商企业家和创业者作为写作团队，同时邀请来自教育部高等学校电子商务类专业教学指导委员会的专家、高等院校的一线教师参与到图书内容的创作与完善当中，既保证了图书内容的切实指导性和可操作性，又保证了图书内容的逻辑性和条理性。
第三，学习使用更加便利。编写团队在创作初期便充分考虑如何让升级版教材既适合市场零售读者阅读，又能够更广泛地应用到高等院校中。因此，本套丛书根据对高校学生培养的特点做了相关设计，如在大部分章节安排有练习题，每本书都配有 PPT 课件等。
《电商数据分析与数据化营销》这本书依据数据基础，探寻不同的营销方式，全书共分为 9 章，具体内容如下。
第 1 章由丁菲编写，主要介绍了营销的基本概念和传统营销模式的局限性，指出了进入互联网时代后商家可以充分利用互联网和移动技术对用户进行有效的分析，并介绍了在电商领域通过细分市场实现差异竞争的成功案例。
第 2 章、第 3 章、第 4 章由段洪斌编写。第 2 章概述了在电商领域，商家需要参考行业的市场数据，从而了解市场的方向。第 3 章概述了商家通过对竞争对手进行数据分析，能够更好地制定店铺品牌的提升策略。第 4 章概述了店铺客群定位的核心价值，商家通过对人群数据进行分析，来优化自己店铺的产品与营销策略。
第 5 章、第 6 章由李韩力编写。第 5 章概述了商家通过产品规划，了解产品风格、竞争情况、受众人群等信息，从而可以精准产品定位。第 6 章概述了商家如何从多个维度对本店受众客户群体特征进行描述，进行店铺客户画像，从而能够指出自身店铺与其他店铺受众群体的区别，实现有针对性的营销。
第 7 章、第 8 章由徐豪编写。第 7 章阐述了营销规划的整体概念，以及商家如何将整体规划拆解为日常可落实、 可执行的细节， 来提升团队的整体效率和确定具体的工作方向。第 8 章主要介绍了商家如何进行日常的数据监控，以及如何根据日常的监控结果来制定具体、合理的营销策略，以有效应对市场的变化。
第 9 章由王鹏编写，概述了在新零售时代背景下营销手段的变化情况，以及商家如何通过对数据、消费者行为进行洞察，在推广渠道中尽可能实现低成本、高效率地触达消费者。
本书凝聚了诸多优秀电商商家的智慧与心血，编写工作得到了教育部高等学校电子商务类专业教学指导委员会的多位领导和专家的关心和支持，部分素材、数据参考了阿里巴巴商学院等机构及相关网站的信息，在此一并对相关人员表示感谢！
由于电商行业发展日新月异，编写组水平有限，书中难免有不当之处，敬请广大读者批评指正。
阿里巴巴商学院是杭州师范大学与阿里巴巴（中国）有限公司合作共建的一所校企合作学院，学院立志于改变传统的学历式教育为创业式教育，兴办一所以互联网商务见长的创业者学院。目前已搭建了电子商务专业群，设有电子商务、国际商务、网络营销、物流管理四个本科专业。在互联网大数据、电子商务服务、互联网经济与产业模式等研究方向上特色和优势明显，在国内有较大的影响力。
王鹏，13年淘宝商家，关注互联网技术给传统商业模式带来的多层次变革。
丁菲，资深电商从业者，制定和执行多个标品行业的营销推广方案，擅长标品的选品、推广、运营管理、资源整合和电商架构搭建。
段洪斌，阿里巴巴数据学院金牌讲师，天猫商家成长顾问，数友电商创始人，风格店铺商家。擅长品牌数据运营管理、品牌数据营销。获得天猫商家成长部杰出贡献奖、数据学院风云奖。
李韩力，资深数据营销分析师，阿里巴巴商学院创业中心创业导师，从事淘宝官方金牌服务商推广工作，曾担任多家类目头部TOP店铺和独角兽企业旗舰店的运营与顾问。擅长店铺运营和精细化推广。
徐豪，阿里巴巴商学院创业中心创业导师，尚柯电子商务创始人，从事电商行业5年，操作过7个类目，打造了一系列爆款。擅长品牌数据运营、店铺运营与推广、爆款打造。
第 1 章 数据化营销的概念和价值 1
1.1 什么是营销
1.2 营销常见的三种模式
1.3 数据化营销的价值
1.3.1 传统营销无法实现数字化
1.3.2 数据化营销的边界
1.3.3 人货场在数据化营销中的思考
本章小结
第 2 章 市场数据分析 14
2.1 什么是市场数据分析
2.2 市场大盘数据分析
2.2.1 市场行情数据分析
2.2.2 市场大盘数据采集与分析流程
2.3 市场营销数据分析
2.3.1 搜索排行数据分析
2.3.2 搜索关键词分析
2.3.3 搜索关键词属性分析
2.3.4 搜索人群分析
2.4 市场品类结构数据分析
本章小结
本章习题
第 3 章 市场竞争数据分析 43
3.1 什么是市场竞争数据分析
3.2 市场竞争品牌分析
3.2.1 市场竞争品牌监控分析
3.2.2 市场竞争品牌识别分析
3.2.3 市场竞争品牌数据分析
3.3 竞争店铺分析
3.3.1 竞争店铺抓取
3.3.2 竞争店铺流量结构数据分析
3.3.3 竞争店铺品类结构数据分析
3.3.4 竞争店铺流量数据操作分析
3.4 竞争商品数据分析
3.4.1 竞争商品数据监控分析
3.4.2 竞争商品流量数据分析
3.4.3 竞争商品流量玩法
本章小结
本章习题
第 4 章 市场人群数据分析 67
4.1 什么是市场人群数据分析
4.2 如何做品类人群数据分析
4.3 如何做关键词人群数据分析
本章小结
本章习题
第 5 章 产品规划 76
5.1 产品规划的概念和意义
5.1.1 什么是产品规划
5.1.2 产品规划的意义
5.2 产品规划的流程与方法
5.2.1 明确营销需求
5.2.2 产品测试
5.2.3 产品营销定位
本章小结
本章习题
第 6 章 客户画像 105
6.1 客户画像的概念和目的
6.1.1 什么是客户画像
6.1.2 客户画像的目的
6.2 客户画像的流程和方法
6.2.1 明确营销需求
6.2.2 确定客户画像的维度和度量指标
6.2.3 客户画像和营销分析
6.3 客户画像人群特征的应用
6.3.1 客户属性及属性值设定
6.3.2 设计客户标签
6.3.3 客户标签的常见应用
本章小结
本章习题
第 7 章 数据营销规划 130
7.1 营销规划的概念和目的
7.1.1 什么是营销规划
7.1.2 营销规划的目的
7.2 营销资源分析
7.2.1 营销资源分析的意义
7.2.2 资金分析
7.2.3 产品分析
7.2.4 客户管理分析
7.3 营销规划的流程与方法
7.3.1 年度销售额目标的制定与拆解
7.3.2 流量目标的拆解
7.3.3 营销费用预算
7.3.4 营销规划的制订
本章小结
本章习题
第 8 章 数据监控 158
8.1 数据监控的概念和目的
8.1.1 什么是数据监控
8.1.2 数据监控的目的
8.2 数据监控维度分析
8.2.1 店铺营销数据的监控
8.2.2 竞品数据的监控
8.3 数据营销复盘
8.3.1 店铺数据反馈
8.3.2 数据指导营销决策
本章小结
本章习题
第 9 章 新零售时代的营销展望 182
9.1 新零售的背景
9.1.1 传统经营模式的渠道冲突
9.1.2 新零售理念的定义和意义
9.1.3 新零售的落地效果分析
9.2 突破传统营销模式的局限性
9.2.1 传统营销模式的局限性
9.2.2 新零售中的线下体验与线上融合
9.2.3 新零售中的品牌用户绑定
9.3 新零售时代的全域营销思维
9.3.1 新技术助力用户分析
9.3.2 新技术助力商家营销转型
9.3.3 基于数据技术的营销思路
9.4 未来 207
本章小结 209
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