加强事中事后监管是深化行政体制改革，加快转变政府职能，深入推进放管服改革的内在要求。随着市场主体数量快速增长，市场活跃度不断提升，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府监管能力提出了新的挑战，也带来了新的机遇。因此迫切需要在市场监管中积极稳妥、充分有效、安全可靠地运用大数据等现代信息技术，探索基于大数据手段的监管新理念、新方式、新路径。
遵照党中央、国务院和国家发展改革委关于充分运用大数据开展事中事后监管的系列重要指示精神，国家信息中心大数据发展部进一步加大组织力度和研究投入，组建了事中事后监管大数据工作专班，集合力量组织深入研究，深度对接国家发展改革委十多个司局的监管业务，充分利用大数据分析手段，不断扩展数据源，初步构建了事中事后监管大数据理论框架和方法模型，并重点围绕钢铁、煤炭、信用、价格、环保、营商环境、价格、窗口服务等领域形成系列研究报告，成果得到了多位委领导的批示和肯定，为开展相关监管提供了强有力的支撑。为了更好地提升业务水平并进一步推广基于大数据的事中事后监管理念和方式，我们在前期工作基础上，进一步梳理完善理论体系，强化不同监管场景下的大数据分析思路，汇聚了重大工程项目、社会信用、生态环保、营商环境、商品价格和窗口服务等领域大数据监管案例。希望本书的出版能为从事事中事后监管相关领域的有关机构及专家学者提供参考。
前 言
习近平总书记在十九届中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时强调，要运用大数据提升国家治理现代化水平，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。国家发展改革委高度重视大数据研究和应用，2015年4月，依托国家信息中心组建了国家发展改革委互联网大数据分析中心，开展常态化大数据专项分析；特别是自2017年8月国家信息中心设立大数据发展部以来，在研判宏观经济形势、评估政策效果、监测社会舆情、分析一带一路等多个方面进行了卓有成效的探索，取得了一系列研究成果，并积累了丰富的理论和实践经验。
加强事中事后监管是深化行政体制改革、加快转变政府职能、深入推进放管服改革的内在要求。随着市场主体数量快速增长，市场活跃度不断提升，全社会信息量呈现爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府监管能力提出了新的挑战，也带来了新的机遇。因此，迫切需要在市场监管中积极稳妥、充分有效、安全可靠地运用大数据等现代信息技术，探索基于大数据手段的监管新理念、新方式、新路径。
遵照党中央、国务院和国家发展改革委关于充分运用大数据开展事中事后监管的系列重要指示精神，国家信息中心大数据发展部进一步加大组织力度和研究投入，组建了事中事后监管大数据工作专班，集合力量深入研究，深度对接国家发展改革委十多个司局的监管业务，充分利用大数据分析手段，不断扩展数据源，初步构建了事中事后监管大数据理论框架和方法模型，并重点围绕重大工程、社会信用等多个领域形成系列研究报告，为开展相关监管提供了强有力的支撑。为了更好地提升业务水平，进一步推广基于大数据的事中事后监管理念和方式，我们在前期工作基础上，梳理完善理论体系，强化不同监管场景下的大数据分析思路，汇聚了重大工程项目、社会信用、生态环保、营商环境、商品价格和窗口服务等领域大数据监管案例。希望......
魏颖，国家信息中心大数据发展部副主任，数字中国研究院副院长。主要从事数据分析、技术科研等大数据相关工作，为党中央、国务院以及发展改革委在研判宏观经济形势、评估政策效果、监测社会舆情及推动事中事后监管等方面提供大数据决策支持服务。主编《科学决策与信息管理》《大数据看改革开放新时代》《一带一路大数据报告》等多本著作，其带领的大数据报告专业团队已成为国家大数据决策支持服务的领头羊。
杨道玲，博士，副研究员，国家信息中心大数据发展部大数据分析处处长，国家发展改革委大数据分析中心主任助理。近年致力于大数据分析、电子政务相关研究，主持国家社科基金课题1项，主持和参与省部级课题50余项，发表学术论文70余篇，出版专著《The Development of E-governance in China》《基于大数据的一带一路国际合作风险评估与应对》《电子政务绩效管理》《政府网站绩效评估》等，多项研究被评为国家发展改革委、国家信息中心优秀成果。
郝凯，男，国家信息中心大数据发展部助理研究员，中国人民大学公共管理学院博士研究生。参加工作以来，先后发表独著、合著论文7篇，参编著作4部，参与省部级以上课题4个，两次获得国家信息中心优秀研究成果奖。主要研究方向：大数据、城市治理和区域协调发展。
第一章 绪论1
第一节 事中事后监管的提出1
第二节 利用大数据加强事中事后监管的必要性3
第三节 本书内容和框架5
第二章 理论与实践综述7
第一节 现代监管理论和发达国家实践7
第二节 事中事后监管理论13
第三节 我国事中事后监管实践进展及面临的主要问题19
第四节 大数据的概念与特征28
第三章 事中事后监管大数据分析体系33
第一节 基于大数据的事中事后监管目标33
第二节 基于大数据的事中事后监管流程与重点34
第三节 事中事后监管大数据的主要分析方法36
第四章 基于大数据的重大工程项目事中事后监管42
第一节 钢铁领域去产能监管分析42
第二节 煤炭领域去产能监管分析69
第五章 基于大数据的社会信用领域事中事后监管84
第一节 监管背景84
第二节 主要数据源85
第三节 分析思路86
第四节 分析结论87
第五节 对策建议106
第六章 基于大数据的环保领域事中事后监管113
第一节 监管背景113
第二节 主要数据源114
第三节 分析思路114
第四节 分析结论115
第七章 基于大数据的营商环境监管126
第一节 监管背景126
第二节 主要数据源127
第三节 分析思路127
第四节 分析结论128
第八章 基于大数据的价格领域事中事后监管145
第一节 监管背景145
第二节 主要数据源146
第三节 分析思路146
第四节 分析结论147
第九章 基于大数据的互联网金融领域事中事后监管158
第一节 监管背景158
第二节 主要数据源159
第三节 分析思路159
第四节 分析结论160
第十章 基于大数据的窗口服务监管172
第一节 监管背景172
第二节 主要数据源173
第三节 分析思路173
第四节 分析结论174
第十一章 研究展望181
第一节 当前事中事后监管大数据应用的主要瓶颈181
第二节 进一步加强大数据支撑事中事后监管的建议185
附录 事中事后监管相关政策文件摘录191
参考文献208
图目录
图1 2013~2018年中国知网上以事中事后监管为主题的论文数量13
图2 事中事后监管的内涵14
图3 事中事后监管的类别17
图4 大数据的4V特征31
图5 基于大数据的事中事后监管研究路线36
图6 某市某时刻人流热力地图39
图7 京津冀部分地区DMSP/OLS夜间灯光年际强度41
图8 各省份取缔地条钢企业数量（截至2017年8月底）46
图9 2016~2017年舆论对钢铁领域监管工作的评价变化47
图10 某钢企及周边环境温度感应变化48
图11 各关停钢企内移动终端数量变化50
图12 第1家企业人流量变化51
图13 第2家企业人流量变化52
图14 第3家企业人流量变化53
图15 第3家企业热力图53
图16 第4家企业人流量变化54
图17 第4家企业热力图54
图18 第5家企业人流量变化55
图19 第6家企业人流量变化56
图20 第6家企业热力图56
图21 第7家企业人流量变化57
图22 第8家企业人流量变化58
图23 第9家企业人流量变化58
图24 第10家企业人流量变化59
图25 第11家企业人流量变化59
图26 第12家企业人流量变化60
图27 第13家企业人流量变化61
图28 第14家企业人流量变化61
图29 2014~2017年七城市AQI指数平均水平变化情况62
图30 2011~2017年全国钢铁企业发生安全事故次数及死亡人数63
图31 2011~2017年我国钢铁领域主要专利数量变化趋势65
图32 2015年1月至2017年7月钢铁行业资产负债率走势66
图33 28家失信钢铁企业的失信问题分布情况67
图34 近十年全国煤炭领域核心技术专利数量统计73
图35 近十年全国煤炭领域核心技术专利类型统计73
图36 2015~2017年全国煤炭企业安全事故发生次数及死亡人数74
图37 2011~2016年煤炭行业资产负债率75
图38 全国生产能力位居前十的省份安全生产投入情况77
图39 2015~2017年煤炭领域相关舆情分类77
图40 2017年煤炭企业环境污染行政处罚情况78
图41 2016年、2017年煤炭生产企业环保行政处罚分类79
图42 2017年煤炭生产企业逐月信用水平变化情况79
图43 2015~2017年煤炭企业涉诉案件分类统计80
图44 全国煤炭失信企业数量居前5省份81
图45 2015~2017年煤炭企业关联方失信行为分类82
图46 人民群众对信用工作的关注度与认可度89
图47 近年来各行业信用建设成效90
图48 2014~2017年六大类型失信数量占比92
图49 2014~2017年不同性质企业失信主体数量占比93
图50 2014~2017年不同规模的企业失信数量占比93
图51 十大重点整治领域失信主体数量占比96
图52 2014~2017年全国民事纠纷案件和合同违约纠纷案件数量及占比97
图53 2014~2017年三大信用主体合同纠纷案件数量情况98
图54 2014~2017年三大信用主体涉及合同纠纷案件数量占比情况99
图55 2014~2017年商务主体典型合同纠纷类型占比情况99
图56 2014~2017年民间借贷纠纷案件数量情况100
图57 政务主体涉及合同纠纷案件数量及环比变化趋势101
图58 2014~2017年四大重点领域合同违约案件数量101
图59 2014~2017年四大重点领域合同违约案件数量占比102
图60 2014~2017年合同违约案件总数量前10位的行业102
图61 2014~2017年主要行业领域合同违约案件数量变化情况103
图62 2017年全国各地区合同纠纷案件细分行业比重105
图63 专家对进一步做好社会信用工作建议的热点地图107
图64 公众期待和专家建议词云111
图65 2018年1~11月公路、铁路货运量的同比增长率117
图66 2013年和2017年74个城市空气质量达标比例117
图67 2014~2016年全国地表水水质类别比例118
图68 2013~2017年舆论对污染防治相关工作的满意度119
图69 1000余篇文献中对环保建议的热点地图124
图70 2013年以来当年剩余的国务院部门行政审批事项数量129
图71 2013年以来国务院发布的改善企业营商环境相关文件130
图72 2013年以来国务院及各部委发布的促进外商投资相关文件131
图73 2018年网民对营商环境满意度131
图74 2014~2018年世界银行《营商环境报告》中国得分及排名132
图75 2012~2017年中国在《世界纳税报告》中纳税时间变化情况133
图76 2014~2016年中国贸易促进指数分指标排名变化情况134
图77 开办企业便利度排名前十省市136
图78 2013年以来舆论对我国营商环境评价情况136
图79 近五年企业家及普通网民对营商环境的满意度对比136
图80 外媒对中国营商环境的评价热词词云图139
图81 媒体和网民期待度较高的呼声和建议142
图82 2017年价格改革重点领域工作成效的互联网反响情况149
图83 2013年1月至2018年5月电价改革话题声量走势150
图84 2013~2017年网民对电价改革成效的评价情况150
图85 专家对下一步价格改革期盼的热点地图156
图86 金融机构合规经营成为趋势164
图87 互联网金融APP与所有领域APP平均的月活跃用户量走势165
图88 主要细分领域APP月活跃用户量走势166
图89 2017年7月各省份主要细分领域APP用户数量占全国的比例167
图90 互联网金融细分领域APP用户高、低消费人群占比168
图91 主要细分领域APP用户日均打开次数168
图92 2014年至2018年5月人民群众对政府机构服务窗口认可度174
表目录
表1 事中事后监管的外延16
表2 2014年以来国家出台的事中事后监管相关政策文件20
表3 14家样本钢企监测结果分析50
表4 2017年上半年各类钢铁产品进出口额同比变化情况64
表5 2016年至2017年上半年我国煤炭企业主要财务指标及变化情况75
表6 2017年部分煤炭企业煤电中长期合同履约情况80
表7 2016年以来污染防治重点政策举措舆论满意度120
表8 关注度最高的十大优化营商环境措施135
表9 价格改革工作在推进供给侧结构性改革方面成效反响147
表10 2018年人民群众获得感最高的10项金融政策161
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