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TensorFlow深度学习应用开发实战
随着人工智能技术的发展,深度学习成为最受关注的领域之一。在深度学习的诸多开发框架中,
TensorFlow 是最受欢迎的开发框架。 本书以培养人工智能编程思维和技能为核心,以工作过程为导向,采用任务驱动的方式组织内容。全 书共分为8 个任务,任务1 介绍深度学习的发展历程、应用领域以及开发环境的搭建过程;任务2 介绍 TensorFlow 框架的基本原理、计算图、会话、张量等概念;任务3 和任务4 阐述全连接神经网络模型、神 经网络优化方法及反向传播算法;任务5 和任务6 讨论卷积神经网络、卷积、池化的原理;任务7 和任务8 演示网络模型可视化操作步骤及制作与解析数据集的方法。 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书,也可以作为TensorFlow 初学者的 学习参考书。
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