人们要认识世界，就要进行科学实验、就要深入分析、综合探索。实验数据处理与统计是研究随机现象数量规律性的学科。在化学等学科有着广泛的应用。本书重点介绍常用的误差与数据处理方、方差分析、正交试验设计与回归分析等内容。 内容由浅入深，实用性特别强。本书可供与化学有关专业大学本科和研究生作教材使用，也可供从事化学方面的实验技术人员参考。
郭兴家，辽宁大学化学院，教授，男，1964生，博士学位，教授，硕士生导师。自从1989年开始，一直在辽宁大学化学院从事教学和科研工作。教学上，主讲了《计算机在化学中的应用》，《误差与数据处理》，《化学计量学》以及《仪器分析》等八门本科生和研究生课程。此外，参编了《分析化学实验》教材以及《分析化学研究生复习指南与习题精选》课外书。科研工作上，在《Journal of Molecular Structure》和《光谱学与光谱分析》等国内外重要刊物上已经发表学术论文30余篇，同时申请专利多项，并主持和参加多项省市级科研项目研究。
第1章绪论001
1.1基本概念001
1.2真值，基本单位和标准参考物质006
1.3有效数字及其计算规则008
1.4加和号的运算009
1.5期望值的运算010
第2章实验数据统计处理的理论基础012
2.1随机误差的正态分布012
2.2正态分布表的查法和使用017
2.3正态分布的数字特征018
2.4有限次测定值的统计处理——t分布024
2.5几种误差表示方法的相互关系025
第3章区间估计和分析结果的表达027
3.1预测分析数据和置信度027
3.2总体平均值μ的区间估计029
3.3测定结果的不确定度和分析结果的表达031
3.4有效数字的合理取舍032
第4章分析结果的统计检验034
4.1统计检验概述034
4.2小概率事件原则和第Ⅰ类错误与第Ⅱ类错误036
4.3u检验038
4.4t检验及其应用040
4.5方差检验048
4.6离群值的检验053
第5章方差分析061
5.1变差平方和的加和性061
5.2方差分析的原理063
5.3单因素试验的方差分析066
5.4两因素交叉分组全面试验的方差分析069
5.5两因素系统分组全面试验的方差分析078
第6章回归分析083
6.1一元线性回归方程的确定083
6.2回归方程的检验086
6.3回归线的精密度与置信区间089
6.4两条回归直线的比较093
第7章试验设计097
7.1试验设计基本概念097
7.2基本思想与正交表099
7.3正交试验的一般步骤101
7.4正交试验的直观分析法102
7.5正交试验的方差分析法110
习题115
附录121
附表1标准正态分布表121
附表2t分布表（双边）122
附表3χ2分布表123
附表4F分布表124
附表5柯奇拉检验临界值G（α，f）125
附表6哈特利检验临界值F（α，m，f)126
附表7相关系数r临界值126
附表8正交表127
参考文献134
书单推荐
