大数据计算机基础（第2版）/大数据分析统计应用丛书_张延松，王成章，徐天晟著_9787300279015

　　《大数据计算机基础（第2版）/大数据分析统计应用丛书》是中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校联合培养大数据分析硕士实验班的计算机基础教材，目标是培养学生掌握大数据分析处理必备的计算机基础知识与技能。

　　随着信息技术的不断发展和大数据分析需求的快速增长，大数据分析处理技术成为继互联网、信息高速公路之后的又一个基础设施。大数据分析处理技术已逐渐渗透到社会应用的各个领域，建立了以数据为中心的、数据密集型的计算科学范式。面对大数据浪潮，传统的统计、人文、社会等学科需要在大数据背景下拓展传统学科的基础理论，以适应大数据生存环境并借助大数据技术开拓新的理论、应用与研究空间。
　　本书定位于大数据分析处理背景下的计算机基础知识教育，采用实践教学为主、理论教学为辅、案例任务驱动的教学模式，培养学生掌握必备的开源操作系统Linux、开源社区广泛应用的Python语言以及数据库分析处理技术基础理论和技能，并结合典型案例任务，让学生能够理论与实践相结合，学习和掌握以数据为中心的数据分析处理技术，为应用大数据分析处理技术打下扎实的计算机基础并掌握必备的数据分析处理知识与技能。
　　本书第1篇为Linux基础，主要目标是使学生了解开源社区广泛使用的Linux操作系统的基础知识、基本使用方法和基于Linux平台的文件管理及应用管理技术，使学生能够适应大数据分析处理软件使用的操作系统平台，进而完成文件管理、应用管理、Linux平台下的数据库及Hadoop软件安装与配置等任务。
　　本书第2篇为Python程序设计基础，主要目标是介绍开源社区中具有代表性的Python程序语言的基础知识、基本编程技能和面向数据分析处理的实践应用案例，使学生掌握使用Python语言进行数据分析处理的能力，为分布式环境下的数据分析处理打下基础。
　　本书第3篇为数据库基础，重点介绍与数据分析处理相关的数据库基本理论、SQL数据库分析处理技术及数据库实践应用案例，以企业级数据库案例为指导，设计企业级数据分析处理任务及应用案例，使学生了解企业级数据库设计的原理、基本原则及数据分析处理技术，学会使用数据库工具完成数据分析处理任务，并通过案例实践任务掌握企业级数据分析处理的基本技能。
　　在教材的组织与设计上我们采用“做减法”和“做加法”两种策略。首先，在教材的组织上，针对大数据分析处理技术计算机基础课程的教学目标裁剪出适当的教学内容，在Linux操作系统、Python程序设计和数据库基础知识三个领域保留与数据分析处理技术关系最为密切的知识结构，精简教材内容；然后在教学内容的设计上，针对大数据分析处理技术及应用需求扩展教学内容、深度与广度，设计相关的案例实践内容，使教材的知识结构和理论结构与大数据分析需求相衔接，理论与实践紧密结合，引导学生在任务实践中掌握数据分析处理的相关技能，达到服务于大数据分析处理技术所需要的使用开源操作系统、掌握开源编程语言、应用数据库分析处理技术的目标。
　　本书是中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校联合培养大数据分析硕士实验班的计算机基础教材，目标是使学生掌握大数据分析处理必备的计算机基础知识与技能。Linux基础篇由首都经济贸易大学徐天晟老师编著，Python程序设计基础篇由中央财经大学王成章老师编著，数据库基础篇由中国人民大学张延松老师编著。同时，我们感谢中国人民大学统计学院吕晓玲老师对课程建设提出的宝贵意见，以及中国人民大学出版社的大力支持！

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