大数据审计(高等学校经济管理类主干课程教材·审计系列）
定 价：46 元
丛书名：高等学校经济管理类主干课程教材·审计系列
- 作者：陈伟
- 出版时间：2021/8/1
- ISBN：9787300296364
- 出 版 社：中国人民大学出版社
- 中图法分类：F239.0
- 页码：340
- 纸张：
- 版次：1
- 开本：16
坚持科技强审，加强审计信息化建设。大数据审计成为目前审计领域研究与应用的热点。本书紧密结合目前的审计实务，以通俗的语言、丰富的案例、详实的程序代码和操作步骤，系统地讲解大数据审计理论与操作应用。
本书通俗易懂、实战性强、配套教学资源丰富，并免费提供实验数据和实验软件，很好地满足了大数据审计相关课程开设的需要。
本书可作为新文科背景下高校审计、会计、财务管理等专业的教材，同时也可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料。
陈 伟 南京审计大学教授，加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者，中国审计学会审计教育分会理事。2017年在国家审计署驻上海特派办挂职计算机审计处副处长，参与完成多项中央企业、金融等方面的审计项目。长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学与社会服务工作。
近年主持国家自然科学基金（3项）、国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究项目（2项）、教育部留学回国人员科研启动基金、中国博士后科学基金（一等资助金）等国家级、省部级课题20余项；参与完成国家审计署承担的国务院“金审工程”、国家“863”计划“计算机审计数据采集与处理技术”、国家科技支撑计划“审计行业信息智能处理分析与预警系统及其应用”等多项课题；在《Kybernetes》《系统工程理论与实践》《审计研究》等杂志上发表论文百余篇，出版著作10余部；获计算机软件著作权20余项。
第1章 大数据审计概述
1.1 引 言
1.2 大数据审计产生的背景
1.3 国外大数据审计应用情况
1.4 国内大数据审计应用情况
1.5 本书的内容与结构
1.6 本章小结
第2章 大数据审计原理
2.1 引 言
2.2 审计与审计证据
2.3 信息化环境下开展审计的主要流程与步骤
2.4 大数据审计原理
2.5 大数据审计数据采集
2.6 大数据审计数据预处理
2.7 大数据审计数据分析
2.8 本章小结
第3章 大数据审计工具
3.1 引 言
3.2 数据可视化及其工具概述
3.3 常用大数据审计工具简介
3.4 本章小结
第4章 R语言基础应用
4.1 引 言
4.2 R安装与应用
4.3 RStudio安装与应用
4.4 本章小结
第5章 大数据可视化分析技术
5.1 引 言
5.2 大数据可视化分析技术概述
5.3 基于R的大数据可视化分析技术审计应用
5.4 基于RStudio的大数据可视化分析技术审计应用
5.5 大数据可视化分析技术的优势分析
5.6 本章小结
第6章 大数据多数据源综合分析技术
6.1 引 言
6.2 大数据多数据源综合分析技术简介
6.3 大数据多数据源综合分析技术实现方法与工具
6.4 大数据多数据源综合分析技术应用——扶贫审计
6.5 本章小结
第7章 大数据智能分析技术
7.1 引 言
7.2 大数据智能分析技术概述
7.3 常用的人工智能技术分析
7.4 文本文件大数据智能分析
7.5 基于机器学习的大数据智能分析技术
7.6 大数据智能分析技术应用：基于社会网络分析的金融科技系统用户管理风险审计
7.7 大数据智能分析技术应用：基于RPA的发票审计机器人
7.8 本章小结
第8章 大数据审计应用案例
8.1 引 言
8.2 基于大数据可视化分析技术的药品价格加成审计
8.3 基于大数据审计技术的经济责任审计
8.4 基于大数据可视化分析技术的大气污染防治审计
8.5 基于大数据审计技术的股票内幕交易审计
8.6 基于大数据审计技术的信息系统审计应用案例:账号及权限管理审计
8.7 本章小结
附录A 课程实验设计
附录B 术语表
参考文献
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