工业互联网平台、智能工厂、智能设备，包括机器人流程自动化（RPA）等作为数字化的基础，在企业内部得到重视。基于新的数字化运营环境，ERP升级换代正在加速，企业正在重新构建基于云计算、大数据、人工智能的新运营模式。《运营智能化与数字化转型》围绕运营自动化、业务流程管理、智能业务流程管理、流程自动化、人工智能、机器学习、智能自动化、认知自动化、区块链等应用和技术在企业数字化中的应用，提出数字化转型的框架、核心要素、实现路径等，同时从数字化变革管理、数字化劳动力管理等方面详细展开数字化转型的模型框架和实践探索，之后展望了数字化转型的趋势和未来。
《运营智能化与数字化转型》适合企业高层管理者、关注企业数字化的从业者及对运营智能化和数字化转型感兴趣的读者阅读。
★专业性
共享服务国际有限公司全球数字化转型掌舵人亲笔力作；用友网络科技股份有限公司副总裁兼北京大学研究生导师专业翻译。
★实用性
作者结合丰富的一线管理经验和具体的案例研究，提供了确保数字化转型成功科学的方法论和路线图。
★可复制性
书中对企业如何做好数字化转型有深入的探讨，从背景分析到具体运营，再到可能遇到的问题，有详细的阐述，更对数字化变革管理有明确的提示；
对企业在实际运营中做好智能化、数字化转型有非常强的借鉴和参考，可参考用友公司自身的案例，结合自己的实际情况，企业可复制其如何做到成功转型。
★联袂推荐
本书得到中国人民大学商学院、中国电子信息产业发展研究院、北京邮电大学、甲骨文股份有限公司、京东科技、数字化魔方、麦肯锡商学院、法国里昂商学院、华东理工大学、上上签/ 杭州尚尚签网络科技有限公司、中国科学院高能物理研究所、上海原圈网络科技有限公司等10几位专业人士的倾情推荐和专业认可。
★内容精炼
结合“产、学、研、用”前沿科技中的知识和范例，凝练运营智能化和数字化转型的核心内容，按运营中的实操流程分块论述、层层递进，每章节附有小结，读者可按需精读。
（作者）◆[加]李威平(Vipin Kumar Suri）
加拿大籍，博士，工商管理硕士、注册专业会计师、注册管理会计师。曾任世界大型企业联合会亚太区卓越功能与共享业务服务理事会项目主任。现任世界大型企业联合会亚洲供应链管理委员会项目主任、共享服务国际有限公司(Shared Services International Inc.）董事总经理。
李威平(Vipin Kumar Suri）博士拥有30余年行业经验与17年以上管理咨询经验，在人力资源、财务、IT、采购、供应链、物业、设施管理、销售、工程等领域或行业深耕多年，积累了丰富的服务经验，同时拥有前沿的共享服务和管理教育教学经验。为加拿大安大略水电公司和澳大利亚必和必拓公司设计、实施和运营共享服务，同时为桑托斯公司、南澳大利亚水务公司、泰科电子公司、澳大利亚国家银行、中华电力公司、美国铝业公司、澳大利亚HBOS公司、康菲石油、雪佛兰、信实工业公司、澳洲矿业工程咨询公司、加拿大丰田汽车公司、枫叶食品公司、中国石油化工集团有限公司、瑞安集团等提供咨询服务。
（译者）◆张月强
拥有近20年共享服务、人力资源管理、人才管理数字化从业经验，曾任职于全球500强企业———甲骨文中国公司、思爱普中国公司。现任用友网络科技股份有限公司副总裁，兼任北京大学“人力资源管理”课程讲师、硕士研究生导师，主要翻译作品有《联结型管理者》《企业数字化》等。专注于企业职能转型与共享服务、人力资源管理及数字化转型，为不同行业客户提供共享服务、人力资源管理及人才管理咨询与数字化解决方案。
引 言
职能运营自动化与共享服务转型
2.1 什么是职能运营自动化 009
2.2 职能运营的杠杆方法论 011
2.3 共享服务方法论的基本要素 013
2.4 自动化技术 019
2.5 小结 024
业务流程管理
3.1 什么是业务流程 028
3.2 什么是业务流程管理 029
3.3 业务流程管理的益处 030
3.4 了解工作流程管理和业务流程管理的区别 031
3.5 了解机器人流程自动化和业务流程管理的区别 032
3.6 什么是业务流程自动化和数字流程自动化 033
3.7 什么是业务流程管理系统 034
3.8 如何实施BPMS 037
3.9 小结 040
智能业务流程管理
4.1 什么是智能业务流程管理套件 042
4.2 优秀iBPM解决方案的特征 044
4.3 iBPMS市场概况 048
4.4 基于云部署的iBPMS与本地预置型iBPMS的对比 049
4.5 低代码iBPMS的优势 051
4.6 iBPM如何改造共享服务 052
4.7 iBPM的趋势 055
4.8 小结 057
机器人流程自动化
5.1 什么是机器人流程自动化 061
5.2 软件机器人 063
5.3 IT在RPA实施中的角色 064
5.4 实施RPA的益处 065
5.5 机器人流程自动化面临的挑战 068
5.6 小结 070
人工智能
6.1 人工智能是如何工作的 075
6.2 人工智能的应用 078
6.3 人工智能模型 081
6.4 人工智能的挑战 084
6.5 人工智能对就业的影响 086
6.6 小结 088
机器学习
7.1 什么是机器学习 091
7.2 机器学习的应用 093
7.3 机器学习的商业挑战 095
7.4 小结 097
智能自动化
8.1 智能自动化的好处 102
8.2 智能自动化的实施 104
8.3 智能自动化示例 107
8.4 智能自动化的挑战 110
8.5 小结 112
认知自动化
9.1 认知智能 117
9.2 认知自动化的优势 118
9.3 认知设计原则 120
9.4 认知自动化和流程挖掘 121
9.5 认知自动化的应用 122
9.6 小结 123
区块链
10.1 区块链是如何工作的 126
10.2 区块链的潜在用途和应用 128
10.3 采用区块链的益处 136
10.4 实施区块链的挑战 138
10.5 区块链治理 139
10.6 小结 140
数字化转型
11.1 数字化转型的概念框架 143
11.2 数字化转型的核心要素 144
11.3 数字化转型的挑战 145
11.4 数字化转型驱动下的商业价值 145
11.5 业务转型的驱动因素 147
11.6 业务转型计划 148
11.7 小结 151
数字化变革管理
12.1 变革管理的要素 158
12.2 数字化变革管理的各个阶段 161
12.3 克服变革管理挑战 164
12.4 小结 167
数字化劳动力管理
13.1 数字化劳动力就绪原则 173
13.2 数字化劳动力体系 177
13.3 数字化劳动力所需技能 178
13.4 数字化劳动力管理的领导力行动 179
13.5 小结 181
数字化转型新趋势展望
14.1 影响数字化转型的趋势 187
14.2 影响数字化转型的用户服务趋势 188
14.3 影响数字化转型的技术趋势 190
14.4 数字化转型的应用趋势 193
14.5 小结 194
超越数字化转型
15.1 让创新成为可能 202
15.2 超越数字化转型需具备的能力 205
15.3 数字化转型驱动人的转型与发展 208
15.4 数字化转型的关键提示 209
15.5 小结 211
结语
译后记
参考文献
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