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新一代人工智能
深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术,而大模型是新一代人工智能的最新成果,是走向通用人工智能的重要里程碑式产品。本书深入浅出地讲解了深度学习和大模型的相关技术,含人工神经网络与卷积神经网络原理、神经网络优化、损失函数设计、目标分类、目标检测、实例分割、生成对抗网络、长尾学习、Transformer、大模型等核心技术。对每种技术,本书均从原理和实现层面讲解算法和技术的相关背景、主要思想、神经网络模型结构、损失函数,并通过举例等方式方便读者的理解,使读者能够领会算法的精妙和关键之处,并掌握其技术细节。最后,本书深入剖析了Transformer架构及大语言模型的核心技术与应用,揭示了人工智能在自然语言处理领域的最新突破。
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