现在，人类社会已经进入了一个全新的历史阶段大数据时代。人成为一切数据足迹的总和，人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。
作为最大的数据占有者，政府掌握着社会方方面面的数据，但各部门间的数据没有进行高效整合，给政府管理和民众生活带来了极大不便。
十八届三中全会将“推荐国家治理的体系和治理能力现代化”列为全面深化改革的总目标。而如何达成目标，本书给出了符合时代发展的答案。本书首次将大数据与国家治理紧密结合，主张政府管理者应该具备大数据思维。通过对数据的整理与分析，政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求，进而提供更加智能与高效率的管理和服务，促进国家和社会发展。
本书认为，大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器，更将为政府打开了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府，即智慧政府。本书更在论述西方发达国家实施大数据战略的相关经验的同时，介绍了大量发展中国家的有效做法，更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践，使本书更具可操作性和借鉴意义。
作者指出，大数据并不仅是一场技术变革，更意味着一场社会变革，而这种社会变革又伴随并呼唤着公共管理与公共服务领域的变革。
大数据治国时代已悄然来临，一场改变世界格局和人类生活的大数据变革即将引爆。
◎聚焦大数据与国家治理。如何推动公共管理转型？如何实现治理能力现代化的自我变革？大数据带来的不仅是一场技术变革，更是一场社会变革。 ◎中央党校前副校长刘海藩、京东商城创始人刘强东、新浪执行副总裁、总编辑陈彤、畅销书《大数据：正在到来的数据革命》作者涂子沛联袂推荐。 ◎全国政协委员，中国浦东干部学院常务副院长、教授冯俊，中国市长协会专职副会长，中国城市发展报告理事会副理事长陶斯亮作序。 ◎众多学术权威隆重推荐：国家信息中心常务副主任，国家规划专家委员会委员杜平，中国人民大学前常务副校长、教授，中国调查与数据中心主任袁卫，国家行政学院教授，国家科技部发展战略咨询专家许耀桐，东软集团董事长兼首席执行官，东北大学副校长、教授刘积仁，全国公共管理硕士教育指导委员会秘书长朱立言，中国五矿集团总经济师，CCTV“中国经济年度人物”何仁春，中国人民大学公共管理学院院长、教授董克用，中国人民大学信息学院院长、教授，社会管理大数据中心主任杜小勇，清华大学公共管理学院副院长、教授彭宗超，北京大学政府管理学院公共经济学系主任、教授黄恒学，中国传媒大学教授，数据挖掘中心主任沈浩，联动优势科技有限公司总裁张斌，对外经济贸易大学教授，“蚁族”一词首创者廉思，国家遥感应用工程技术研究中心智慧城市工程部主任张晓欢。
徐继华：中国人民大学经济学博士。现在某党政机关就职。有新闻、法律、经济等多学科背景，曾参著《网络时代的中国文化精神》、《传媒经济学》等畅销书籍，在《人民日报》、《光明日报》、《经济日报》、《科技日报》、《宏观经济管理》等国家级核心刊物发表文章十余篇，累计出版各类作品20多万字。冯启娜：社会学研究者，任职于中国人民大学。研究旨趣为后工业社会的社会学、公共管理学前沿议题，关注现代科技对人类社会结构、生活形态及组织运行的影响。目前，为中国人民大学全国干部教育培训基地办公室成员，参与中央和国家机关司局级干部自主选学的课程开发和项目管理工作。陈贞汝：中国人民大学管理学硕士，任职于中国某运营商。关注移动互联网、电子商务、用户开放式创新等社会前沿领域。有统计、管理、社会学等多学科背景。曾参与多项部级科技创新行业研究项目。主要研究4G时代下基于大数据的创新服务模式。
推荐序一 大数据时代的国家治理
推荐序二 大数据，政府管理改革的新机遇
推荐序三 大数据助推公共管理转型
前言 智慧政府：大数据引领国家治理大变革
第一章 大数据的一天
工作的白天
生活的夜晚
第二章 大数据：一个新的政府治理命题
大数据时代来临
大数据
大知识
大价值
大数据浪潮中的政府
大数据政府的大应用
政府应成为大数据时代的领跑者
推荐序一 大数据时代的国家治理
推荐序二 大数据，政府管理改革的新机遇
推荐序三 大数据助推公共管理转型
前言 智慧政府：大数据引领国家治理大变革
第一章 大数据的一天
工作的白天
生活的夜晚
第二章 大数据：一个新的政府治理命题
大数据时代来临
大数据
大知识
大价值
大数据浪潮中的政府
大数据政府的大应用
政府应成为大数据时代的领跑者
大数据推动管理的现代化转型
中国的大数据实践
作为基础设施的大数据
作为基础性制度的大数据
政府大数据观
从拍脑袋到大数据决策
从行政主导到以人为本的服务型政府
第三章 万千气象：感受数据之大
什么是大数据
大数据与数据有何不同
打开数据利用的想象空间
第三次工业革命的战略资源
大数据的特征
大容量
多样性
快速度
真实性
数据大爆炸
数字数据的增长
非结构化数据的增长
信息时代的三大定律
摩尔定律
吉尔德定律
麦特卡尔夫定律
第四章 思维变革：大数据主义来袭
一切皆可量化
我们的数字足迹
发现未知的数据世界
万物皆有关联
追踪“蝴蝶效应”
“是什么”比“为什么”更重要
预测：大数据的核心
庞杂赢得胜利
全景式观察与盲人摸象
拥抱数据的杂乱
数中自有黄金屋
把数据负担变成数据红利
大象与蚂蚁共同起舞
第五章 多算胜：驾驭大数据
数据采集：遍布全球的触角
业务数据
调查数据
环境数据
用户生成数据
数据存储：海量吞吐的威力
大数据量：考验存储能力
即时记录：解决延迟问题
信息防护：保证数据安全
提升效率：降低存储成本
数据分析：无序中建立有序
“淘金”路上的数据清洗
大数据分析呼唤新技术
数据挖掘的6个阶段
数据呈现，信息可视化之美
一图胜千言
数据如此美丽
描绘大数据
第六章 智慧政府：大数据应用面面观
快速反应的公共安全管理
多渠道数据采集：高效打击犯罪
快速反应：分钟的黄金救援
联合行动：跨部门数据共享
数据开放：为食品安全护航
数据化调控的公共交通
畅通无阻：大数据式治堵
全景式调控：数据化的智能交通系统
出租车管理：打造城市的流动名片
以人为本的综合社会管理
社区网格：中国特色的社会管理
创新服务：一张通行证搞定全部政务
以人为本：“移民城市”的出租屋治理
智慧监测下的公共卫生与医疗
实时监测：将流行病爆发控制在萌芽期
全面呈现：切断危机传播路径
智慧医疗：破解“看病难”问题
精准识别：医疗欺诈难逃大数据法眼
创意与实用兼备的环境保护
优美宜居：数据驱动的绿色城市
虚拟河流：智慧的水污染治理
污染地图：督促企业行动起来
第七章 智慧城市：立体的大数据生态系统
智慧城市让生活更美好
抗击“城市病”
城市的智慧化演进
跃动全球的智慧城市实践
各国智慧城市：高招各有不同
中国智慧城市：新型城镇化风向标
智慧城市的生长之道
智慧城市的四大法宝
物联网：智慧城市的感觉器官
移动互联网：编织城市数据网
飘在城市上空的“云”
第八章 组合拳：让大数据全面落地
打造政府信息化航母
盘活数据资产
消除信息孤岛
建立政府云平台
让听得见炮火的人决策
用数据说话，让数据做主
数据驱动的管理模式
开放公共数据
席卷全球的数据开放运动
公共资料，增值再用
数据如何开放
与“小伙伴们”共建新型政府
找最聪明的人为你工作
公民参与政府创新
缔造GBCP和谐三角
全面实施大数据战略
把大数据上升为国家战略
大数据产业引爆新增长点
数据科学家的崛起
第九章 问题与挑战
数据质量：清醒认识数据的缺陷
数据造假：威胁数据质量的生命线
错误发现：数据呈现与解读的谬误
数据盲点：关注信息时代的缺席者
信息安全：个人隐私与国家安全的威胁
“棱镜门”事件：山姆大叔在窥探你
隐私保护：寻找新的制衡机制
数据独裁：呼唤政府对公民权的救济
群体歧视：无法抗争的社会标签
行为预测：未来罪责判定的隐忧
无法删除：时间维度上的圆形监狱
公民力量：指向政府的达摩克利斯之剑
信息公开：倒逼政府行为的变革
网络问政：考验政府对民意的回应
网络监督：大数据时代的技术反腐
庞大能耗：数据中心背后的环境代价
后记
致谢
参考文献
智慧城市让生活更美好
抗击“城市病”
目前，全球有一半以上的人口生活在城市。到2030年，全世界的城市人口可能突破60%的比例。2012年《社会蓝皮书》称，中国城镇化人口已经超过50%，城镇人口首次超过农业人口。中国正以每天消失100个村庄的速度快步城镇化。麦肯锡预测，到2025年，中国将出现221座百万以上人口的城市，包括23座500万以上人口的城市。
随着城市规模的增大、城市人口的增多，人们对住房、教育、交通、医疗保健等的需求也在不断膨胀。诸如高房价、堵车、噪声、雾霾等“城市病”越来越多，像一道道紧箍咒，束缚着每一座大城市。传统的管理手段变得捉襟见肘，城市的运营管理问题日益突出。面对这种尴尬的局面，究竟该如何缓解人口规模与资源需求的冲突？如何高效、合理地分配资源保证公平？未来的城市管理究竟将走向何方？
环顾全球，纽约、华盛顿、新加坡、伦敦这些城市都曾经被空气污染问题、交通问题、治安问题和资源分配问题困扰。经验表明，信息化是抗击“城市病”的一种方式。在瑞典首都斯德哥尔摩，为解决城市交通拥堵问题，管理部门采用了一项智能化的道路堵塞税征收系统。如果你驾车进出斯德哥尔摩市区，不必在收费站前面大排长龙，也看不到收费员，你甚至无须停车：识别车辆、自动计费、自动缴费等都在你经过路口时由智能系统自动完成。采用该系统后，市中心的交通流量降低了大约25%，城区二氧化碳等温室气体排放量下降了40%，甚至连市中心的零售商店也实现了6%的营业额增长。
利用城市管理中产生的大量信息与数据，积极促进城市机构之间的实时沟通和协作，分析原因，制定对策，有效平衡社会、商业和环境发展需求，优化现有的可用资源，以最聪明的方式为城市公民提供全面又超前的服务，积极提高公民的生活幸福感这种高效、智能且可持续的城市管理被称为智慧城市。
城市应当尽可能优化整合各种资源，使居民心情愉悦而不是压力重重。建设智慧城市对抗击“城市病”具有强烈的现实意义。
首先，智慧化运营通过运用来自城市多个部门的信息，进行数据聚集和规范化后，识别出相关的重要事件，以提升服务质量。正如美国西诺马地区水务部门首席工程师杰杰斯潘塞所说：“通过有效地管理每一滴水，我们可以保证满足居民、环境和社会的需求。”
其次，智慧化运营能够预测城市发展的问题与危机，最大限度降低对城市居民的影响。通过可视化重要事件和警报、地理信息等数据，识别出模式和趋势，保证行动有依据，主动触发预设的预案以加快响应，减少服务中断概率，避免城市内大型事故扩大升级，减少灾害影响。“系统给我们指引了未来的方向，提供了行动指南。”美国哥伦比亚特区水务局首席信息官奥马西迪奇这样理解大数据下的智慧城市。
最后，智慧城市可实现通过协调不同部门的资源，以提供更快、更有效的响应。大数据的智慧化帮助管理者跨部门决策、协调，提高公共服务交付效率，减少了应对突发灾害的响应时间，巴西里约热内卢市长爱德华多帕埃斯在开始智慧城市建设后，曾深深感慨：“通过应急响应系统，我们能更快速地、有效地应对灾害，它帮助我们拯救了很多生命。”
城市是人类文明的果实，是智慧不断进化积累的表现。人类从农业社会发展162 智慧政府 到工业社会，再从工业社会迈向信息社会，生产力与生产工具不断发展，不断塑造和改变着城市的形态。
如果农业社会主要的生产资源是土地，工业社会主要的生产资源是能源，信息社会生产资料的主要资源就是信息。从生产力的标志生产工具来说，农业社会的是手工工具，工业社会的是机器装备，而信息社会的就是互联网和信息网。作为继工业化、电气化、信息化之后的又一全新概念，智慧化代表了世界科技革命的又一次新突破。
伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程，知识社会环境中的智慧城市是继智能城市之后信息化城市发展的高级形态。它采用以物联网、云计算、大数据等为核心的新一代信息技术，集成城市的组织（人）、业务（政务）、交通、通信、能源等城市运行中的各个核心系统，使整个城市成为以一种更有智慧的方式运行的宏大的智慧城市系统，对保障城市正常运行的每个系统进行全面监测、管理、预警和处置，快速、智能地响应城市管理者和市民的各种需求，提高城市运行效率，提高政府决策力。
大数据是智慧城市实现智慧化的关键支撑。从政府决策与服务到居民衣食住行，从城市的产业布局和规划到城市的运营和管理，大数据遍布城市的方方面面，成为驱动智慧城市发展的引擎。与此同时，智慧城市物联化、互联化和智能化的特点本身也会催生海量数据。
对智慧城市本质加深理解的过程，是伴随信息技术和城市建设理念的发展逐步演进的过程。在城市信息化建设进程中，曾经出现过一系列全新概念，比如数字城市、感知城市、无线城市、电子政务、智能交通和智能电网。这些概念大部分源自解决某一具体问题的需要，是智慧城市的初级阶段。智慧城市是面向城市整体的综合运营系统，信息覆盖更加全面，信息感知更加深入，信息共享和互联 更加通畅，对海量数据的处理机制更加完善，并且能够分析预测、辅助决策。
建设智慧城市是城市发展的新范式和新战略，是当今世界城市发展的趋势和特征。智慧城市的精神内核是城市化发展的质量导向，其形态是由正确的发展战略引领的空间有机体。它的活力源泉是自组织能力强的社会活动体系、创新能力强的经济活动体系以及智能化程度高的支撑体系。它不是一个静态的目标，不是对理想蓝图的宣言性描述，而是运用更先进的技术解决城市发展问题的动态过程，是使城市更加高效、安全、便捷、和谐、可持续的综合状态。
在不远的未来，数据将成为维护城市运行的基本要素，智慧城市在数据这块沃土上生长繁衍，成为立体的大数据生态系统，让城市更加宜居，让居民生活得更加幸福。
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