《决策用强化与系统性机器学习》以Protel的最新版本AltiumDesigner13AltiumDesigner14为平台，介绍了电路设计的方法和技巧，主要包括AltiumDesigner13AltiumDesigner14概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级
《神经系统建模与控制工程》结合神经生物学、神经计算科学与自动控制科学的交叉优势，主要介绍了神经系统场效应的动力学模型，分析了外电场作用下的神经元以及神经元网络的动力学特性，重点阐述参数辨识方法在神经系统建模中的应用，以及先进控制算法例如优化控制、迭代学习、模型预测控制等在单神经元放电模式以及神经元网络同步特性控制中的应
人工智能及其应用
《计算智能/高等院校规划教材》共分为7章内容，具体为绪论，简要叙述了计算智能的概况、发展与应用；第2章、第3章是关于人工智能方面的算法，包括模糊逻辑系统与神经网络，着重给出了模糊系统方面的两个典型应用案例以及神经网络的最新发展方向；第4章、第5章介绍了群体智能方面的两个代表性算法，分别是蚁群算法与蜂群算法，给出了相关算
《图解机器学习》用丰富的图示，从ZUI小二乘法出发，对基于ZUI小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源
《物联网专业英语》体系完整、内容详实，介绍了物联网由来以及物联网技术结构、传感器、射频识别、无线传感器网络、M2M、云计算和物联网安全等基本技术，分析了物联网的发展趋势，最后引用智慧地球、智慧城市、智能家居、智能产业等领域的具体案例对上述技术进一步进行讲解说明。课文配有手绘插图，帮助读者理解课文内容，并带给读者愉悦的阅
本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书分为11章，除第1章讨论人工智能概述、第11章讨论人工智能的争论与展望外，其余9章主要按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编著：第1模块为人工智能经典的三大基本技术，包括知识表示技术、搜索技术、推理技术；第2模块为人工智能的典型应用领域，包括机器学习、专家系统
当机器智能超越了人类智能时会发生什么？人工智能会拯救人类还是毁灭人类？作者提到，我们不是这个星球上速度最快的生物，但我们发明了汽车、火车和飞机。我们虽然不是最强壮的，但我们发明了推土机。我们的牙齿不是最锋利的，但我们可以发明比任何动物的牙齿更坚硬的**。我们之所以能控制地球，是因为我们的大脑比即使最聪明的动物的大脑都要
本书研究人工智能的工程化，目的是提高计算机体系的智能化水平，研究的重点是计算机的智能，智能系统工程是系统工程的深化与升华，是系统工程的新学科。全书讲述了智能系统工程的提出，介绍了智能系统工程的研究方法、提出了广义智能系统工程的科学方法，展望了智能系统工程的发展以及智能系统工程的应用。本书秉承了钱老系统工程的思想，将智能
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