本书分为绪论、智能风控的理论基础、基于大数据的智能风控系统技术架构、数据结构化表示与实时融合技术、知识工程及知识图谱技术应用、机器学习及人工智能在风控中的应用、规则引擎技术应用及优化、智能风控技术实战应用案例、总结与展望。本书的目的是通过总结税收征管与风险甄别项目的实施经验,将项目的核心技术架构抽象为一个通用的智能风控
本教材信用理论为基础,以管理学、经济学和法学基本理论为支撑,融合了信息技术、大数据处理技术以及信用评估和风险评价等数理学科的最新理论,对商务信用管理相关术语、基本原理和运行机制等进行了论述,从理论篇、实践篇、发展篇和管理责任篇四部分构建了商务信用管理的内容体系。本教材按照理解概念、熟悉过程、弄清原理、掌握规则、案例启发
本教材在详细讲解国际商会制订的《见索即付保函统一规则》(URDG758)、《国际备用证惯例》(ISP98)、《合同保函统一规则》(URCG325)、《合同担保统一规则》(URCB524)及联合国国际贸易法委员会通过的《联合国独立保函和备用信用证公约》外,还详细介绍了保函和备用信用证领域的最新国际和国内规则与法规。
《金融学基础》系统地介绍了信用、货币、利息的形成与功能;银行业、非银行金融机构及金融市场的组织体系;货币供求、通货膨胀、货币政策及金融风险管理的基础理论体系。创新点鲜明:①吸收了金融科技、绿色金融及碳账户等较前端的金融创新内容,突出了普惠金融的特点,满足大众化阅读需求;②将重点内容和普惠金融需求相融合,以即测即练和技能
本书系统地分析了我国公募基金行业自1991年至2024年的发展概况,探讨主动管理的股票型公募基金能否战胜被动管理的指数型基金,深入评估公募基金管理团队的选股能力和择时能力,以及基金业绩的持续性。特别地,本书以基金经理为主线,对在职和已离职的基金经理的选股和择时能力进行了评估;同时,从发展历程和现状、基金业绩、选股择时能
本书介绍了巴菲特作为投资家和企业家的“双面角色”,其中包括对各式人物的采访、历年巴菲特致股东的信及相关书籍,以及作者几次亲自拜访巴菲特的故事。系统回顾了巴菲特的教育、成长和创业历程,讲述了本杰明·格雷厄姆、菲利普·费雪、查理·芒格等对巴菲特的影响,介绍了巴菲特的投资方法论,复盘了巴菲特的投资经典案例及失败案例,讲解了巴
本书以职业投资人的视角,试图全方位分析和解读白酒股的投资机会。从做职业投资的思考出发,分享投资需具备的重要认识,分析消费行业和白酒赛道的投资机会和商业模式;从定性分析视角,详细解读白酒的市场现状和竞争格局;从价值投资逻辑,梳理白酒股的投资机会、风险和估值方法,以及针对十大白酒企业的正确投资方式;以白酒股抛砖引玉,总结股
《概率机器学习:金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用,揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习,并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时,该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习模型中。书中通过实战
在交易教练与咨询行业中,范K.撒普获得了全球领先的地位,撒普从1982年开始便致力于培养投资者成为一流的交易员。多年来,撒普成功地帮助众多投资者克服了交易系统研发与交易心理问题,并成功帮助很多交易者解决了自我交易障碍问题。在本书中,范K.撒普向读者展示了如何通过审视内心提升自己的交易战果。他让交易者通过三个层次的修炼与
随着环境问题日益严峻、社会对企业社会责任关注度及治理要求的提高,投资者越来越重视环境(Environmental)、社会(Social)和治理(Governance)因素对投资的影响。这促使金融领域将ESG理念融入投资中,在投资决策、金融产品创新等方面践行ESG原则。本书详述了ESG金融相关知识,共12章,可分为三部分