本书全面系统地介绍物流系统分析与规划设计的基本理论和相关方法。全书共分九章，包括物流系统分析与规划设计概论、物流需求预测与分析、物流战略分析与规划、物流网络分析与节点选址规划、制造业物流设施规划设计、物流运输系统决策与配送规划设计、库存控制与仓储规划设计、绿色物流与回收物流规划设计、物流项目可行性研究。此外，本书还提供

在物流中，配送是个非常重要的环节。企业要完善配送的环节和模式，掌握先进的管理理念，从而提升经济效益和服务水平。近年来，随着教育改革的深入实施，教学条件得到完善，学校与企业合作日趋紧密，学习理论和实践课程有效统一，学生不仅仅掌握理论知识，也能逐步掌握实践技能。在课程团队的不断努力下《配送作业管理》课程已完成了从“老牌核心

物流信息化与自动化

本书较为系统地介绍了绿色制造与供应链运营管理。本书共分为三篇，其中第一篇为绿色制造，该部分主要对绿色制造内涵、绿色制造体系、绿色制造的质量管理和绿色智能制造等进行了梳理。第二篇为绿色供应链运营管理，该部分关注绿色供应商管理、绿色供应链库存管理、绿色供应链销售管理三个方面。第三篇为绿色制造与供应链运营管理前沿，该部分则主

"本教材按照物流系统规划与设计知识体系框架，遵循物流系统自顶向下的规划设计逻辑体系，进行章节的排布。从全局战略规划（物流系统战略、物流系统需求预测）到结构性系统规划（物流网络规划与设计），再到功能性系统规划（物流运输系统规划与设计、物流园区规划与设计、物流配送中心规划与设计、仓储系统规划与设计），最后是基础性系统规划（

本书关注智慧供应链运作管理在实现双碳目标上的应用和影响。首先描述了碳达峰碳中和目标对供应链管理的挑战和机遇，并介绍智慧供应链管理的基本概念和框架。然后着重探讨智慧供应链管理所依托的关键技术和工具，如物联网、大数据分析、人工智能和区块链等。接下来介绍了智慧供应链管理的核心过程和方法，包括需求管理与预测、计划与调度、采购与

本书结合智能时代物流行业的发展现状和建设需求，着重对智慧物流系统中的数据模型、智能算法及其应用进行深入阐述。主要内容包括配送中心和前置仓选址，以及回收网络中的数据模型和智能算法，如复杂网络和社区发现、蚁群算法、粒子群算法等。

本书分为七章。第一章对本书研究背景和意义进行论述，同时介绍研究对象、目标、方法、内容及创新点；第二章为相关理论及国内外文献综述；第三章分别考虑顾客损失厌恶及物流服务商参与等影响，对不同权力结构下供应链运营问题展开分析；第四章分别考虑概率产品异质性组合、权力结构及概率产品分配时机等影响，对概率销售下供应链运营问题展开分析

本书将从理论和实证研究的角度，从基础性的学术体系、理论体系与话语体系研究供应链韧性管理新的研究范式与方法论，在此基础上，通过运用文献研究、实证分析、案例研究等研究方法，提出数字经济赋能供应链韧性的理论框架，数字技术在供应链中的应用、数字经济赋能供应链韧性实证研究和案例分析等内容进行探讨，最后提出了未来数字经济赋能中国东

本书从供应链管理与运营的角度出发，结合当前时代发展背景，对供应链基本战略、供应链运营管理、供应链流程管理进行了详细分析，深入探讨了质量管理、能力管理、销售与运营计划、供应链库存管理等方面内容。本书在讲清基本概念和原理的基础上以实际应用为主，对一些应用限制因素较多、复杂的管理技术与方法进行了相关介绍，力求在有限的篇幅内联