本书不是一本纯粹的基于软件算法的教程，亦不是一本单一讲述FPGA硬件实现的书，而是一本从图像处理算法理论基础出发，结合MATLAB软件实现，最终采用FPGA进行并行硬件加速的指南。书中选用了一些常用的图像处理算法，相关章节大都遵循"算法理论→MATLAB软件验证→FPGA硬件实现”的流程，将这些算法由浅入深、循序渐进地

本书是在参考大量国内外论文和学术专著的基础上,结合作者多年来在能量泛函正则化模型这一领域的研究积累撰写而成的。本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用,主要内容包括迫近算子基本原理,正则化对偶模型基本原理,正则化原始-对偶模型基本原理,以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。

本书在系统讲述数字信号处理的结木概念原理和实现方法基础上,将理论和工程实践有机结合、充分引人应用实例,增加MATLAB编程验证,拓展系统综合应用,加强对基本知识的理解。全书共10章,主要涉及三方面的内容:一见对离散时间信号与系统进行表示和分析所必需的基础知识,以及离散傅里叶变换和快速算法及其典型应用;二是数字滤波器的设

本书共10章,第1章从随机过程分析和统计信号处理的角度,介绍噪声分析与检测基础;第2章针对脉冲噪声,介绍噪声模型、参数估计和非参数估计、相关程序;第3章介绍脉冲噪声非线性变换设计路线;第4章给出效能最大化的非线性变换函数设计实例;第5章进行更多问题的扩展讨论;第6章介绍相位噪声模型与莱斯相位分布;第7章分析相位噪声的数

本书主要介绍了基本概念、基本理论和基本分析和信号与系统的状态变量分析方法,主要针对多输入-多输出的信号与系统、对连续时间信号与系统分析进行了介绍,包括时域分析方法、变换域分析方法、傅里叶变换和拉普拉斯变换分析方法。本书还对离散时间信号与系统分析进行了介绍,包括时域分析方法、变换域分析方法、Z变换和离散傅里叶变换分析方法

本书共分7章,主要内容包括概率论基础,随机信号的时域分析,随机信号的谱分析,随机信号通过线性系统,窄带随机过程,随机信号通过非线性系统,马尔可夫过程、独立增量过程及独立随机过程,等等,每章都附有相应数量的MATLAB仿真例子和习题。

本书是根据教育部最新制定的《高职高专教学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》，结合各专业及生源的实际情况，由长期从事高职数学教学的教师编写的，适用于高职高专工科类各专业，也可作为“专升本”考试培训和自学考试的教材或参考书。本书内容包括了高等数学、积分变换、线性代数三门课程的内容。具体为函数、极限、

本书主要介绍信号和线性系统分析的基础理论及其应用，分别从时域、频域以及复频域等不同角度分析系统对信号的加工和处理作用。在这个过程中，信号分解的思想占据了重要地位，成为贯穿于不同分析方法的一条主线。不同的信号分解和表示方法衍生出不同的系统分析方法。为了便于读者理解和掌握连续系统和离散系统之间的关系，以免发生概念上的混淆，

“数字图像处理”是一门理论方法和编程实践紧密结合的课程,具有很强的实用性.越来越多的领域(如人工智能、互联网技术、智能交通、视频监控、安全检测、自动驾驶、军事和医疗等)需要数字图像处理技术.本书较为系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB实现.全书共7章,内容包括图像概论、图像工具箱、图像灰度

本书主要介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、常见方法和应用案例，并且融入了近年来数字图像处理领域的重要进展。全书共11章，包括绪论、数字图像处理基础、图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩、图像形态学及其应用、图像分割、图像特征提取、图像识别、图像处理的综合应用实例分析。本书注重理论和实际应用相结合，在讲解理论