本书是一本由张宇主编的考研数学图书，书中特别强调全面贯彻数学基本功的训练，明确给出考研大纲中规定的所有考试目标。所有的问题都是按照考试要求，并在考纲内提出，同时又符合近年来考研试题命题新颖的风格。考研数学重要考点、重点题型全覆盖，给出相应的题型对考点进行具体阐述，并适当配以注释和批注，说明考试中常考的方式和易出现的错误

本书基于近年来概率统计课程教学改革及硕士研究生入学考试变化趋势编写而成。本书共7章，前4章为概率论部分，主要包括概率定义及性质、概率分布、随机变量数字特征及中心极限定理。后3章为数理统计部分，主要包括参数估计方法和假设检验方法。本书巧妙地将理论讲解与相关案例视频解析(以二维码的形式呈现)融合在一起，提高学习效率和学习兴

《试验设计及最优化》以方差分析、回归分析原理及应用为基础，系统介绍了完全析因设计、部分析因设计、响应曲面设计、混料设计和计算机试验设计等方法的基本原理，并通过实际案例演示JMP软件中试验设计、数据分析及优化方法的具体实现，旨在帮助读者在理解基本原理的同时，快速掌握相关软件，并应用科学与工程研究中。本书可作为材料、化工、

本书共十章。第一章阐述非参数统计的特点，第二章讲解描述性统计方法，第三、四章分别讲解符号检验法、符号秩和检验法，第五到八章分别讲解两样本、多样本和区组设计等问题以及相关分析的非参数统计方法，第九章讲解非参数密度估计和非参数回归，第十章讲解检验的渐近相

本书主要内容包括：概率论的基本概念；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；数字特征；极限定理。具体内容包括：随机试验、样本空间与随机事件；频率与统计概率等。

本书对时间序列非线性协整的非参数检验估计方法进行了研究，在梳理非线性协整的非参数检验和估计理论有关研究成果的基础上，建立了非线性协整的非参数检验和估计的理论与实证研究的基本框架，丰富和发展非线性协整的非参数检验和估计方法和技术，研究了小样本条件下的非参数检验、估计方法的样本性质和小样本条件下的非线性协整模型构建与参数估

本书基于作者多年教学、辅导和出版经验，历时五年的准备时间，针对新考研大纲下的高中数学学科各主要专题，在深入研究的基础上，进行了尽可能深入而充分地梳理和讲解，力求体现知识脉络的演变以及思维高度的创新。本次出版的内容原创性强，不拘泥于结论和形式，循循善诱，绝大部分例题在考研入门阶段即可读懂，后期还会有习题集配套出版，乃是广

本书系统地阐述了线性平稳和非平稳时间序列分析的基本理论、建模方法和预测理论，并且介绍了几种比较流行的非线性时间序列分析方法和常见的确定性时间序列分析方法.结合作者多年的时间序列分析教学和研究的体会，书中各种模型的理论阐述较为全面而深入，但又没有过多的数学推导.每类模型都配备有例题、习题和实际应用案例，几乎所有实际应用案

本书主要研究Markov切换随机系统的稳定性分析及控制，来源于作者的研究工作及相关成果。本书主要针对不同类型的随机系统，从指数稳定性与控制理论两方面进行研究，能创新性确定动态系统的指数稳定性以及估计其指数收敛速度。随机系统的稳定性基本上取决于其预期应用。指数稳定性特性保证了无论发生任何的转换，网络快速存储活动模式的能力