GilbertStrang是麻省理工学院数学教授，美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就，著有多部经典数学教材，开设多门开放式课程，享有国际盛誉。本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵

"本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。为便于读者更好地理解，本书在第2版基础上进行了更新：调整了章节顺序，更新了部分例题、证明表述。本书分为集合论、初等数论、图论、组合数学、代数结构、数理逻辑等6个部分，既有严谨、系统的理论阐述，也有丰富的、面向计算机科学与技术发展的应用实例，同时配有大量的典型例题与练习。各章

"本书介绍了图与网络的基本概念与核心内容，其中，核心内容有连通性、欧拉问题与哈密顿圈问题、平面图与着色问题、拉姆齐数与随机图等。包括的经典算法有最小支撑树和最短路算法、网络流算法与匹配算法。本书在内容上注重理论与实例相结合，也注重将一些现代学科的应用融入相应的章节，如信息学、生物医药、人工智能、编码设计、芯片设计等。在

本书依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结线性代数课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成，以突出数学思想、强化概念理解、注重思维发展、培养数学能力、体现教育理念、提高教学质量为根本，力求实现课程内容与数学思想相促进、知识传授与能力培养相融合、理论教学与实

本书在全面介绍组合数学基础、母函数、递推关系、容斥原理、抽屉原理、基于群论的图染色问题的基础上，还介绍了组合优化、组合算法、编码理论等。全书共分为10章：第1-2章介绍组合数学的基础；第3章着重讨论了两种不同类型的母函数及其应用；第4章介绍了递推关系及两种典型数列在组合计数中的应用；第5章着重讨论了容斥原理在集合计数中

本教材共分为7章：行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型和线性空间与线性变换，内容涵盖了线性代数科目的基本部分。编者对教材内容进行了仔细斟酌、反复修改及完善，使本教材内容经典、体系完备、结构合理、重点难点叙述详尽、通俗易懂，特别是课程思政方面，案例涵盖面广，形式丰富，主要有：课题引出融入、

线性代数对于培养学生抽象思维能力和辩证思维能力起着不可或缺的作用。线性代数的理论是计算技术的基础，同系统工程、优化理论及稳定性理论等有着密切联系，随着计算技术的发展和计算机的普及，线性代数作为理工科的一门基础课程日益受到重视。本书内容主要包括行列式、矩阵及其运算、初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、方阵的对角化、

本书主要介绍了超图匹配的研究背景及意义和当前的研究动态。另外，本书还介绍了几类临界超图以及它们的性质，从两个相邻顶点的最小度和的角度研究了3一致超图匹配的存在性，从两个k-1子集的度和的角度研究了k一致超图匹配的存在性，并得到了一些相关结果。同时本书也给出了几个值得研究的问题，供感兴趣的读者参考。

乔治·布尔发明了一套符号用来进行逻辑演算，创造了逻辑代数系统，完成了逻辑的数学化。布尔称他的工作为“思维的定律”，理由是命题代数和思维过程的原则紧密相联。本书介绍了布尔代数、广义布尔代数、布尔方程、布尔矩阵、布尔表示等概念，还列举了布尔代数在逻辑线路、极大极小值等问题中的应用。

本书内容包括模、范畴、同调代数以及层。模论方面主要介绍自由模、投射模、内射模、平坦模以及Hom与张量积；范畴论介绍了函子、自然变换以及Abel范畴；同调代数的内容包括导出函子、长正合列、Tor及Ext；层论部分主要介绍层的上同调。本书有大量习题，由易及难，书末附有部分习题答案与提示。本次修订除纠正第一版中的一些排版错误