<pre>本书论述了人工自愈是仿生机械学研究的新领域，通过模仿人脑有意识和人体无意识思维的自愈机制，建立人工自愈和人工智能赛博-物理系统AI-CPS和AS-CPS三体模型。本书论述了工程自愈论是控制论研究领域的一个新的分支学科，从故障快准溯源诊断到精稳自愈调控可以让机器装备自主健康。探讨控制论、工程控制论、仿生学和人工

<pre>本书共分8章，第1章绪论，主要介绍工程机械故障诊断的预备知识；第2章主要介绍机械零部件的典型故障及其发生和发展机理；第3章至第6章主要介绍各种故障诊断技术，包括温度诊断技术、油样诊断技术、振动诊断技术、声学诊断技术等等；第7章介绍故障树分析及逻辑诊断方法；第8章主要介绍机械中的典型部件，如齿轮箱、发动机、轴承

<p>《人工智能驱动的机械故障诊断技术及应用》力求以方法科普为基础，深化拓展为核心，案例驱动为抓手，图文并茂地向广大读者介绍机械故障诊断的流程、方法与实践。<br>本书共11章内容，具体包括绪论、机械故障诊断的信号处理方法、机械故障特征提取与选择技术、机械故障诊断技术、基于深度学习的信号特征提取技术、基于迁移学习的智能

<pre>本工作页主要内容包括：气动机械手机械连接件装配与调试、气动机械手执行模块的装配与调试、气动机械手动力装置的安装与调试、气动机械手电气线路的安装与调试等。</pre>

本书探讨了深度学习在机械故障诊断中的理论与实践，涵盖了从基本算法到具体应用的全过程。首先，介绍了深度学习的基础知识，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等算法，阐述了它们在故障诊断中的应用原理。其次，分析了传统故障诊断方法的局限性，并展示了基于深度学习的方法如何通过分析振动信号、声发射信号等方式提高故障预

<pre>本书主要研究常见的仿生智能算法，如鹦鹉、蛇、蜣螂、麻雀等优化算法，针对基础算法存在的不足提出多种改进策略，以神经网络、多元统计分析方法、支持向量机方法和特征抽取技术为主要手段，采用数据驱动方法对滚动轴承、变桨机构、流程生产关键设备等进行故障诊断和状态分析。</pre>

<pre>本书开篇讲解常见机电设备工作原理等基础理论，强化工程制图识读能力。接着详述安装流程，涵盖安装前准备、设备搬运就位、找平找正与固定等工艺。在调试方法上，从电气系统排查故障、调试电机与控制系统，到机械系统调整传动、润滑密封，再到整机性能测试与优化。</pre>

<p class="MsoNormal">本书第4版于2020年被评为十三五职业教育国家规划教材，第5版和第6版分别于2023年和2025年被评为十四五职业教育国家规划教材。本书以广泛应用的机床等设备为载体，依照国家关于机电设备安装与调试的相关规范和通用技术标准，结合国家职业标准要求，系统介绍机电设备安装与调试的基本知

<pre>本书分为四部分：基础部分，主要介绍最基本的常用工具、量具的工作原理和使用方法；机加工部分，主要介绍车工、铣工的基本常识和工作方法，以及车床、铣床的加工方法；机械装配部分，主要介绍钳工的基本操作和装配的基本知识；工业装调部分，依据相关国家职业标准及行业标准，以项目案例的形式介绍了机械装调的方法、步骤及相关专业知

<pre>本书共分7个项目、26个任务，全面、系统地阐述了机电设备安装的基本知识与技能。主要内容有机电设备安装基础、机械设备零部件的装配、空气压缩机的安装、普通机床的安装、数控机床的安装，桥式起重机及电梯的安装和电气设备的安装等。本书各项目设有学习目标（知识目标、能力目标、素质目标）、综合训练、评价反馈及思考题与习题，

<pre>本书稿系统地介绍了机械系统故障诊断与维护的最新理论与方法，旨在为工程技术人员、设备管理者以及研究人员提供全面的理论基础与实践指导。</pre>

<pre>本书作者经过10余年技术攻关，形成了装备部件间歇故障检测与诊断的技术体系。本书首先介绍间歇故障基本内涵，分析各种类型间歇故障机理，重点阐述间歇故障复现、间歇故障检测与诊断、基于间歇故障特征的健康状态评估与预测等关键技术，并以某飞机机载雷达模块等为案例，进行间歇故障检测与诊断技术应用介绍。</pre>

<pre>本书主要内容包括：专业信息、培养目标和要求、培养模式、课程安排、课程标准、实施建议、考核与评价等。</pre>

<pre>本书主要内容包括：专业信息、培养目标和要求、培养模式、课程安排、课程标准、实施建议、考核与评价等。</pre>

<p>《机电设备维修技术（第2版）》以普通机床和数控机床为载体，以项目yin领、任务驱动为架构、以满足机电一体化技术技能型人才为需求，按新形态教材理念进行编写，并配备一定的数字化教学资源。全书共6个项目，系统地介绍了机电设备的故障分析诊断和维修技术、常用机床电气控制线路维修、电气控制电路的设计、仿真与调试，980TDc

<pre>本教材第1章介绍了设备健康监测与诊断技术的定义和内涵、技术体系、实施过程及发展历史和现状等；第2章介绍健康监测与诊断的基础知识，如故障的机理、故障的规律、信号及信号处理的基础知识等；第3章介绍了健康监测与诊断的主要实施技术，包括振动监测与诊断技术、温度监测与诊断技术、油污染监测与诊断技术及无损检测技术等；第4

<pre>设备是工业生产的基础，正确使用、保养和维修机电设备，是保证企业正常运转的前提。随着制造业的转型升级，数控机床被广泛使用，成为了机电设备最主要的代表，数控机床维修成为制造业非常重要和紧缺的技术。本书围绕上述重点展开，主要包括机电设备传动系统装调与维修、数控机床安装与精度调整、数控系统硬件连接、数控机床电气连接与

<pre>本书包括七项任务，主要内容包括机电设备安装与验收的基础知识、机电设备的日常维护与大修、机电设备的故障与诊断技术、机电设备的维修技术与维修质量标准、典型机械结构的拆卸与装配、数控机床故障的诊断与维修、物联网设备的安装与维修。</pre>

<pre>本书为高职高专院校“机械设备维修技术”课程教材。全书共7个项目20个任务，主要介绍了机械设备维修理论和操作技术基础，机械设备维修管理，机械设备的拆卸、检验与测绘，机械零部件的维修与装配，机械设备的润滑与密封，典型机械设备的维修、机械设备故障诊断技术等内容。各项目针对其知识体系确定了项目描述、知识目标、能力目标

<pre>本书分为上、下两篇，上篇为机电设备维护维修，下篇为机电设备现场管理。上篇包括设备维修管理基础知识、设备的故障诊断技术及计划维修、设备维修的拆卸与装配、典型的修复技术、电气设备的维修、常用高低压成套电气设备的维护、起重设备的维护；下篇包括机电设备管理要求、内容及基础工作，设备的资产及价值管理、设备的现场管理与检