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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【TP1 自动化基础理论】 分类索引
  • PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统
    • PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统
    • [印]普拉莫德·辛格(Pramod Singh)著 蒲成 译/2020-1-1/清华大学出版社/定价:¥59
    • 构建一系列有监督和无监督机器学习算法使用SparkMLlib库实现机器学习算法使用SparkMLlib库开发推荐系统处理与特征工程、分类平衡、偏差和方差以及交叉验证有关的问题,以便构建最优的拟合模型

    • ISBN:9787302540908
  • 人工智能专业英语教程
    • 人工智能专业英语教程
    • 朱丹 蔡丹 王敏 程娟/2020-1-1/清华大学出版社/定价:¥39
    • 本书是人工智能、计算机、自动控制等相关专业的专业英语教材,选材广泛,内容涵盖人工智能的基本概念、发展历史、主要技术、人工智能的现在与未来,以及人工智能给人类带来的影响和人工智能的应用领域等。本书具体内容包括:第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的发展历史。第3章到第5章人工智能的主要技术,包括机器学习、深度学习和自

    • ISBN:9787302528425
  • 深入浅出人工智能(第2版)
    • 深入浅出人工智能(第2版)
    • [德]沃尔夫冈·埃特尔(Wolfgang Ertel)著,文益民、蔡国永 译/2020-1-1/清华大学出版社/定价:¥59.8
    • 主要内容●给出聚焦应用和进行实际操作的学习方法,同时提供包含辅助教学资源的网站。●包含许多研究习题和答案、例子、定义、理论以及富含说服力的卡通插图。●包括谓词逻辑、Prolog、启发式搜索、概率推理、机器学习与数据挖掘、神经网络和强化学习等知识。●报告深度学习的进展,这些进展包括应用神经网络去产生有创造性的内容,如文本

    • ISBN:9787302541653
  • 深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
    • 深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
    • 红色石头/2020-1-1/清华大学出版社/定价:¥69
    • 本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手,详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持,详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧,给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时,也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。除了介绍理

    • ISBN:9787302539605
  • TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
    • TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
    • 王晓华/2020-1-1/清华大学出版社/定价:¥69
    • 卷积神经网络是现代神经网络的核心内容,TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow2.0作为卷积神经网络实现的基本工具,引导深度学习初学者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码和应用实践中去。本书分为8章,第1章从搭建环境开始,包含Anaconda、Python、PyCharm、Te

    • ISBN:9787302540656
  • 深度学习图解
    • 深度学习图解
    • [美]安德鲁·特拉斯克(Andrew W. Trask)著 王晓雷 严烈 译/2020-1-1/清华大学出版社/定价:¥99
    • 主要内容:深度学习的基础科学原理,自行设计和训练神经网络,隐私保护的知识,包括联邦学习,帮助你继续深度学习之旅的建议。

    • ISBN:9787302540991
  • 人工智能和大数据——新智能的诞生
    • 人工智能和大数据——新智能的诞生
    • [法]费尔南多·伊弗雷特(Fernando Iafrate)著 吴常玉译/2020-1-1/清华大学出版社/定价:¥59
    • 本书介绍了人工智能和大数据的技术发展及相关应用领域。全书共分为4章:第1章智能的含义,第2章数字学习,第3章算法的统治,第4章人工智能的用途。书中主要内容包括智能的定义、商业智能、人工智能、商业智能的发展历史、学习的定义、数字学习、大数据和物联网的影响、基于大数据的人工智能、监督学习和无监督学习、算法的定义、AI简史、

    • ISBN:9787302531210
  • 快乐机器学习
    • 快乐机器学习
    • 王圣元/2020-1-1/电子工业出版社/定价:¥119
    • 学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤:它是什么?它可行吗?怎么学它?如何学好它?机器学习也不例外,《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。《快乐机器学习》第1章介绍“机器学习是什么”,即从定义开始,详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”,即介绍机器具备学习样本以外的数据的能

    • ISBN:9787121375903
  • 人工智能:重塑个人、商业与社会
    • 人工智能:重塑个人、商业与社会
    • 胡一波/2020-1-1/电子工业出版社/定价:¥89
    • 本书介绍了与AI相关的理论知识,例如,AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性,也为了向大家多传授一些干货,本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。值得注意的是,本书添加了很多代表性案例,希望为读者提供实实在在的帮助。可以说,在“AI+商业”方面,本书既具有实

    • ISBN:9787121283321
  • 人工智能技术
    • 人工智能技术
    • 许宝杰 编著/2020-1-1/化学工业出版社/定价:¥78
    • 本书是人工智能技术的通识读本,全面展示人工智能技术的理论框架和应用价值,主要内容包括:人工智能的概况和发展历史,作为目前人工智能主流技术的深度学习及其基础神经网络技术,以及在人工智能技术发展过程中发挥了重要作用的人工智能方法,如专家系统、模糊技术、粗糙集、遗传算法和其他生物技术方法等。本书主要面向非信息学科的大学生和研

    • ISBN:9787122347701