本书在充分认识遥感认知特殊性的基础上，发展和完善了遥感图谱认知理论和计算方法体系，发挥人脑认知和机器认知的各自优势，将人脑认知所得的先验知识有针对性地逐步融入机器认知过程中，一定程度上提高了遥感影像机器认知算法的智能化水平，为遥感影像的智能认知探索可行之路。《BR》全书共为8个章节。第1章绪论，简要介绍本书研究的背景和

模糊认知超图与多关系数据挖掘

本书介绍了遥感的基本概念理论、遥感的定义、遥感系统及特点、遥感学科体系、遥感发展简史及今后发展趋势，通过对遥感物理基础、传感器、遥感图像处理、计算机分类、应用开发等介绍，逐步阐述遥感原理和广阔的应用前景。希望通过详细的介绍使同学对遥感有个初步的认识和兴趣，为之后内容的学习奠定个好的基础。

本书共9章，主要内容包括：遥感的基本概念，电磁辐射与物体的波谱特性，彩色成像基本原理，遥感平台及卫星轨道，遥感器及其成像原理，遥感图像的辐射和几何特性，遥感图像校正的原理和方法，遥感图像处理与信息提取，遥感在测绘、军事、灾害监测、农林牧等领域的应用。

数据同化是一种最初来源于数值天气预报，为数值天气预报提供初始场的数据处理技术，现在已广泛应用于大气海洋领域。《数据同化：集合卡尔曼滤波（第2版）》系统地阐述了数据同化问题的数学模型与求解方法，重点集中在允许模式存在误差且统计误差随时间演化的方法。全书共分为17章：第1章为概述；第2章对基本统计方法进行了总结；第3章重点

本书以多源遥感图像配准为研究对象，全面分析了已有的局部不变特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配优化提取算法等影像图像配准的各种因素；探讨适用于多元遥感图像的具有互补不变的局部不变特征提取的描述算法。

本教材的编写立足于将遥感处理方法、遥感软件操作和遥感具体应用结合起来，使读者既能了解必要的理论知识又能在此基础上掌握操作与应用技能。全书共分五篇、19章、22个应用、4个实习案例。第一篇遥感软件介绍，分别对三种商业主流软件ERDAS、ENVI、PCI的总体功能进行了讲解。第二篇遥感影像介绍，分别对Landsat卫星影像

本书系统而全面地归纳总结了SAR图像解译的基础知识，从遥感图像目标解译的可识别特征、电磁波基础知识、SAR成像原理、地物特性及其与电磁波的相互作用等方面，梳理了SAR图像解译所需要掌握的各方面知识，并结合作者SAR图像解译领域长期工作实践的经验，给出了大量的SAR图像解译示例。

本书以作者近年来在遥感图像边缘检测技术方面的研究成果为主线，结合国内外相关发展动态，系统全面地介绍遥感图像边缘检测技术的基本理论和近年来的新方法、新成果。

《星载SAR影像模拟与正射校正》立足于从SAR成像机理出发对SAR图像进行正射校正处理，在模拟SAR影像的基础上，结合SAR影像的几何和辐射特点提出了基于尺度不变特征的自动配准与正射校正方法，深入探讨了SAR影像模拟技术在正射校正中的应用。