本书是高等学校遥感数字图像处理应用课程教材。全书12章,针对遥感数字图像处理的专题应用,从当前应用较为广泛的遥感数据源角度,系统介绍了各类遥感数据的发展背景及主要应用方向,常见卫星遥感数据及其获取途径、数据特点及存在的问题,数据预处理流程及关键技术环节,解析其典型应用案例。本书注重各类遥感数据源的特点、预处理流程及关键
ERDAS以先进的图像处理技术,友好、灵活的用户界面和操作方式,受到广大用户的欢迎。版本从初期的7.X发展到20世纪90年代的8.X、2005年后的9.X,2010年发布了全新的版本。2010年至2021年,相关系列版本虽有改动,但其功能模块设计和操作界面保持了一致的风格,所以本书适用于2010年后发布的ERDAS软件
高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务,具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法,并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。全书共6章,分为4个部分:第一部分(第1章)介绍了高分辨率遥感图像场景分类的的定义、研究背景和现有研究工作,以
本书是高等学校遥感数字图像处理课程教材,也是新形态教材,有配套的网络课程。版于2015年出版,本次修订在版基础上,按照遥感数字图像处理的一般流程,由浅入深系统地介绍了遥感数字图像处理的基础知识。不仅包括常用的经典方法,更增添了近年新提出的方法。全书共3大部分13章,主要包括:遥感数字图像处理基础,介绍了数字图像的基本概
本书是根据作者在遥感大数据智能处理及知识挖掘理论与方法的研究积累,以及在人工智能技术驱动及多领域技术交叉融合下高分辨率遥感影像场景智能理解的**研究成果撰写的,系统阐述高分辨率遥感影像场景智能理解各个层次研究任务的**理论和技术,分别介绍遥感影像场景理解的研究进展及趋势、遥感影像场景标记任务、遥感影像场景检索任务、遥感
全书内容共7章。第1章论述了高分遥感影像灾害目标精确提取的需求背景、理论基础和国内外研究进展。第2章重点分析了高分辨率遥感影像典型灾害目标及损毁特征。第3章提出了顾及视觉注意模型的对象级变化检测方法、基于机器学习的灾害损毁区域检测方法。第4章研究了光学遥感影像建筑物损毁提取方法。同时,分析了极化SAR影像在建筑物信息提
本书主要研究内容属于跨学科研究,相关工作涉及计算机科学、人工智能、遥感科学、神经科学和认知科学等多个学科。大部分内容是针对高分辨率遥感图像智能信息提取的最新研究成果的总结。全书由四部分共8章组成。第一部分(第1章和第2章)为绪论和综述。第二部分(第3章)为科学理论篇,建立类脑心智计算理论,面向目标分类和识别构建媒体神经
本书从多光谱遥感图像光谱点阵空间的角度,系统分析了图像数据的基本统计特征、光谱点阵空间的几何结构特征,以及“背景”“干扰”与“蚀变异常”的点集聚类形态、相互关系和空间定位等问题,提出了基于遥感蚀变信息提取的二维散点图分类体系,研制和改进了相关的关键技术,并列举了三种不同自然景观区的应用实例。
本书以光学、雷达等主被动遥感影像为主要数据源,从土地利用/覆盖分类、地表温度反演、土壤湿度反演、地表形变提取等方面进行研究,实现定性、定量、几何、物理一体化综合分析。深入探讨了基于主被动遥感数据协同处理的地表环境监测体系结构与技术方法,从信息融合与分类、协同目标识别、协同参数反演与关联分析四个层次开展研究。并选择徐州市
《高分辨率对地观测和商业遥感》主要以商业高光谱微纳卫星和商业高空间分辨率卫星为研究对象,提出了商业遥感卫星系统的设计理念,系统地阐述了商业遥感卫星系统的发展、商业模式、工程设计与实施,内容包括商业遥感微纳卫星设计、卫星地面系统设计、卫星数据处理技术、卫星数据标准规范及行业规范、卫星大数据应用及多源数据应用服务平台等。《