本书针对高分遥感影像变化检测中多特征分析利用和多变化类型识别相关科学问题，以面向对象影像分析为指导，综合应用多尺度影像分割、一致性差异分析、遗传粒子群多特征优化选择、自适应权重变化矢量分析等关键技术，依据高分遥感“对象生成—多特征选择—变化检测”的研究技术路线，重点探索了一种基于面向对象的高分遥感影像多特征变化检测理论

本书针对高光谱遥感数据具有维数高、数据量大、冗余度高、不确定性显著、样本选择困难等特点，引入机器学习、模式识别等理论和技术，开展高光谱遥感影像降维理论、方法与应用的研究。全书共8章：第1章介绍高光谱遥感影像降维及进展；第2章介绍高光谱遥感影像降维的理论基础、常用方法和方法评价；第3章探讨高光谱遥感影像特征提取方法，重点

基于高分四号卫星数据的特征参数反演旨在从卫星观测数据中提取遥感参数信息，形成遥感参数产品，便于应用者使用，提高卫星遥感数据的应用效率，拓展卫星遥感数据的应用范围，推动遥感数据产品的产业化和国产化。 本书内容反映高分四号卫星大气参数、陆表参数与水体参数遥感反演的成果，简述了遥感参数反演理论、方法、建模基础；重点阐述了云检

本书主要介绍高分辨率遥感影像几何定位中涉及的理论方法及关键技术，内容包括高分辨率遥感影像的成像几何模型、卫星影像的姿态系统误差检校、摄影测量参数在轨几何定标、高分辨率遥感影像的光束法平差、多源辅助数据支持的遥感影像几何定位、基于总体*小二乘理论的遥感影像几何定位技术等。本书可以作为高等院校与科研机构目标工程、摄影测量与

《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》从多维信号表示与先验建模的角度出发，介绍了多维信号稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法，及其在空谱遥感图像的融合应用。《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》分两部分，共11章。**部分论述多维信号表示与建模基础，第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习，第2章介绍稀疏表示与压缩感知，

随着我国高分辨率对地观测系统重大专项的实施，国产高分卫星相继升空并取得了令人瞩目的成就。由于城市地表的高度复杂性，本书主要利用国产高分一号、高分二号卫星，围绕城市典型地表要素样本库的构建、全卷积神经网络的搭建与测试、多特征参与分类的城市建筑物信息的提取以及城市典型地表要素分类体系的设计和提取等方面开展工作，从影像处理、

《高分辨率光学遥感卫星在轨成像质量设计与验证》聚焦高分辨率光学遥感卫星在轨成像质量保障，从遥感卫星平台与载荷一体化系统构建、高分辨率可见-红外一体化卫星/高光谱卫星成像质量设计、高精度目标定位、海量数据处理与传输系统设计、高精高稳高敏捷动中成像控制、整星微振动分析及控制等卫星总体设计实现方面，以及在轨自主任务管理与高精

高分辨率光学卫星成像质量系统提升技术

随着我国高分辨率卫星数量以及对高分辨率成像观测需求的快速增长，高分辨率卫星任务规划技术开始受到日益广泛的重视。《高分辨率卫星任务规划技术》系统阐述了作者近年来在高分辨率卫星任务规划技术方面的研究成果，主要内容包括绪论、高分辨率卫星任务规划问题、卫星任务规划预处理技术、多星一体任务规划技术、面向不同任务的高分辨率卫星任务

《高分辨率星载SAR成像与图像质量提升技术》构建了星载合成孔径雷达（SAR）全链路模型，定量化解析了卫星轨道、平台姿态、对流层传播环境、地面处理等关键要素对成像质量的影响，从天地一体化的角度探讨了星载高分辨率SAR成像质量与图像质量提升技术。全书共分13章，主要介绍精密定轨、高精度姿态测量、天线方向图预估等数据获取技术