本书在开篇首先介绍了机器学习、线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体

泰勒著的《数字滤波器原理及应用(借助MATLAB)》主要围绕数字滤波器的相关知识点展开，首先，介绍滤波器的基本原理，包括采样、数据获取、数据转换、数据量化及变换法则。其次，介绍FIR滤波器的设计、实现及分析。随后，介绍IIR滤波器的设计、实现及分析，另外说明了作为IIR结构描述语言的状态变量。最后，提出多采样率系统，范

盲信号处理是现代数字信号处理、计算智能学近年来迅速发展的重要方向。在电子信息、通信、生物医学、图像增强、雷达、地球物理信号处理等众多领域有广泛的应用前景。本书较系统地介绍了盲信号处理的基本理论、分析方法、基本模型、各种算法、最新研究方向和研究方法，主要包括盲处理数学基础、主次分量分析、白化预处理及基于相关矩阵特征值分解