本书是根据作者在音频降噪领域的研究成果而著，全书共分为10章，主要内容包括绪论、基于高斯混合模型的非监督在线建模噪声功率谱估计、结合优化U-Net和残差网络的单通道语音增强算法、基于差分麦克风阵列的变步长LMS语音增强算法、语音频带扩展研究综述、基于时间卷积神经网络的语音频带扩展、基于编解码器网络的语音频带扩展、基于时

本书介绍了现代语音信号处理的基础、原理、方法和应用，并且给出一些相关算法的Python库和调用函数。全书共15章，第1章介绍了语音信号处理的发展历程、人工智能基础和相关研究方向；第2~4章介绍了语音信号处理的一些基础理论、方法和参数；第5章介绍了神经网络与深度学习的基础知识；第6~15章将语音信号处理的研究方向分为前端

数字声频技术应用

本书以声信号为中心，以基本数字信号处理原理为基础，以典型声学工程应用为背景，以MATLAB为实现工具，较全面地介绍声学基础知识、声信号的来源与特点、声信号分析处理方法、数字信号处理基本理论、声信号处理算法的MATLAB实现及其在语音信号分析、水下目标识别、厅堂音质虚拟和噪声与振动控制等领域的应用，同时也对近年来的热门信

音质主观评价是录音师、音响产品设计师及声学设计师等声频行业的从业人员重要的工作工具。在工作中，他们通常需要运用耳朵对声音传输链路中每个环节所产生的声音进行主观评价，进而采用相应的技术手段进行调整，为听众创造出悦耳的声音。同时，在进行某些声频设备或录音作品评比时，又要求他们能够准确的运用主观评价方法，并对实验数据进行统计

本书使用新的TensorFlow2作为语音识别的基本框架，引导读者入门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐进，从搭建环境开始，逐步深入理论、代码及应用实践，是语音识别技术图书的**。本书分为10章，内容包括语音识别概况与开发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论

本书为双耳声和多声道理论和应用提供了指南，集合了来自录音工程师、学者和行业专家的成果，对与空间音频相关的物理学和心理声学理论及实际应用进行了深入的阐述。本书内容包括空间声音的感知、三维声的历史、立体声、通过耳机获得双耳音频、通过扬声器重放双耳音频、环绕声、高度声道、基于对象的音频、声场、波场合成以及多声道技术的扩展应用

音响产品技术与应用

录音声学基础

本书为“类脑计算与类脑智能研究前沿”系列之一。本系列图书正是在中国“脑计划”这一国家级发展战略大背景下，全面梳理我国在类脑计算与类脑智能领域的创新性前沿成果，填补我国在类脑计算与类脑智能在出版领域的空白。本系列图书以专题论述的方式，邀请国内类脑计算领域、脑影像及图谱领域、神经科学领域、人机交互领域、语言处理领域有造诣的