本书是一本针对金融领域的数据分析和机器学习应用的实用指南。本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。 通过阅读本书，读者将掌握使用ChatGPT和其他工具进行金融大数据分析的基本原理和方法。无论是金融行业从业者还是数

本书涵盖了国际收支、汇率决定和国际货币体系的理论及实践内容，既重视传统理论，又包括许多国际金融研究的最新进展和国际金融实务的最新变化。全书共分三部分：第一部分为国际金融基础篇，包括第一章至第四章，主要介绍国际金融学的基本概念与基本原理，为学生深入学习后面的知识打下理论基础。第二部分为国际金融实务篇，包括第五章至第七章，

本书从宽松货币政策对商业银行风险承担影响的理论分析商业银行风险承担的界定出发，通过逻辑推理、数理推导、博弈分析以及实证检验等研究方法探索宽松的货币政策是否提高商业银行风险承担的意愿、增加风险承担行为，并最终增大银行业风险暴露，降低金融系统的稳定性等，并据此从金融监管层面、银行操作层面等方面提出政策建议，以期能减轻或消弭

党的“二十大”开启了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的新征程。金融，国之重器。走中国特色金融发展道路、推动我国金融高质量发展、加快建设金融强国，则是中国式现代化的建设的有力支撑。本书从金融支持中国式现代化的几个重要维度——超大规模人口与市场、共同富裕、高质量发展、绿色低碳转型、和平发展与全球治理、完善现代金融体系

技术变革正在重塑经济。10年前，世界上市值最高的10家上市公司中只有2家是数字企业，而今天，前10家中，数字企业占了8家。全世界的投资者都在努力理解数字时代，思考如何在这个时代从股市中获利。本书作者亚当·西塞尔对这一点有深刻的理解。几年前，他看着自己用传统价值投资原则建立的老派投资组合在“昂贵”的科技股的冲击下收益率不

智慧金融是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算、区块链等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、营销、服务的智慧化。教材以独特的理论体系、逻辑框架和概念进行分析，为我们展示了互联网金融的整体分析图景，重点对智慧风控、智慧营销和智慧运营主要应用场景的商

本书是中国金融学年会的研究成果，由中山大学、北京大学和清华大学三位教授和全国多所名校的金融学教授共同打造。本书内容围绕我国资本市场发展和完善、上市公司资产管理以及数字经济的宏微观效应展开。具体内容有：混合所有制改革：硬化约束还是优化治理？——基于国企债务风险的研究；国家风险是否会影响资本管制强度；论资排辈是股价崩盘的文

教材内容包括应试分析、思维导图、知识精讲、典型真题、章节练习等模块。其中，知识精讲是本教材的核心模块，主要通过对考试真题的分析，将教材中的重要知识点进行精编汇总，多考多讲，少考少讲，提炼考点，减少了繁冗的叙述，帮助考生高效率地掌握知识点，减少学习压力。同时，对于重要的知识点进行了标色及下划线处理。

本书阐释了20世纪90年代以来中国（云南）周边国家人民币跨境使用的发展脉络，以老挝、缅甸、越南等国为研究案例，深入全面地研究了中国周边国家人民币跨境使用的现状、影响因素与优劣势，最后系统提出了进一步深化人民币周边使用的路径及建议。主要内容如下：第一章是理论基础与研究动态，首先概述了国际贸易货币选择理论、货币替代理论及最

市场上，很多交易者和投资者损失累累，然而其它人——像本书作者吉尔.莫拉雷斯和克瑞斯.卡彻博士——却展现了获取巨额投资回报的能力，这是为何？正如比尔.欧奈尔本人所言，“人类天性如此，股市上90%的人——专业人士与股市新手差不多——从未做足功课。”《像欧奈尔信徒一样交易——我们如何在股市赢得18000%的利润》就是你的家庭