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计算社会科学（CSS）是一门融合传统社会科学、计算科学、环境科学和工程科学的新兴的交叉学科，深受赫伯特·A西蒙（HerbenA.Simon）等20世纪学科先驱的启发，试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。本书阐述了计算社会科学的四种方法，即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、

近年来，社会组织行为分析的研究主要集中在构建预测模型以预测组织可能的行为上。数据挖掘方法，特别是分类方法，近年来成为组织行为预测建模的主要方法。本书比较分析了主要的分类方法所建立的组织行为预测模型的性能，为不同情形下分类方法的恰当选择提供了依据。组织行为数据普遍存在类不平衡和误分类代价不一致的问题，这导致标准分类器所构

本书稿利用R语言对中国社会综合调查数据（cgss，调查数据对研究者开放，可自行下载，方便获取）进行分析。与市场上一般的R语言工具书不同，本书稿基于真实的调查数据，贴近数据学习和科研分析的真实过程，从读入原始数据开始，逐渐深入。本书的内容完整涵盖描述性统计分析、图表呈现、简单回归分析、广义回归模型、因子分析等主流统计教程

《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤，是一本理想的AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》前半部介绍结构方程模型（SEM）的概念与AmosGraphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍AmosGrap

分层线性模型是1990年代在国际统计学界迅速推广并得到广泛应用的新的统计分析技术，本书是这一分析方法的代表作。本书提供的技术细节适合大多数社会科学和行为科学研究人员的需要，包括足够多的实际操作建议和研究示范，并与HLM软件结合，是多层分析者的手册和用户指南。

《格致方法·定量研究系列：多层次模型》首先对社会与健康科学研究中的多层次模型统计方法做了一些相对非技术性的介绍。然后介绍了二层模型及其拟合方法，包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验以及中心化。最后是对多层次模型的扩展应用，包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理，以及使用多层次方法分析纵向

《结构方程模型：Amos实务进阶》实例方式解析AMOS於SEM的应用，包括模型界定与模型适配的判别、验证性因素分析、形成性指标与反映性指标的实例、潜在及混合变项的路径分析、多群组SEM分析、贝氏估计法的应用等，《结构方程模型：Amos实务进阶》以深入浅出的方式，以不同实际案例说明SEM的各种应用，是一本SEM量化研究的

奈杰尔·吉尔伯特所著的《基于行动者的模型》强调了当选择基于行动者的模型作为合适的方法时建模者需要作出的决定，并给出了关于如何进行相关操作的一些技巧。本书的目的是使社会科学家和研究生们能够进行操作实践，而且它已经在计算机社会科学研究生层次的课程或博士生项目中被用做基于行动者建模的推荐读物。它也适合作为关于高级社会研究方法

吴明隆编写的《结构方程模型——SIMPLIS的应用》介绍结构方程模型(SEM)的语法程序与报表解析，采用贴近日常语言的“使用者界面”的SIMPLIS语法代替复杂的LISREL程序语法，是一本兼顾理论与实务应用的教材。除系统讲解SEM的基本概念外，还以常见的SEM模型为实例，详细说明假设模型与语法程序之间的关联。全书以深