全书共分11章，主要涵盖以下内容：SPSS的基本操作、功能，以及在SPSS中如何对数据进行基本管理和描述统计、如何在数据分析前进行数据清理工作；结合实际研究问题和案例数据介绍均值差异的t检验、不同实验设计下的方差分析、变量之间的相关分析和回归分析、计数数据的卡方检验，以及非参数检验的相关内容；探索性因素分析和信度分析等

本书基于Python语言与真实案例，涵盖数据可视化、描述性统计、统计推断、均值与比例比较、相关分析及线性模型等核心内容，突出理论与实践的有机结合。配套提供完整代码示例、典型案例与习题，便于教学与自学。

本书根据中等职业学校统计技术应用专业课程教学大纲编写，与教材大纲密切联系，严格贯彻教材大纲要求。本书旨在培养学生养成良好的学习习惯，循序渐进地提高理论水平、技术运用能力、思维能力，以及掌握良好的学习方法。

本书系统阐述了统计学的基本原理、方法及其在SPSS软件中的应用，内容全面且深入。书稿从统计学的基础概念出发，逐步介绍了数据的收集、整理、描述、推断及分析等内容，同时紧密结合SPSS这一强大的统计分析工具，通过实例演示了如何运用软件进行数据处理与分析，使读者能够迅速掌握统计学的实用技能。本书特点鲜明，注重理论与实践的结合

本书中所教授的R语言分析简明、易学，内容讲解深入浅出，同时适合社会学和行为科学专业学生。书中从R语言的视角出发，融合了一系列统计学中关键的知识，帮助学生学会在研究和工作场合中开展运用，内容包括：基础的描述性统计、推断统计，以及回归等。书中配备了R和RStudio等丰富的资源可供下载，读者可跟随书中所提供的代码和生成的结

人工智能时代，数据已成为核心战略资源。“数字+”快速渗透到各行各业，日益融入经济社会发展各领域全过程。无论党政机关还是众多企事业单位，都需要基于数据做出科学正确的决策。因此，顺应时代发展，不论是经管类、理工类，还是文史哲等各类专业的学生，都需要培养一定的数据思维，掌握分析工具以洞察规律、驱动创新。本书聚焦实用技能培养，

本书以MATLAB在科学工程计算与数据统计中的实际应用为核心目标，系统阐述了如何利用其庞大的科学函数库高效解决各领域的典型问题。在内容编排上，注重函数的实用性与专业性，精选高频使用的核心函数，涵盖数值计算、矩阵运算、概率统计、微分方程求解等关键模块，力求通过典型实例全面展示MATLAB的强大功能。

为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代高校及统计部门对统计人才的培养要求，提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革，中国统计教育学会举办2025年(第十一届)全国大学生统计建模大赛。本届大赛主题为“

本教材包括统计学理论的基础知识，以及Excel实操部分。教材的上半部分为描述统计的有关知识及Excel操作，下半部分大家可推断统计的有关理论知识和Excel实操部分。

本书以零缺陷抽样方案的计算和编写过程为主线，介绍了统计抽样的起源、超几何分布的性质、变化规律和边界，研究并提出了几种比泊松分布、二项分布等近似公式误差更小的近似公式；采用精确的超几何分布公式，编制了一套以平均检出质量限为索引的零接收计数抽样方案；通过对二分法进行离散改进并使用并行算法，实现了抽样方案的高速计算。