《中文版MATLAB2022数学建模从入门到精通（实战案例版)》以目前新版、功能全面的MATLAB2022软件为基础，详细介绍了MATLAB数学建模和数学计算的相关知识，既是一本涉及数学建模和数学计算的MATLAB教程，也是一本讲解清晰的包含137集同步微视频的MATLAB视频教程。

本书分11章，内容涉及数学建模简介、Python编程基础与科学计算、常微分方程及差分方程方法、偏微分方程、插值与拟合方法、**化方法、图论方法、排队论、回归分析、因子分析、时间序列预测分析方法。第3—11章每章先给出历史沿革，然后进行方法简介，最后结合实例讲解建模方法，配合数学软件的介绍和使用，加强建模求解过程的基本训

本书是髙等学校数学建模课程教材，共12章，包括数学建校概述、初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率与随机模型、数学规划模型、数据处理模型、问归分析模型、分类模型、评价模型、预测模型、现代优化算法。本书以数学建模方法为主线，以解决社会生活和生产符理等领域中的实际问题为切入点，着重介绍解决问题的数学建模思想方法和基本过

本书是国家级一流本科课程“数学建模”的配套教材，全书对数学建模中使用广泛的各种数学模型进行了介绍，内容包括MATLAB与LINGO编程、趣味数学建模问题、优化模型、图论模型、离散模型、线性回归模型、微分方程模型、排队论模型、数据处理方法、指标合成方法及大量竞赛实战建模案例。本书不但对每个问题都建立了数学模型，而且配有M

"作者根据多年科学研究成果及数学建模竞赛辅导经验编写此书。本书旨在架起评估理论与应用之间的桥梁，从评估方法的基本理论、实现与步骤、优缺点、应用案例几个方面进行剖析，使得评估理论在纵深方向得以延展。全书共分为10章，包括了评估的基本理论、层次分析法、模糊综合评估法、灰色聚类评估法、人工神经网络评估、多源信息融合评估、物元

本书的编写遵循数学建模的基本原理，精选了一些典型数学模型案例，注重讲解基本建模的框架和方法。全书包括了9章2个附录，主要涉及了数学模型与数学建模基本概述、初等建模、线性规划、非线性规划、统计描述与分析、微分方程、差分方程、图与网络以及数学建模竞赛及专家讲评等基础模块，文后附加了MatLab、Python软件入门知识和使

逻辑定理的机器证明是人工智能领域人们最早从事研究的课题。本书从逻辑定理的人工证明和机器证明两方面来展现逻辑定理证明的艺术，而机器证明又从定理的自动证明和计算机辅助证明两个方面来展现。本书首先用作者构造的命题演算系统FPC和狭谓词演算系统FQC完成常用逻辑定理的人工证明(一种自然推理证明)。其次，用逻辑定理的机器证明工具

本书在H.M.Sheffer和张清宇先生等人工作的基础上，提出了一种创新型的逻辑符号表示法——中国表示法。在其中仅仅使用一对括号，就可以在一个公式中同时表示出所有的命题联结词、量词、模态词和时态词等逻辑常项，由此可以极大地简化构建逻辑系统所需的初始联结词。本书阐述了中国表示法区别于其他表示法的整体性特征，证明了中国表示

本书是一本讲述增强现实基本原理和算法的教材。全书共分为11章。首先介绍增强现实基本模型和原理、空间变换与相机模型。然后介绍增强现实所必需的空间注册与跟踪算法，包括基于平面标志的方法、基于3D点跟踪的方法、视频序列跟踪及有限重建方法等。在此基础上，讲解了增强现实中的虚实融合技术和空间增强现实技术，包括虚拟物体的绘制、虚实

本书选编了20162021年北京理工大学学生参加全国大学生数学建模竞赛获全国一、二等奖及北京市一等奖的部分比赛论文。本书对参赛论文全文刊登，未作删节，所有细节和详细计算过程均予以保留，适合广大学习数学建模及初次参赛的高校学生参考。