蛋白质结合位点的识别对深入理解蛋白质的生物学功能具有重要的意义。本书致力于从描述特征、残基定义和数据筛选三个方面进行优化，从而构建蛋白质结合位点预测的有效方法，主要内容包括基于氨基酸组成偏好的配体结合口袋识别方法、使用随机森林方法进行蛋白质结合位点的预测和基于数据聚类的蛋白质结合位点识别，并在此基础上介绍了相关的辅助分

《海洋生物活性肽的研究与产业化》是国内首部系统介绍海洋生物活性肽研究与产业化应用的书籍，《海洋生物活性肽的研究与产业化》共分为五章，首章介绍肽的基础，第二章介绍海洋生物活性肽的制备方法、生产工艺、质量控制以及分离纯化和分析鉴定方法，第三章详细介绍了海洋生物活性肽的功效研究，第四章介绍海洋生物活性肽的应用及开发利用现状，

随着蛋白质组学研究的不断深入，智能计算方法已成为蛋白质组学的支撑技术。本书系统地阐述目前蛋白质及其相互作用的主要研究内容，介绍其背景、相关数据、主要计算方法以及软件工具资源。本书的主要内容包括蛋白质三维空间折叠结构预测分析、蛋白质相互作用热点预测、蛋白质相互作用热区预测，以及靶点蛋白-药物相互作用预测等。本书为蛋白质及

本书从实用的角度出发介绍了如何解析蛋白质晶体结构。全书分为6章，主要内容包括蛋白质结晶的方法、蛋白质晶体衍射数据收集、蛋白质晶体结构解析软件的安装和使用、蛋白质晶体结构文件提交到PDB的步骤及使用软件呈现蛋白质结构的方法。本书贴近实际操作，避开了各种深层次物理原理和数学知识，更多地讲解了软件操作流程与如何根据参数指标分

泛素家族包括近20种成员蛋白，其中泛素介导真核细胞内绝大多数蛋白质通过蛋白酶体进行选择性降解，类泛素蛋白ATG8/LC3则介导细胞自噬。细胞自噬通过溶酶体降解错误折叠蛋白、蛋白质聚集物和细胞器等细胞内物质。邱小波教授等10位学者于2008年共同编著了《泛素介导的蛋白质降解》（共8章）一书。该领域在过去10多年中取得了迅

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为了揭示蛋白质网络的动态特征，酵母的时间序列基因表达谱被用于分离静态的蛋白质网络，进而构建随时间变化的动态蛋白质网络。为了理解蛋白质的关键性和聚集性，基因表达谱和亚细胞位置信息被引入蛋白质相互作用网络中，从而设计了一系列蛋白质复合物挖掘算法和关键蛋白质识别算法，并对新提出的算法进行了详细的、多角度的比较测试。考虑到蛋白

本文采用机器学习的方法，研究了蛋白质相互作用和功能预测的几个重要方面：蛋白质相互作用位点预测、蛋白质相互作用能量热点(HotSpots)预测、蛋白质相互作用预测和蛋白质功能预测。提出了一系列的蛋白质相互作用及功能预测方法。

本书共5章，内容包括：小分子肽——最为优越的营养物质、活性肽的主要生理功能、活性肽与常见慢性疾病、小分子肽与营养支持、活性肽药物的开发。

本书内容是秦文斌教授在红细胞释放血红蛋白方面的新发现——无氧条件下红细胞内血红蛋白的电泳释放。《BR》无氧条件下较有氧条件下的许多情况都发生了明显变化：①有氧条件下的初释放，有血红蛋白A2现象，无氧条件下此现象消失，即红细胞内HBA2与HBA1不发生相互作用。②有氧条件下HBA2与HBA1有“交叉互作”，无氧条件下此相