主要研究内容与特色:(1)利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架,总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。(2)利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。(3)利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象:从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与
本书主要以生物质基弹性材料为研究对象,围绕从造纸废液中提取的木质素磺酸盐的改性技术、与聚丙烯和三元乙丙橡胶复合的关键技术以及应用展开,首先简要介绍造纸废液的处理技术,然后介绍作为主材的木质素磺酸盐和热塑性弹性体的生产加工技术,进而分章节分别介绍EPDM/PP/AL材料的混合比例、制备工艺参数、硫化体系、补强和填充体系、
本书包括一元函数和多元函数和微积分学、微分方程、概率论、数理统计、模糊数学和线性代数初步。本书注重数学和医学的结合,具有医用高等数学的特色。可作为医学院校本科各专业、研究生和进修生的教材,也可作为医学科研人员的参考书。同时,本书叙述清晰、语言流畅,便于读者自学。
为更加系统地培养健康医疗大数据人才,推进大数据与健康医疗行业的深度融合,在国家卫生健康委员会的指导下,清华大学临床医学院组织编写了本健康医疗大数据教材。本教材面向有志于从事健康医疗大数据创新的高素质人才,以及健康医疗行业专业人士,与时俱进地系统梳理了健康医疗大数据的多个维度,旨在培养拥有大数据思维和意识、具备医学知识底
本书作者在世界上公认最难调查的吸毒人群之中,就全球治理和药物管制难题的毒品问题进行了16年的探索,在深入探讨吸毒行为的社会文化根源、毒品成瘾机制、毒品药理的主位感知与文化建构以及毒品成瘾的社会后果与危害之后,提炼出高危行为的个案要素分析法与毒品社会性成瘾这一分析性概念。这部隐含批判医学人类学理论分析的毒品民族志,以扎实
生命健康是人类社会生活和经济发展的永恒主题。不同于组织影像体内诊断,生物医学分析化学侧重分子生化体外诊断。鉴于目前尚缺乏适用的生物医学分析化学教材,山东省医药生物技术学会组织编写了本书,内容包括生化分析、免疫分析、分子诊断、即时检测、质谱检测、流式分析、体外诊断试剂的临床试验与生产体系。全书编排贯彻“职普融通、产教融合
本教材共分6章,第1章介绍智慧医学概述,主要包括计算机基础、医学大数据及其应用、人工智能及智慧医学应用;第2章介绍智慧医学语言Python基础,主要包括Python语言及开发环境搭建、Python语言基础概述及数据类型、Python语言程序控制结构、函数;第3章介绍医学数据的获取与分析,主要包括医学数据的获取与存储、医
《医学化学实验》(第3版)系医学院校学生基础化学课程配套实验教材,全书共七章,包括医学化学实验基础知识、基础性实验、综合设计实验、视频演示实验、虚拟仿真实验、创新性实验和习题。本书重点为培养学生的实验动手能力、严谨求实的科学态度及团结合作的科学精神。特别是综合设计实验和创新性实验的设计和开展将为学生创新性思维的养成奠定
医用化学实验是医药院校一门重要并且实践性很强的基础操作技能实验课,对于培养学生基本的科研能力、严谨的科学作风和创新思维能力具有重要的作用。本书将传统的无机化学、分析化学、有机化学等实验内容进行有机整合,并增设创新性实验,注意与医药的内在联系,突出创新性、系统性和适用性。共有57个实验,其中经典性实验24个(占42%)、
全书共分6章,第1章介绍计算机基础,主要包括Windows基本操作、Office办公软件操作和电子邮件操作;第2章介绍智慧医学语言Python基础,主要包括Python开发环境及库的使用、Python语言基础概述及数据类型、Python语言程序流程控制的医学应用、Python语言自定义函数的医学应用;第3章介绍医学数据