本书共6章，第1章为绪论；第2章为机器学习算法及流程简介，介绍常用的机器学习算法及其使用流程；第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析，介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程；第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究，介绍机器学习在裂纹源、裂纹扩展行为、断裂强度和断裂韧性预

非牛顿流：动力系统方法（英文版）

粘弹性是某些非牛顿流体的一种流变学物性。粘弹性流体流动的动量方程中相比于牛顿流体流动会多出一个弹性应力附加项，该项的大小与非线性惯性力（或流动雷诺数）无直接关系。表征弹性应力大小的无因次参数为维森贝格数。对于较大雷诺数流动（对牛顿流体为湍流流态），当粘弹性流体流动的维森贝格数大于临界值时，流体粘弹性与湍流之间发生相互作

本书主要介绍非牛顿流体力学基本原理,包括基本概念、基本问题和理论推演方法;同时还介绍了非牛顿流体力学的实验方法与应用。其中特别讨论了粘度、复粘度和法向应力差的量测,及一些工业上感兴趣的非牛顿流体力学问题。