《轻松学C++编程：案例教学》从初学者的角度循序渐进地从C++语言的基础语法到高级语法进行讲解。全书使用生动的实例和图示，介绍C++面向对象程序设计的基础知识；进而通过案例详解类的高级应用、运算符重载、继承与多态，全面呈现了面向对象程序设计的主要内容。在数据流和文件操作技巧与应用方面，本书还提供了实现相关算法的精选范例，以便读者理解异常处理、C++模板的应用设计方式，并熟悉标准模板函数库的应用。《轻松学C++编程：案例教学》的各章节中贯穿了大量范例程序的讲解和分析，并在每章末尾附带了习题与解答。

《AI绘画：StableDiffusion从入门到精通》从艺术教育工作者和现代艺术设计师的视角，系统地介绍了人工智能绘画的相关知识与应用技能。全书内容涵盖了AI绘画的发展、原理、工具与应用，并重点围绕主流工具StableDiffusion进行详细介绍。书中深入讲解了软件的操作、指令控制、图生图技巧、LoRA、ControlNet控制以及AI动画制作等相关知识，并通过插件的应用实现了图像生成的扩展和动画制作。《AI绘画：StableDiffusion从入门到精通》旨在帮助读者系统地学习AI绘画的理

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyec

城市形象不仅是城市管理者的实操议题，同时也是传播学界普遍关心的理论问题。本书兼顾城市形象的理论与实践，一方面探索社交媒体时代城市形象的新理论框架，另一方面以武汉作为研究案例来考察社交媒体时代城市形象的塑造及其传播效果。本书区别于以往城市形象传播研究的功能主义范式，而采取以媒介实践为核心的中观研究思路,沿着由实体空间传播、传统媒体传播以及网络平台传播三个维度构成的城市形象传播三维框架展开，从物质性和媒介化两个层面推进了城市形象研究。本书可供新闻传播学、城市规划学、人文地理学、旅游管理学等专业方向的

MySQL数据库是目前全球流行的数据库之一。《MySQL8.0从入门到实战》从入门到实战，系统全面、由浅入深地介绍MySQL数据库应用的各个方面。全书分为8个部分，共18章。第1部分（第1~3章）介绍MySQL的基础知识，包括初识MySQL、数据库设计和数据类型；第2部分（第4~6章）介绍MySQL的基本操作，包括SQL基础操作、MySQL连接查询和数据复制、MySQL基础函数；第3部分（第7、8章）介绍MySQL高级查询函数，包括MySQL高级函数和窗口函数；第4部分（第9、10章）介绍MyS

《FridaAndroidSO逆向深入实践》主要介绍使用Frida辅助分析SO进行逆向工程项目开发。首先从基础开始介绍NDK编译套件，开发编译包含SO的应用软件并进行动静态分析调试；接着介绍如何将算法移植到SO中保护App，并使用模拟执行框架加载SO运行算法，使用GDB、HyperPwn、Objection、Frida联合调试SO中的算法；此外，还将介绍ARM/ELF的文件格式和反编译工具IDA，Frida/JnitraceHook/InvokeJNI，JNI与反射及简单风控案例设计分析，onC

《极简ChatGPT：如何利用AI提高办公效率》从ChatGPT的使用入手，系统介绍了如何使用它实现Office自动化与数据分析。本书内容丰富，案例详尽，可作为ChatGPT的使用教程与参考手册，适合Office应用人员、数据分析师与项目管理人员阅读。

本书通过理论与实战相结合的方式，具体讲述了数字化管理系统的开发与应用。全书共8章，可分为三部分。第一部分为第1章，介绍了当前公益组织数字化转型的必要性及可行性；第二部分为第2~7章，根据不同公益组织面对的各种情景，详细介绍了运用低代码编写各种子系统的方法；第三部分为第8章，对数智公益系统未来在公益领域的广泛应用进行了展望。本书内容翔实，适合相关专业大学生以及各类对低代码感兴趣的人士学习。

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《人人会建的大数据可视化大屏》重点阐述数据可视化的重要性、基本概念、主要应用和意义，通过需求梳理、数据准备、屏幕测算、合理布局、图表颜色等方面的设计，呈现数据分析的关键指标，增强数据的可读性。同时，以海致科技集团自主研发的伏羲数据可视化平台应用为例，通俗易懂地介绍伏羲数据可视化大屏设计思路、组件功能和制作方法，举例说明公安、金融、交通、能源、司法等领域的数据大屏应用。《人人会建的大数据可视化大屏》适于各行各业大数据可视化工程师、数据分析人员、大数据爱好者、人工智能从业人员、计算机软件应用专业的在