本书是《C语言程序设计(微课版)》配套的实践教程。每章包括思维导图、常见的问题或错误、典型例题及解析、实验和练习题5部分内容。思维导图部分需要读者自主回顾和梳理知识要点，为每章内容建立系统化、清晰化的知识框架；常见的问题或错误梳理出读者在学习C语言过程中容易出错的地方，并结合示例进行剖析，帮助读者规避类似错误；典型例题

本书是根据《高等工业学校物理实验课程教学基本要求》，并参照《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》(2023版)，结合青海大学多年来开设物理实验课的教学实践，特别是近年来的实验教学改革和课程建设的实践经验，以青海大学曾使用的《大学物理实验讲义》为基础编写而成的。主要内容包括：测量误差与数据处理、预备实验、基础实验、近代

本书以人力资本理论、高阶理论、管理激励理论以及委托代理理论为基础，以大量文献的梳理和总结为出发点，以大数据技术为实证方法，第一，对不同晋升形式进行梳理，利用灰色关联度的方法研究不同晋升形式对员工的激励效用；第二，对影响晋升的因素进行思考，选择基于人力资本的员工人口学特征因素并数据化地构造员工关系资源因素，将这些因素作为

本书主要介绍了经典的数据结构与算法的知识，包括基础的线性表、栈、队列、串、数组、树、图等数据结构，以及常用的查找和排序技术。在此基础上，本书加入了大数据和AI领域的KNN机器学习、随机梯度下降、神经网络、搜索引擎、大规模矩阵计算、大数据排序等工程实践案例，使读者可以将数据结构和算法的知识与大数据和AI应用紧密结合在一起

本书从网络的攻击和防范两个方面，结合实例，由浅入深地介绍了网络攻击和防范技术。本书共13章，内容包括网络攻防概述、Windows操作系统的攻防、Linux操作系统的攻防、网络扫描攻防、网络监听攻防、口令破解攻防、网络欺骗攻防、拒绝服务攻防、缓冲区溢出攻防、恶意代码的攻防、Web攻防、移动互联网的攻防和典型的网络防范技术

本书首先介绍了人工智能的基本概念与应用现状；其次阐述了经典机器学习理论与实践的相关内容，包含基础知识、人工智能的开发工具以及一系列机器学习分类、聚类和回归等算法；最后介绍了深度学习的相关理论，包括深度学习的基本概念、卷积神经网络、循环神经网络以及部分强化学习的经典方法。本书在介绍人工智能相关理论知识的同时，还介绍了部分

本书从个体行为、群体行为和组织行为三个方面探讨组织管理中的心理和行为规律，系统性地阐述组织行为学经典原理，以便读者构建起组织行为学的知识体系。同时，作者在本书编写过程中按照突出理论基础知识及应用性的特点,辅以翔实的案例使读者对理论知识进行理解和分析，增加了读者学习的趣味性和可读性。

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在数字化时代，云网融合已经成为推动通信技术和信息科技进步的引擎。本书研究了面向5G/6G云网融合环境的系列前沿技术，揭示了云计算、边缘计算、网络功能虚拟化等技术如何赋能新一代网络通信与计算。通过本书，读者可以了解云网融合环境下当前与未来一段时间的焦点问题，同时本书提供了丰富的云网融合关键技术及解决方案。

本书共6章，基本覆盖了量子信息全方位的基础知识。第1章概述了量子信息及其研究方向；第2章介绍了量子信息的基本概念，包括量子比特、量子逻辑门、量子测量、量子线路、量子算法和量子信息；第3章介绍了量子信息的数学基础,包括向量空间、线性算子、内积与外积、特征值与特征向量、伴随、张量积、算子函数、对易式与反对易式、极式分解；第