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本书详细介绍了Python3编程从零基础到实战的相关知识，前面7章为基础部分，主要介绍Python3编程的基本知识；后面8章从实战应用的角度分别介绍数据可视化、交互式可视化和数据处理、UI界面设计与计算机桌面自动化、数据库（主要是MySQL数据库的增删改查）、机器学习、Git使用等内容。本书以简单、实用、易懂为原则，力

本书系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘制其他2D图形，第8章讲解绘制3D图形，第9

《零基础学Python数据分析》（升级版）以数据分析"三剑客”——Pandas、Matplotlib和NumPy为主线，全面介绍了数据分析入门的必备知识，从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语；通过快速示例将学习与应用相结合

奇异跳变系统是一类具有广泛形式的动力系统，能有效地描述电力系统、电路系统、社会经济系统等实际系统。本书以时滞奇异跳变系统为研究对象，旨在提出有效的容许性分析与控制器设计方法。本书主要介绍时滞奇异跳变系统容许性分析与状态反馈控制、时滞奇异跳变系统观测器设计与异步反馈控制、时滞奇异跳变系统滤波器设计与故障检测、时滞奇异跳变

零基础学PythonGUI设计：tkinter（升级版）这本书以开发Python窗口程序常用的tkinter模块为主线，全面介绍了使用tkinter设计PythonGUI程序的各方面技术。全书共分为18章，包括搭建开发环境、tkinter与GUI、tkinter窗口设计、tkinter布局管理、文本类组件、按钮类组件、

作者根据自己多年的数据分析和数据挖掘经验，从零基础读者的角度，详尽地介绍了Python数据分析和数据挖掘的基础知识及大量的实战案例。全书分为四篇，第一篇是基础入门篇，主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础；第二篇是数据分析篇，主要介绍常用的数据分析方法；第三篇是数据挖掘篇，主要介绍常用的数据挖

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人工智能（AI）已成为世界各地的热门话题，因为它可以为人类带来显着的好处，以及可能隐藏在该技术中的感知和实际危险。在《人工智能风险·回报·未来》：中，KevinChen用清晰简单的语言阐述了人工智能的许多方面，详细介绍了人工智能如何给世界的运作方式带来深刻的变化。人工智能正在交通、物流、医学

本书从实用角度出发，围绕Linux操作系统和Hadoop集群部署，从虚拟机安装入手，结合典型项目和案例，较为全面地介绍了大数据开发技术平台Hadoop及其生态系统的相关知识。主要内容包括大数据技术中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全书所有知识点都结合具体的编程示