本书讲解了以下三部分内容。第一部分讲解了Midjourney的提示词语法结构、撰写逻辑与所有参数、命令的使用方法。第二部分讲解了Photoshop新增的AI生成功能，并示范了如何组合使用Midjourney与Photoshop以得到更完美的图像。第三部分为笔者针对40个创作领域，给出的588个有创作提示语的示例。值得一

本书内容共13章5个部分，第一部分主要讲解新版Photoshop绘画基础及常用操作，如何创建选区精准选择需要的 图像部分，AI绘画智能填充与合成图像的操作；第二部分主要介绍风景照片、人物照片、产品照片和动物照片的快捷 修饰方法，AI人工智能调整图像色彩，AI人像创意效果设计，运用CameraRaw的AI功能等内容；

智能机器人视觉技术与应用

本书主要介绍控制系统的基础知识和设计方法。全书首先介绍了控制系统的基本概念，然后论述了控制系统的微分方程和传递函数等数学模型的建立和等效简化方法。在系统分析方面，主要介绍了控制系统的时域分析法、根轨迹分析法和频域分析法。在系统设计方面，主要介绍了串联校正技术和PID控制技术。在计算机控制技术方面，论述了连续信号的采样过

本书共八章，介绍了通过关键词描述生成图像、用文字生成图像的典型案例、使用“生成填充”功能移除对象或绘制新对象、制作各种文字广告特效、为矢量图像重新着色以及PSAI工具的运用技巧等内容。

本书是一本针对想要学习和掌握以Midjourney为代表的主流AI绘画工具的读者所设计的教程。本书的目标读者既包括从事平面设计、UI设计、海报设计、广告设计、插图设计等专业设计工作者，也包括在工作和学习中需要制作图片的职业工作者。例如，在Word和PPT制作中需要设计图片的人员。

本书第1、2章介绍了AI绘画的详情背景，Midjourney平台的参数和命令使用。第3章探讨了如何将Midjourney生成的作品商业化，并拆解了油画风格创作的案例。第4章聚焦于水彩粉画创作，包括水彩、色粉和水粉的不同风格案例。第5章展示了Midjourney如何辅助传统绘画艺术创作，涵盖了素描、中国画、版画、雕塑、壁

本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果，包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法，用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应

本书共7章，详细介绍了Midjourney的基础知识、指令、参数、进阶操作技巧，以及大量实操案例，从基础的知识讲起，详细介绍Midjourney生成作品的全流程，帮助读者快速掌握AI绘画技能。

全书详细介绍了AfterEffects在影视、特效制作等方面的应用，内容包含AfterEffects的基础知识、项目创建与管理、图层的应用、制作文字特效、渲染和输出等。