人与人之间的沟通效果不仅取决于你“说的什么”，更取决于你是“怎么说的”，人所构思的“意义”的传递影响着最终的沟通效果。本书从“意义给赋”视角出发，阐释在人际交往中如何达成预期沟通效果。首先，本书阐明人际沟通是一种“意义的传递与理解”，旨在说明从意义给赋视角来谈论管理思维与管理沟通的重要价值，并基于迪尔茨的语言框定基本原

本书力求以一种创新的方式来更高效地展示管理运筹学的基本理论、方法和应用，涉及三个要素，即案例分析、建模和电子表格。本书分为两篇：第一篇为基础理论篇，包括线性规划、整数规划和动态规划；第二篇为应用篇，包括运输与指派问题、图与网络优化、存储论、决策论和排队论。本书每章开头都给出了学习目标和开篇案例，并以这个案例中涉及的管理

本书借鉴世界一流智库和其他行业的大数据决策支持信息保障体系建设经验和运行机制，结合中国特色新型智库建设业务需求，梳理智库研究力量、研究条件和研究资源，探索以社会化云端数据资源为依托，以工程化理论为基础，以开放式集成化技术工具为载体，以具有创造性的研究人员为智力支撑的协同创新机制，构建大数据环境下智库决策支持信息保障协同

本书阐述不确定性影响人决策行为的机理，这必然要触动个体对生活认知、对世界的理解。本书从期望效用理论出发，探讨基于前景理论的个体行为分析，有限理性个体的行为特征；深入地探讨了不同于客观效用的主观效用函数特征，以及不同于客观概率的主观权重函数特征，通过刻画主观特征的效用函数和权重函数，可以帮助我们更好地理解各类行为异象背后

智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年，围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石，智能决策引起人们的广泛关注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸显出大模型的价值。可以预见，神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍，主要内容包括：智

本书以人工智能的发展为契机，以决策理论与方法为核心，阐述了决策分析方法与机器学习、神经网络等人工智能算法。全书大致可分为三大部分，第一部分主要介绍贝叶斯决策、多目标决策、多属性决策、序贯决策、行为决策、知识发现与数据挖掘以及群决策等决策理论；第二部分介绍解决各类决策问题的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、机器学习、

本书源于党校教学实践和公务员内心需求，侧重从公务员心理健康标准、心理素质要求、心理压力具体表现和成因、自我认知、认知重构、人格魅力塑造、积极情绪培养、自身修养锤炼等方面分析问题、提出方法，具有很强的针对性、实用性和操作性，为公务员心理能力培训拓展教学资源，为各级党组织关爱、服务、管理干部队伍提供科学指引。全书共分六章。

本书是全国农业专业学位研究生教育指导委员会立项建设的研究成果。在遵循传统管理学管理职能框架基础上，为适应实践发展和管理学科的动态变化，本书首先梳理了管理基础理论，接着阐述了管理前沿理论，最后再现了管理前沿理论实践，在内容安排上力求反映最新管理学研究成果，体现前沿性、学术性、实践性的“现代”特点。

领导力在团队与组织发展中起着至关重要的作用，因此一直是管理学研究领域的重要主题。本书将论述重点放在领导力来源上，既对过往的领导力来源观点和理论进行了系统分析与总结，又提出了新的领导力来源理论——领导协同论，从而进一步发展了这一领域的研究。全书通过四篇共10章的内容，明确了领导力研究的基本问题和突破方向，揭示了现有领导力

群决策理论的研究源于对社会选举制度的规则及其方法的探索，群决策要求决策者对最终决策方案达成一致，即共识决策。共识达成过程就是专家之间不断研讨修正自己的偏好意见最终达成一致意见的过程。目前，大多数研究自动修正专家的所有偏好。从数学的角度来说，这样能很快地达成共识，而且共识收敛，是一种理想状态。但在实际共识达成过程中，专家