本书围绕基因组遗传大数据分析的基本方法，首先介绍了遗传变异和表观遗传变异的基本概念，接着介绍了相关分析方法及软件，包括全基因组关联分析（GWAS)、全基因组交互作用分析、连锁不平衡分析、全基因组单倍型关联分析、表达数量性状位点（eQTL)分析、全表观组关联分析（EWAS）、全表观组单倍型关联分析、多基因风险评分等。同时

本教材分为7章，共含有33个基础性实验。第1章介绍分析化学基本知识和操作；第2至7章分别为紫外-可见吸收光谱分析法、荧光光谱分析法、化学发光分析法、酶分析法和酶联免疫吸附分析法、电化学分析法和新分析方法。每种分析方法中简述了基本原理，并包含了数个典型、常用的实验，实验内容涉及化学、医学、生物、食品领域的实际应用，注重专

本书关注于常见科研统计分析方法的SAS编程和输出结果的判读等方法，与研究生高级数理统计学课程的理论教学相配合，适于同步上机实训；根据不同层次的科研人员所取得的数据特点，本书也可以在科研活动中直接指导数据分析活动。由于内容较为全面，除适合研究生教学和科研人员科研应用外，与本科生生物统计学课程内容相契合的数据统计分析方法，

本实验教材共有91个实验，内容较多，包含普通动物学、普通植物学、生理学、普通植物生理学、遗传学、生物化学、分子生物学、细胞生物学、微生物学、人体解剖学实验以及为培养学生科研思维而设置的生物科学综合实验。实验项目的设置与高等院校生命科学相关专业本科教材内容配套的同时涵盖了多种生命科学前沿技术和方法，印证教材理论的同时可进

本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用，数据的来源与整理，数据特征的描述统计，概率与概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与

本书主要针对生命科学研究领域中的常见问题，以生物统计学的基础理论知识、试验资料的收集整理、资料的统计分析和试验设计为主线来安排主要内容。每章内容先以具体的科学问题引出相应的生物统计学问题，然后对其基本理论进行介绍，结合常用的统计软件（包括Excel、SPSS、DPS、Minitab、JMP）对实际问题进行具体分析，同时

对模式生物进行的科学研究可揭示某种具有普遍规律的生命现象。因此，这些模式生物在生命科学研究中有着不可替代的作用。本教材主要包括十章，每章都是独立单元，选取了代表性模式生物及其经典实验进行编撰，涵盖从低等至高等十种模式生物：微生物病毒—噬菌体、植物病毒—烟草花叶病毒、动物病毒—腺病毒、原核生物—大肠杆菌、四膜虫、秀丽隐杆

本书主要涵盖普通生物学实验、微生物学实验、植物生理学实验、人体解剖生理学实验、遗传学实验、细胞生物学实验、环境生物技术实验基本原理及其具体操作流程。

本书以混杂系统优化控制及其在生物数学领域的应用研究为主旨，系统介绍了连续动力系统、时滞动力系统和脉冲微分动力系统的**控制理论与方法。内容涉及传染病防控、疾病的治疗方案设计、渔业资源管理、具有农药残留效应的生物控制、状态脉冲反馈控制生态模型、基于综合管理策略的蚜虫个体模型的优化控制问题等研究成果。

《生物数学微分方程模型的分析方法》介绍生物数学中微分方程模型及分析方法，包括单变元和多变元的常微分方程、反应扩散方程的模型的建立和相应分析数学方法，特别介绍了反应扩散方程的分歧理论，也介绍了其他方法，如二元常微分方程组的相图分析、极值原理和比较方法，以及反应扩散方程计算的数值方法。《生物数学微分方程模型的分析方法》介绍