MATLAB GUI程序设计（科学与工程计算技术丛书）_王广邢林芳_9787302467366

"MATLAB是适合多学科、多工作平台、开放性很强的大型科学应用软件。本书以MATLAB R2016a软件为基础，全面阐述MATLAB的功能及编程方法，帮助读者尽快掌握MATLAB的应用技巧。全书共分为22章，从MATLAB简介开始，详细介绍了数组、矩阵、符号运算、MATLAB绘图、数据分析、微积分方程、MATLAB优化、函数、程序设计、图形用户界面、Simulink仿真系统及其建模应用、工具箱等内容。此外，本书还详细介绍了神经网络、信号处理和图形处理等工具箱的应用；附录中给出了MATLAB基本命令和Simulink基本模块的介绍，便于读者使用和研究。为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件进行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。本书是一本全面的MATLAB综合性参考图书。本书深入浅出，实例丰富，内容翔实，既可以作为高等院校理工科的本科生、研究生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。"

数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能。下面介绍MATLAB中图像显示函数及其功能，并介绍基本的图像处理函数、图像类型转换等。
学习目标：
（1）理解图像文件的读写与显示；
（2）掌握图像类型转换的基本原理与实现步骤。
5.1数字图像概述
5.1.1什么是数字图像

图像有多种含义，其中最常见的定义是指各种图形和影像的总称。在日常的学习或统计中，图像都是必不可少的组成部分，它为人类构建了一个形象的思维模式，有助于学习和思考问题。
随着数字技术的不断发展和应用，现实生活中的许多信息都可以用数字形式的数据进行处理和存储，数字图像就是以数字形式进行存储和处理的图像。利用计算机可以对它进行常见图像处理技术所不能实现的加工处理，还可以将它在网上传输，也可以多次复制而不失真。
数字图像是指一个被采样和量化后的二维函数(该二维函数由光学方法产生)，采用等距矩形网格采样，对幅度进行等间隔量化。一幅是指图像是一个被量化的采样数值的二维矩阵。
5.1.2图像的分类
在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。目前，大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。
1. 二值图像
一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，0代表黑色，1代表白色。由于每一像素(矩阵中每一元素)取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别(OCR)和掩膜图像的存储，如图51所示。
2. 灰度图像
灰度图像矩阵元素的取值范围通常为［0，255］。因此其数据类型一般为8位无符号整型(int8)，这就是人们经常提到的256灰度图像。0表示纯黑色，255表示纯白色，中间的数字从小到大表示由黑到白的过渡色。在某些软件中，灰度图像也可以用双精度数据类型(double)表示，像素的值域为［0，1］，0代表黑色，1代表白色，0到1之间的小数表示不同的灰度等级。二值图像可以看成是灰度图像的一个特例，如图52所示。

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