随着全球化加剧和信息技术的不断发展，信息化已经成为当今世界的发展趋势。目前，人类社会正处于由工业社会转为信息社会的变革期，信息经济将逐步占据国民经济主导地位，以计算机，微电子和通信技术为主的信息技术成为社会发展的技术动力。全球信息化正在引发当今世界的深刻变革，重塑世界政治、经济、社会、文化和军事发展的新格局。加速信息化发展，已经成为世界各国的共同选择。然而，实施企业信息化并不是一项简单的工程。企业需要从价值观念到战略，再到运营手段、组织结构，再到实施方法或技术手段与之相适应，否则会适得其反。目前，国内外对该问题的研究并不充分，尤其是基于我国企业信息化实际数据的投入产出效益分析的实证研究相对匮乏。《中国管理模式案例丛书：中国企业信息化管理案例》通过大量企业的信息化案例，详细介绍了企业信息化模式、战略导向与信息化、信息化与创新管理。
周小虎，南京理工大学创业学院副院长，教授，博士生导师。主要研究领域为战略管理、创新与创业管理、人力资源管理。主持和完成了国家自然科学基金项目4项、省部级课题等10余项；出版了《企业社会资本与战略管理》、《管理学原理》、《创业管理原理》、《社会网络与企业成长》、《企业管理经典命题》等专著与教材10余部。近年来在《管理世界》、《中国工业经济》、《南开管理评论》、《经济管理》等国内外期刊发表论文40多篇。获得中国企业管理优秀论文奖、江苏省哲学社会科学优秀成果奖、江苏省大学生创业计划竞赛“优秀指导教师”、中国企业管理硕果百优教学案例等多项奖励。
陈芬，南京理工大学经济管理学院副教授，博士、硕士生导师。美国北卡大学访问学者。研究领域为信息管理，研究方向包括多媒体信息检索和挖掘、用户行为研究。主持的课题包括国家自然科学基金课题“基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究”，教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于云平台的视频信息组织和挖掘研究”，参与完成了国家自然科学基金青年项目“网站用户信息获取中的心智模型研究——以政府网站为例”等国家级课题。曾获得省校两级多项教育教学奖，参加了在美国加州U.C.Berkeley大学举办的“世界大学生创业计划大赛”并获奖。
2.打破分割，统一数据标准
统一数据标准，就是让净化后的数据流得以汇集。阿里巴巴下属各个部门业务重点不同，对数据的理解不同，因此数据标准往往各不相同，比如转化率。要将这些数据汇集成大数据之海，必须统一标准，这也是阿里巴巴数据委员会目前重点推行的项目。
3.精选+加工——让数据精细化
“目前，我们需要的用户数据，平台还给不了。”阿里平台上的一个企业如是说。很多企业希望阿里巴巴能将用户属性的标签分得更细（不仅仅按男、女用户，还进一步按不同消费特点、收入细分）。小也化妆品创始人肖尚略认为，“平台数据的细分是基础，细分好，企业才能用好”。数据就像炒菜的食材，不同细致程度的食材炒出的菜，口味不一样。
如何让数据精细化？阿里巴巴根据各个商家的应用场景，将原始数据打上更细致、对商家更有参考价值的标签。以淘宝平台为例，一方面收集用户信息时，专注对商家更实用的内容，比如对于大学生用户，除了搜集他们的地址信息外，还通过其他渠道搜集其房租的租金，从而了解对方的消费水平，然后将这些数据提供给相应的商家；另一方面根据商家的应用情景，对数据材料做初加工。“例如，如果我们筛出一个人是否戴眼镜，戴多少度的数据，就对卖眼镜的商家起到了很大作用。”再如，如果一个人去母婴超市买东西，不一定能证明他有孩子，但如果这个人是女性、年纪又合适，这个人有孩子的可能性就很大。不断加入的其他证明信息，会让这个消费者的数据变得越来越精细化。
在数据精细化思路下，2011年底，阿里巴巴的支付宝平台开发黄金等产品，阿里巴巴团队处理了1亿多活跃的消费者数据后，拿出500个变量，试图用它们来描述消费者，最终让企业能够随时调用变量，获得用户信息，比如某一类包含使用信用卡数量和手机型号等具体信息的客户数目。2013年，天猫开始研发适用于天猫商家的CRM系统，通过对会员标签化，让商户了解店铺会员在天猫平台的所有购物行为特点。
4.海纳百川，纳入更多外部数据
在阿里巴巴平台上，大多时候收集的是顾客的显性需求数据，如购买的商品和浏览等数据，但顾客在购买之前，可能会通过微博、论坛、导购网站等流露出隐性需求。仅仅做好自己的大数据是不够的，还要纳入更多外部数据。
2011年以前，阿里曾尝试通过收购掌握中国互联网的底层数据。2013年4月，阿里巴巴收购新浪微博18%的股权，获得了新浪微博几亿用户的数据足迹。2013年5月，阿里巴巴收购高德软件28%的股份.分享高德的地理位置、交通信息数据以及用户数据。而其他并购，包括对墨迹天气、友盟、美团、虾米、快的、UC浏览器，都不离数据。通过这些并购，阿里在试图拼出一份囊括互联网与移动互联网，涵盖用户生活方方面面的全景数据图。
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