《管理统计学（第二版）》从管理统计学的基本概念和应用背景入手，由浅入深、循序渐进地介绍了统计数据的搜集与整理、统计数据的描述与展示，以及管理数理统计和多元统计的相关知识、原理和方法，力求将现代统计思想融入到经济管理的实际问题中去。另外，《管理统计学（第二版）》强调利用SPSS软件来解决问题，努力构建一个贯通管理统计学原理、实际管理问题、SPSS软件应用技巧的体系，突出一种将所学知识运用到实际的能力。读者学完《管理统计学（第二版）》后，应具备根据实际工作需要进行数据建模，并利用SPSS软件来分析数据和解释数据结果的能力。 作为教育部高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会规划的核心课程教材。《管理统计学（第二版）》根据该教学指导委员会制定的
胡培，西南交通大学经济管理学院教授、博士生导师，四川省有突出贡献专家，铁道部科技拔尖人才，四川省管理与技术经济学会副理事长，四川省教育厅特约督导员，日本名古屋大学客座教授，曾为教育部高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会委员。长期从事管理科学与工程领域的教学和研究工作，在国内外发表学术论文100余篇，论著多部；主持国家重大项目1项，主持省部级项目10余项；获省部级科技进步三等奖3项，部级优秀教材一等奖、二等奖各1项，四川省哲学社会科学优秀成果二等奖1项、三等奖2项，四川省优秀教学成果三等奖1项。研究方向：管理系统分析与决策、企业管理理论与应甲。
王建琼，先后于1989年、1992年、1996年毕业于重庆师范学院基础数学、兰州大学应用数学和华西医科大学医学统计学专业，获得理学学士、硕士和医学博士学位。现任西南交通大学审计处处长，经济管理学院教授、博士生导师；教育部学位与研究生教育评估中心专家；四川省经济学会常务理事；西南交通大学通识教育、本科教育教学指导委员会委员。先后主持、主研国家自然科学基金和国家社会科学基金及省部级课題10余项，主持企事业横向课题10余项，先后在《管理世界》《管理科学学报》《管理评论》《数量经济技术经济研究》《数理统计与管理》等重要刊物上发表论文60余篇。近年主要研究方向：行为金融学、公司理财、社会经济与金融问题实证分析等。
第一章 绪论
案例与背景
第一节 管理现实中的统计应用
第二节 管理统计学的含义、特点和内容
第三节 管理统计学的产生和发展
第二章 统计数据的搜集与整理
案例与背景
第一节 数据的计量与类型
1．1 数据的计量尺度
1．2 统计数据的类型
1．3 绝对数与相对数
第二节 统计数据的搜集与可靠性分析
2．1 总体与样本
2．2 统计调查方式
2．3 数据的搜集方法
2．4 调查方案的设计
2．5 资料的质量分析和可靠性分析
第三节 抽样调查中的基本概念
3．1 概率抽样与非概率抽样
3．2 抽样误差和处理
第四节 抽样方法介绍
4．1 简单随机抽样（simple random sampling）
4．2 分层抽样（reduced sampling）
4．3 等距抽样（systematic sampling）
4．4 整群抽样（cluster sampling）
案例分析
第二章小结
第二章习题
第三章 统计数据的概括性描述
案例与背景
第一节 统计数据的整理与展示
1．1 数据的预处理
1．2 频数分布表的编制与图示
1．3 统计数据的其他图示法
第二节 数据集位置的测度
2．1 众数
2．2 中位数
2．3 均值
2．4 众数、中位数和均值的比较
第三节 数据集离散程度的测度
3．1 极差
3．2 总体方差和样本方差
3．3 变异系数
3．4 数据的标准化
第四节 数据集的峰度与偏度
4．1 偏度（skewness）
4．2 峰度（kurtosis）
第三章小结
第三章习题
第四章 抽样与参数估计
案例与背景
第一节 抽样与抽样分布
1．1 样本平均数的抽样分布
1．2 样本比例的抽样分布
1．3 x2分布和t分布
1．4 F分布
第二节 参数估计的一般问题
2．1 估计量与估计值
2．2 点估计与区间估计
2．3 估计量的优良性准则
第三节 总体参数的区间估计
3．1 一个总体参数的区间估计
3．2 两个总体参数的区间估计
第四节 样本容量的确定
4．1 一个总体情形的样本容量确定
4．2 两个总体情形的样本容量确定
案例分析
第四章小结
第四章习题
第五章 假设检验
案例与背景
第一节 假设检验的基本原理
1．1 假设检验的基本思想
1．2 假设检验的步骤
1．3 假设检验中的两类错误
1．4 双侧检验和单侧检验
第二节 假设检验的应用
2．1 一个总体情形的假设检验
2．2 两个总体情形的假设检验
2．3 两个总体均值之差的假设检验
第三节 假设检验中的其他问题
3．1 区间估计与假设检验的关系
3．2 假设检验中的P值
案例分析
第五章小结
第五章习题
第六章 分类资料的假设检验
案例与背景
第一节 X2检验
1．1 简单四格表检验
1．2 行x列表检验
1。3 交叉列联表检验
第二节 单因素法
第三节 精确概率法
3．1 四格表尸值的校正
3．2 四格表X2检验的应用条件
案例分析
第六章小结
第六章习题
第七章 方差分析
案例与背景
第一节 方差分析的基本问题
1．1 方差分析的内容
1．2 方差分析的原理
1．3 F分布
第二节 单因素方差分析
2．1 单因素方差分析的步骤
2．2 单因素方差分析中的其他问题
第三节 双因素方差分析
3．1 双因素方差分析的类型
3．2 双因素方差分析的数据结构
3．3 离差平方和的分解
3．4 软件实习
第七章小结
第七章习题
第八章 相关分析与回归分析
案例与背景
第一节 相关分析
1．1 函数关系
1．2 相关关系
1．3 相关系数
1．4 相关系数的检验
1．5 软件实习
第二节 简单回归分析
2．1 一元线性回归模型
2．2 回归方程的估计
2．3 回归模型的检验
2．4 用回归方程预测
2．5 可线性化的非线性回归分析
第三节 多重线性回归分析
3．1 多重线性回归模型
3．2 回归参数的估计
3．3 虚拟变量的概念和应用
3．4 回归模型的检验与预测
3．5 建模应注意事项
3．6 软件实习
第四节 时间序列分析
4．1 时间序列概念
4．2 时间序列的分类
4．3 趋势预测方法
4．4 季节影响因素的度量
4．5 循环波动
第八章小结
第八章习题
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