数据分析师养成宝典_程显毅_9787111595106_湖南知新文化传播有限公司读者荐购服务

在数据为主导的今天，对于一种已经成型的模型，“怎么用”通常不是问题，用个软件或者编几行程序就能得到结果了，问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了，然后呢”。《数据分析师养成宝典》就集中讨论后面两件事情。
《数据分析师养成宝典》共27章，分为业务理解篇（第1~4章）、指标设计篇（第5~7章）、数据建模篇（第8~16章）、价值展现篇（第17~19章）和实战进阶篇（第20~27章）。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观，理解数据，熟悉业务；指标设计篇学习把数据转换为专家数据的一些技巧；数据建模篇以R语言为计算平台实施数据分析全过程；价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告；实战进阶篇通过对8个经典案例的分析，使读者能够把学到的思维方法、实施工具应用到解决实际问题中，把数据变成价值。
本书可供数据科学相关技术人员阅读，也可作为高等院校数据科学相关专业的教材或培训教材，以及数据分析爱好者的参考读物。

随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视程度越来越高，他们渴望从企业内部数据、外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。如今在数据分析师的岗位上，大多数员工都是非统计专业出身，远远达不到专业数据分析要求，如何能够快速找到突破口，帮助对数据分析有兴趣的人员全面掌握数据分析技巧，基于此，《数据分析师养成宝典旨》在帮助读者解决如下困惑：学习前的困惑学习后将收获什么零基础入门数据分析领域只要有数据思维，数据分析任你摆布不会编程只要有想法，R语言帮你搞定对行业业务流程不了解项目实际操作从业务思路到落地技能全掌握不会写数据分析报告掌握了前三项技能，写数据分析报告是小意思
全书分为5篇：业务理解篇、指标设计篇、数据建模篇、价值展现篇和实战进阶篇，从数据到价值的演化如下图所示。
业务数据化是把数据变为价值的先决条件，目的是建立正确的思维观，理解数据，熟悉业务；对数据描述、概括和分析是把数据变为价值的核心，是一个数据分析项目的实施过程；数据分析报告是数据价值的最终形态，好的数据分析报告是企业决策的重要依据，专业的数据分析报告能体现你的职场价值。
如果把整个数据分析过程比作开饭店，业务数据化相当于菜谱，虽然是纸上谈兵，但也是不可缺少的一环；描述、概括和分析相当于烧菜的厨艺，这是开饭店的先决条件，菜烧得好可以品尝，不能保证盈利；撰写数据分析报告相当于开饭店的理由，关键是说清楚如何让饭店盈利？盈利多少？菜谱、厨艺、开饭店理由三者相辅相成，缺少任何一环,盈利的目标都难以达成。
本书的特点如下：
1落地实用
全书分为5篇，共27章，每一章的内容都从实际业务出发，书中所提供的思维方法、分析框架、数据指标设计与操作步骤都可以直接运用到工作当中。
2重道轻术
“术”是数据分析方法和工具，“道”强调了如何对数据敏感，如何把数据分析工作融入商业思考，弥补许多人只懂理论脱离实践的不足。
3零距离接触行业前沿
本书以R语言为计算平台，无论你是什么专业，无论你是否有编程基础，无论你是否学过统计，要想成为一名数据分析师，本书能帮到你。
4体系完整
近年来，数据分析师可谓是大数据时代最热门的职业，相关的资料五花八门，让读者无所适从。从学科体系来看，无非包括三个层次：理论、工具和技巧。但由于数据分析的特殊性，依赖于思维和业务，所以，市场上成体系的书籍并不多见，大多是讲理论和工具，本书试图在数据分析完整的体系上做些探索。
在本书的编写过程，得到了许多人的支持，再次表示感谢：
感谢南通大学-南通智能信息技术联合研究中心给予的资金资助。
感谢硅湖职业技术学院在培训、实验方面所给予的支持。
感谢南通大学教材建设资金资助。
感谢我的学生沈佳杰、谢璐、胡海涛、姚泽峰、周春瑜、孙丽丽、杨琴和赵丽敏在资料整理方面所做的贡献。
其次，感谢我的妻子和儿女们，正是你们的鼓励和支持，我才会走到今天，你们的鼓励和陪伴永远是我前进的动力。
最后，特别要感谢我的母亲和已故的父亲，感谢你们的养育之恩。仅以此书献给健在的母亲，希望母亲健康，健康，更健康。
数据分析领域发展迅猛，对许多问题作者并未做深入研究，一些有价值的新内容也来不及收入本书。加上作者知识水平和实践经验有限，书中难免存在不足之处，敬请读者批评指正。

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