ArcGIS是一个完整而强大的地理信息平台，我们在这个平台上，可以进行几乎所有针对地理信息及服务的处理、分析、可视化、发布、共享和协同等工作。对于其中很多需要反复进行的操作，以及较为复杂的处理和分析，往往离不开编程。对于绝大多数人而言，编程终归是一件头疼的事。而要解决问题又绕不开编程时，聪明的做法就是尽可能采用简洁、灵活、高效的编程语言和环境，让我们可以更加专注于问题和解决问题的逻辑本身，尽量少一些编程所带来的困扰。显然，Esri对此一直是十分认真对待的，从上面提到的ArcGIS的脚本编程环境的演变可见一斑。在各种通用型的脚本编程语言中，Python可以说是后起之秀，其简洁、优雅而健壮的特性，得到了市场上广泛的支持和认可。
第一部分 Python与ArcGIS：缘起
第1章 初识Python
1．1 可爱的Python
1．2 欲善其事先利其器
1．2．1 IDLE
1．2．2 Pythonwin
1．2．3 Pysripter
1．2．4 Pycharm
1．2．5 WingIDE
1．2．6 Boa Constructor
1．2．7 Pydev
1．3 第一个Python程序
1．4 再来认识Python
1．4．1 变量
1．4．2 字符串
1．4．3 列表
1．4．4 元组
1．4．5 字典
1．4．6 模块
1．4．7 条件和循环语句
1．4．8 内建函数
1．4．9 自定义函数
1．5 本章小结
第2章 牵手ArcPy
2．1 Geoprocessing：数据处理有一手
2．1．1 什么是Geoprocessing
2．1．2 Geoprocessing示例
2．1．3 Geoprocessing组织结构
2．1．4 Geoprocessing分析环境设置
2．2 ArcPy：你中有我我中有你
2．2．1 ArcPy的前生今世
2．2．2 安装和调用
2．2．3 ArcPy结构剖析
2．2．4 异常捕获
2．2．5 小试牛刀关联空间信息与属性信息
2．3 本章小结
第二部分 Python与ArcGIS：金风玉露相逢
第3章 访问数据读取与批处理
3．1 了解地理数据
3．1．1 矢量数据
3．1．2 栅格数据
3．1．3 常用数据格式
3．2 List遍历函数：找到我要的类型
3．3 Describe函数：告诉我你是谁
案例1 中国各行政区Shapefile数据拼接入库
案例2 批处理裁切
案例3 KMZ/KML数据批量入库
案例4 栅格镶嵌
3．4 本章小结
第4章 操纵数据查询与更新
4．1 属性与空间查询：众里寻她千百度
4．1．1 属性查询
4．1．2 空间查询
4．2 不可不说的Cursor：纵横表格
4．3 玩转Geometry：形状任你绘
……
第三部分 Python与ArcGis：执子之手
第四部分 延伸阅读 Python与R交互
参考文献
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