本书是作者在总结遥感教学经验、科研成果及国内外遥感数字图像处理技术最新进展的基础上编著而成的。全书共10章，主要内容包括：概论；遥感数字图像的获取和存储；遥感数字图像的表示和统计描述；图像显示和拉伸；图像校正；图像变换；图像滤波；图像分割；遥感图像分类；地物成分分析和信息提取。
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目录
丛书序
丛书前言
第三版前言
第二版前言
第1章 概论 1
1.1 图像和遥感数字图像 1
1.2 遥感数字图像处理 2
1.3 数字图像处理的发展和两个观点 6
1.4 基础理论和知识要求 7
1.5 章节组织和内容安排 8
思考题 11
第2章 遥感数字图像的获取和存储 13
2.1 遥感图像的获取 13
2.2 遥感图像类型 27
2.3 遥感数据的级别和数据格式 27
2.4 遥感数据的查询和检索 34
2.5 图像的基本参数 35
2.6 本书图像数据说明 37
思考题 38
第3章 遥感数字图像的表示和度量 40
3.1 遥感图像模型 40
3.2 遥感图像的数字表示 43
3.3 单波段图像的统计 45
3.4 多波段图像的统计 53
3.5 像素的空间关系和计算 55
3.6 纹理 60
3.7 图像特征 64
3.8 遥感数字图像处理的视角和对象 67
思考题 70
第4章 图像的显示和拉伸 71
4.1 数字图像的显示 71
4.2 图像的彩色合成 82
4.3 图像拉伸 89
思考题 99
第5章 图像校正 101
5.1 辐射传输 101
5.2 图像的辐射误差 109
5.3 系统辐射校正 111
5.4 传感器端的辐射校正 112
5.5 大气校正 115
5.6 地面辐射校正 119
5.7 辐射定标和验证 121
5.8 辐射校正的软件工具 123
5.9 图像的几何误差 123
5.10 几何纠正的概念和内容 123
5.11 几何精纠正 127
5.12 图像配准 136
5.13 误差评估 137
5.14 几何精纠正实例 137
5.15 图像校正的软件工具 137
思考题 140
推荐阅读 141
第6章 图像变换 142
6.1 傅里叶变换 142
6.2 波段运算 148
6.3 K-L变换 153
6.4 缨帽变换 159
6.5 彩色变换 165
6.6 数字图像融合 171
思考题 172
第7章 图像滤波 174
7.1 滤波和卷积 174
7.2 图像噪声 176
7.3 空间域图像平滑 178
7.4 空间域图像锐化 184
7.5 频率域滤波 198
7.6 空间域滤波与频率域滤波的对比 205
思考题 205
第8章 图像分割 207
8.1 图像分割方法和流程 207
8.2 灰度阈值法 210
8.3 梯度方法 214
8.4 区域方法 219
8.5 数学形态学方法 224
8.6 区域标识 243
思考题 245
第9章 遥感图像分类 247
9.1 基本原理 247
9.2 像素间的相似性度量 248
9.3 分类方法和分类器 250
9.4 图像分类的工作流程 252
9.5 非监督分类的分类器 256
9.6 监督分类的训练区和分类器 262
9.7 其他分类器 270
9.8 面向对象的图像分类 279
9.9 基于专家系统的图像分类 286
9.10 遥感图像分类方法总结 288
9.11 图像分类后处理 291
9.12 图像分类精度评估 293
9.13 遥感分类专题制图 297
9.14 提高分类精度的对策 298
思考题 301
第10章 遥感信息提取 303
10.1 概述 303
10.2 单一目标物的遥感信息提取 306
10.3 高光谱图像处理 307
10.4 高空间分辨率图像处理 319
10.5 遥感变化检测 335
10.6 精度评估 338
思考题 340
主要参考文献 342
附录1 遥感数字图像处理的软件 347
附录2 实验内容和实验安排 348
附录3 实验教程中的光盘内容 350
附录4 本书网站资源内容 351
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