本书是在作者近些年来相关研究工作的基础上，结合“互联网+”的应用场景，对在线群体行为、电子商务管理、管理系统模拟和计算实验方法等多领域的交叉学科问题进行分析的一本著作。本书先介绍在线协同服务的基本概念及在线群体行为的计算实验原理，然后分别阐述协同决策过程、协同管理过程、协同事务工作过程、用户归属转移过程、交互过程、知识共享过程和知识扩散过程中的在线群体行为演化问题，给出相应的模拟模型和实验系统，并对实验结果进行分析。
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目录
>>原理篇
第1章 在线协同服务/3
1.1 协同及在线协同服务/3
1.1.1 协同及其相关概念/3
1.1.2 在线协同服务的界定/4
1.2 面向在线协同服务的工作过程分析/4
1.2.1 在线协同服务中决策工作过程分析/4
1.2.2 在线协同服务中管理工作过程分析/5
1.2.3 在线协同服务中事务工作过程分析/6
1.2.4 在线协同服务中用户归属转移过程分析/8
1.2.5 在线协同服务中服务商-消费者交互过程分析/9
1.2.6 在线协同服务中用户知识共享/转移过程分析/9
1.2.7 在线协同服务中用户知识扩散过程分析/11
1.3 本章小结/12
本章参考文献/12
第2章 在线群体行为的计算实验原理/14
2.1 管理系统模拟方法/14
2.1.1 管理系统模拟基础/14
2.1.2 管理系统模拟的一般模式/16
2.2 计算实验方法/17
2.2.1 计算实验方法的概念/17
2.2.2 计算实验框架/18
2.2.3 计算实验模型实现的策略及工具平台/18
2.2.4 计算实验模型的验证与确认/21
2.3 在线协同服务中群体行为演化的计算实验思路/22
2.3.1 协同决策工作过程中群体行为演化的计算实验思路/22
2.3.2 协同管理工作过程中群体行为演化的计算实验思路/23
2.3.3 协同事务工作过程中群体行为演化的计算实验思路/24
2.3.4 协同用户归属转移过程中群体行为演化的计算实验思路/25
2.3.5 协同服务商-消费者交互过程中群体行为演化的计算实验思路/26
2.3.6 协同用户知识共享/转移过程中群体行为演化的计算实验思路/26
2.3.7 协同用户知识扩散过程中群体行为演化的计算实验思路/28
2.4 本章小结/29
本章参考文献/29
>>应用篇
第3章 协同决策工作中群体行为演化/35
3.1 服务链竞争和协同决策工作机制的研究假设/35
3.2 基于优化方法的竞争和协同决策模型建立/36
3.2.1 门户访问服务提供商发起的pull模式/37
3.2.2 产品/服务提供商发起的push模式/38
3.2.3 协同工作模式/40
3.3 服务链竞争和协同决策工作机制模拟系统设计/40
3.3.1 服务链竞争和协同决策工作机制模拟系统架构/40
3.3.2 服务链竞争和协同决策工作机制模拟系统运行过程/41
3.3.3 服务链竞争和协同决策工作机制模拟系统实现/44
3.4 服务链竞争和协同决策工作机制模拟实验及其分析/45
3.4.1 AEA与m-GA的比较/45
3.4.2 基于竞争和协同决策工作机制的模拟实验/45
3.5 本章小结/51
本章参考文献/51
第4章 协同管理工作中群体行为演化/53
4.1 成本和惩罚分摊得益机制设计/53
4.2 成本和惩罚分摊得益机制下联盟进化稳定策略求解/54
4.2.1 合作成本分摊博弈情形/54
4.2.2 合作成本和惩罚分摊博弈情形/55
4.3 基于复杂网络的联盟协同管理工作机制模拟系统建立/56
4.3.1 基本模型/56
4.3.2 规则设定/57
4.4 基于复杂网络的联盟协同管理工作机制模拟系统实现/58
4.5 基于复杂网络的联盟协同管理工作机制模拟实验及其分析/59
4.5.1 加盟服务商数量对群体行为的影响/59
4.5.2 工作参数设置对群体行为的影响/61
4.5.3 任务难度对群体行为的影响/63
4.5.4 不同决策特性加盟服务商组成的联盟对群体行为的影响/64
4.6 本章小结/65
本章参考文献/66
第5章 协同事务工作中群体行为演化/67
5.1 面向动态任务的员工协同事务工作框架构建/67
5.2 协同工作环境下角色-任务匹配算法描述/68
5.2.1 基于角色-任务匹配的电子商务企业形式化定义/68
5.2.2 角色-任务匹配模型评价/68
5.2.3 角色-任务匹配算法/69
5.3 角色协同事务工作模拟系统设计/72
5.3.1 角色协同事务工作系统架构/72
5.3.2 角色协同事务工作模拟系统/73
5.4 角色协同事务工作模拟实验及其分析/74
5.4.1 两种算法的比较/75
5.4.2 协同工作环境下任务特性对员工行为的影响/76
5.5 本章小结/84
本章参考文献/85
第6章 协同用户归属转移过程中群体行为演化/86
6.1“3G/4G+服务”模式下的用户归属转移实证分析/86
6.1.1 概述/86
6.1.2 实证模型与假设/86
6.1.3 实证方法/88
6.1.4 数据分析/88
6.2 基于多状态转移的消费过程/89
6.3 计算模型及其实验系统/91
6.3.1 计算模型/91
6.3.2 计算实验系统/92
6.4 虚拟实验及其结果分析/92
6.4.1 实验数据的统计检验/93
6.4.2 广告强度对群体行为演化的影响/93
6.4.3 休眠率与唤醒率对群体行为演化的影响/95
6.5 本章小结/99
本章参考文献/100
第7章 协同服务商-消费者交互过程中群体行为演化/101
7.1“社区+商务”模式下的交互行为/101
7.2 实证模型及其分析/101
7.2.1 实证模型/101
7.2.2 问卷收集与整理/102
7.2.3 数据分析/103
7.3 商务社区中用户流量转移行为演化运作场景及形式化定义/103
7.3.1 商务社区中服务商收益/103
7.3.2 商务社区网络结构/104
7.3.3 商务社区网络形式化定义/106
7.4 计算实验系统及其关键算法/107
7.4.1 计算实验系统/107
7.4.2 关键算法/107
7.5 虚拟实验及其结果分析/108
7.5.1 计算实验系统确认/108
7.5.2 实验数据采集与分析/109
7.6 本章小结/114
本章参考文献/115
第8章 协同用户知识共享/转移过程中群体行为演化/116
8.1 协同商务中的知识共享/转移行为/116
8.2 演化博弈视角下商务社区用户知识共享/转移行为模型/116
8.2.1 模型建立/116
8.2.2 基于复制动态方法的模型演化均衡求解/117
8.3 商务社区中用户知识共享/转移行为计算模型/118
8.3.1 商务社区用户的博弈策略组合/118
8.3.2 商务社区用户的博弈学习算法/119
8.3.3 合作与背离比例/120
8.4 商务社区网络结构提取及其形式化表示/120
8.5 计算实验系统及虚拟实验/121
8.5.1 实验系统及其默认参数设置/121
8.5.2 不同博弈参数设置及网络结构下的实验结果/121
8.5.3 不同博弈参数设置下的实验结果/129
8.5.4 不同初始比例下的实验结果/130
8.5.5 信息不完全下的实验结果/130
8.6 本章小结/131
本章参考文献/132
第9章 协同用户知识扩散过程中群体行为演化/134
9.1 协同商务中的知识扩散行为/134
9.2 定价模型/135
9.2.1 模型基础/135
9.2.2 最优化利润模型/136
9.2.3 动态定价/136
9.3 在线多品牌竞争Agent模型/137
9.3.1 决策过程/137
9.3.2 社会化商务中的Agent/138
9.3.3 Agent的决策规则/139
9.4 仿真实验与敏感性分析/140
9.4.1 仿真流程/140
9.4.2 验证与实验/140
9.4.3 敏感性分析/144
9.5 本章小结/146
本章参考文献/148
附录A 服务商联盟进化稳定策略分析/150
A1 当b<d时服务商群体博弈情形/150
A2 当b>d时服务商群体博弈情形/151
附录B 移动QQ使用情况问卷调查/155
附录C 知识共享/转移博弈进化稳定策略分析/158
C1 命题8.1的证明/158
C2 命题8.2的证明/159
C3 命题8.3的证明/159
附录D 网络社区和电子商务协同服务用户转移问卷调查/161
附录E 定价模型证明/164
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