这是一本没有编程基础也能学习的企业数据分析书。
本书以解决企业中常见的数据分析问题为主线，通过实例，采用“思路―方法―具体实现过程”的结构进行通俗易懂的讲解。
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本书共分为3 篇：
第1 篇，带领读者了解数据分析并熟悉3 个最常用的数据分析工具――SPSS Modeler、Power BI 和MySQL。
也许你之前都没有听说过SPSS Modeler 和Power BI，但请不要担心，它们真的很容易上手。
第2 篇商品分析，介绍了企业中两个典型的分析――现有商品分析和新商品分析。
- 现有商品分析，就是帮你发现现有的商品结构是否存在问题，以增强核心竞争优势；
- 新商品分析，就是评估客户需求和验证客户需求，以延续核心竞争优势。
第3 篇客户分析，共介绍了4 个实例――挖掘客户消费行为、挖掘客户流失概率、企业客户分析、动态展示RFM 分析的结果。
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本书能够帮助初学者快速迈入数据分析的大门，也能对管理人员有所启发。
适读人群 ：意向从事相对专业点的数据分析的读者。 本书的读者门槛较低
就算您属于以下两类人员，也可以学习本书。
（1）无数据分析知识、经验的人。
有的读者可能完全没有接触过数据分析，对于比较常用的“环比”“同比”的概念还不甚清楚，更不了解数据分析的思路和方法，本书会一一解释清楚。
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（2）无软件操作经验。
这些读者只知道Excel，没有接触过SPSS Modeler、Power BI这样的分析工具。本书可以使读者轻松掌握这两种分析工具。
随着企业信息化建设的不断完善，企业所采集到的数据越来越多，维度也越来越多，数据分析及运用对企业而言很重要。
本书作者是通过CPDA认证、在专业的数据分析师事务所从业的数据分析师，常年为企业提供数据处理、数据挖掘、数据可视化等数据分析技术服务。本书作者多年间解决了一些企业数据应用的难题，获得了中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的“卓越数据分析师”证书。
作者在工作中经常会听到企业（委托方）询问：
\u0097 我们公司的工资计算和运营分析每月都需要5～12天才能完成，除研发系统外，还有没有什么方法能够减少人员在统计数据方面的时间投入？
\u0097 用什么分析工具或者技巧可以快速地进行数据处理与分析等？
也许是被问得多了，回答的内容又涉及多门学科，遂产生了编写本书的想法。
作者所在团队正在和当地院校开展校企合作项目，以期能够培养出合格的数据分析人才。
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本书特色
总的来说，本书有以下特点：
（1）尽可能地还原了作者初入数据分析行业时所遇到的问题和场景，并以场景和实例的方式形成了书籍的内容，而非从软件功能出发的图书。
（2）针对以上“两无”人员， 试图找到一条线同时解决这“两无”问题。最终确定的结构是“提出问题—解决问题（思路—方法—具体实现过程）”，即以完成一个实际的分析项目为抓手，在分析过程中遇到什么不懂就讲什么。也补充了必要的商业基础知识，比如，从第4章起每一章开始部分都有相关知识，以弥补商业基础知识的不足。
（3）本书不会探究深奥的学术问题，只和你沟通职场中的实战案例。
（4）本书不是长篇大论，只告诉你应当关注的点。
可能你会觉得本书太单薄，但是当你发现它为你梳理的入门知识结构时，你会惊喜。
也许你会将它收藏，因为：
\u0097 它会循序渐进地提升你的数据分析能力。
\u0097 它会让老板对你刮目相看，委以重任。
\u0097 它会让你的简历更加具有吸引力，更具竞争力。
虽然本书作者具有多年数据分析的经验，但因工作较忙，且写成一本书需要写作方面的经验，所以花了大约两年的时间才把书完成。在此期间对书中的内容进行了多次修改，仍然不可避免会存在疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正。
最后，感谢中国商业联合会数据分析专业委员会和CPDA数据分析师们在此期间给予的支持与帮助。
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联系作者
邮 箱：376272199@qq.com
微信公众号：智企数据分析师事务所
周召安 李光昭
2020年3月
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