从产业升级的角度看，中国经济正在经历前所未有的由人口、消费红利驱动，向技术、智能驱动的转型。消费者已经全面在线，正倒逼企业经营管理与产业生态协同的在线化。阿里巴巴在探索数字化转型的过程中，沉淀了一系列的方法论、行业解决方案、新技术、新基础设施等数字化能力，并运用在了企业经营与管理中。在线化只是第一步，数字化是当下企业在探索的命题，而智能化则是会带来几何级增长的未来。本书对阿里巴巴商业操作系统（ABOS）、全链路数智化转型等方法论进行阐述，并深度解析6 个标杆企业数智化转型的真实案例，探讨数智化对于未来商业新形态的思考与实践，推动企业全面认识数智化转型的。希望能够帮助政府领导、企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路，找到驱动企业持续增长的新力量！
新商业学院是“数据×商业”的新商业赋能培训平台，帮助中国企业看见并拥抱数字经济，加速企业数字化转型。擅于将深度管理洞察与商业实践经验紧密结合，既有方法论，又有落地工具，通过实战演练引导学员灵活应用于自己企业的具体实践，让学习能够转化为实实在在的业务成果。
目 录
第一篇 数智开辟新商业时代 001
第1 章 环境变革驱动力 004
1.1 社会环境变革 004
1.2 市场变化驱动新增长 005
1.3 技术驱动商业升级 007
1.4 数智时代创造“新世界” 008
【总结】 010
第2 章 消费变革驱动力 011
2.1 消费变革驱动数智转型 011
2.2 以消费者为核心的全域融合应对策略 013
2.3 数智新增长的路径 —— 新客、新品、新组织 015
【总结】 022
第3 章 数智时代新基建 024
3.1 新基建概述 024
3.2 新基建“新”的意义 027
3.3 新基建浪潮下的产业生态变化 028
3.4 阿里巴巴的数字基础设施 029
【总结】 034
第4 章 依托商业操作系统的数智增长 036
4.1 数智化解决企业难题 036
4.2 ABOS 赋能企业数智化转型升级 039
【总结】 041
第二篇 数智重构商业11 要素 042
第5 章 数智化品牌 044
5.1 数字化的市场分析和品牌定位 045
5.2 数字化品牌发展路径 050
5.3 消费者全周期数字管理的AIPL 模型 053
5.4 数字化的品牌资产评估的FAST 模型 056
5.5 数字化的品牌增长路径的GROW 模型 060
5.6 数字化的品牌传播路径 062
【总结】 063
第6 章 数智化商品 065
6.1 依托数据的新品机会发现 066
6.2 新品合伙人、仿真实验室和动销诊断台 077
6.3 共建新品创新中心 083
【总结】 089
第7 章 数智化新制造 090
7.1 从传统制造困境中了解“新制造”出现的必然性 090
7.2 数智化“新制造”：C2M 095
7.3 犀牛工厂 099
【总结】 103
第8 章 数智化渠道 104
8.1 数据赋能渠道选择 106
8.2 全渠道融合模式 108
8.3 渠道管理工具：钉钉新零售工作台 114
8.4 深分渠道的快速渗透：零售通 115
8.5 海外渠道的在线拓展：AliExpress、Lazada 117
【总结】 120
第9 章 数智化营销 122
9.1 数智化营销的关键四步 123
9.2 从渠道到消费者，营销重心的迁移 124
9.3 精准标签和人群运营策略 126
9.4 人群标签组合应用 129
9.5 人群扩容 131
9.6 全生态精准投放和营销效果评估 134
9.7 AI 辅助营销工具 142
【总结】 144
第10 章 零售——数智化重构“人、货、场” 145
10.1 数智化“人”的重构 148
10.2 数智化“货”的重构 151
10.3 数智化“场”的重构 154
10.4 零售终端体验升级 160
10.5 商超百货行业的数智化转型 162
10.6 数智化“人、货、场”的典型案例 164
【总结】 168
第11 章 数智化新服务 170
11.1 阿里巴巴“亲听”用户声音 170
11.2 数据智能形成反馈闭环 172
11.3 数智化服务解决方案 174
【总结】 183
第12 章 数智化新金融 185
12.1 金融的发展趋势 186
12.2 新金融赋能“人、货、场”重构 189
【总结】 193
第13 章 数智化新物流 195
13.1 物流的数智化演变 197
13.2 数智化物流基础设施 199
13.3 数智化供应链 200
13.4 数智化物流预测 201
13.5 数智化物流实践 202
【总结】 205
第14 章 数智化新组织 207
14.1 组织的演化历程 209
14.2 数智化组织升级的方向 211
14.3 数智化敏捷新组织 213
14.4 数智化新组织的实施工具和方法 218
14.5 数智化新组织的案例 220
【总结】 226
第15 章 数智化新技术 228
15.1 从IT 到DT 的必要性 229
15.2 新技术驱动供需动态平衡 230
15.3 全链路数智化转型升级：一云多端五中台N 行业应用 231
【总结】 245
第三篇 全链路数智化转型五部曲 247
第16 章 基础设施云化 250
16.1 企业为何要全面上云 250
16.2 企业如何上云 255
16.3 上云需要避免的误区 256
16.4 云原生架构：IT 架构敏捷化 257
16.5 “云钉一体”“云端一体”让应用开发更容易 260
【总结】 262
第17 章 触点数字化 264
17.1 触点全面数字化 265
17.2 触点数字化的关键点 266
17.3 触点数字化的实践与案例 272
【总结】 277
第18 章 业务在线化 278
18.1 业务全面在线 278
18.2 业务中台化 283
18.3 业务中台的功能 285
18.4 业务在线化案例分析 288
【总结】 295
第19 章 运营数据化 297
19.1 构建数据化的运营逻辑 297
19.2 阿里巴巴赋能运营数据化的产品 302
19.3 阿里云助力企业数据中台搭建实践 313
19.4 电商运营数据化实战 315
19.5 全域数据化运营实战 317
【总结】 320
第20 章 决策智能化 321
20.1 什么是决策智能化 321
20.2 实现决策智能化的重要步骤 322
20.3 决策智能化在各行业中的应用场景 324
20.4 决策智能化在ABOS 11 要素中的呈现场景及价值创造 331
【总结】 341
第四篇 数智转型先行者 342
第21 章 大润发：做零售业的数智化领军者 343
21.1 基础设施云化 346
21.2 触点数字化 349
21.3 业务在线化 352
21.4 运营数据化 355
21.5 决策智能化 356
【总结】 357
第22 章 居然之家：用数智重构“人、货、场” 359
22.1 基础设施云化 363
22.2 触点数字化 365
22.3 业务在线化 368
22.4 运营数据化 372
22.5 决策智能化 374
【总结】 375
第23 章 飞鹤乳业：插上数智化的翅膀 376
23.1 基础设施云化 379
23.2 触点数字化 379
23.3 业务在线化 380
23.4 运营数据化 381
23.5 决策智能化 390
【总结】 392
第24 章 海底捞：服务就要无微不“智” 393
24.1 基础设施云化 396
24.2 触点数字化 398
24.3 业务在线化 403
24.4 运营数据化 406
24.5 决策智能化 408
【总结】 411
第25 章 良品铺子：将数智化转型进行到底 412
25.1 基础设施云化 415
25.2 触点数字化 417
25.3 业务在线化 418
25.4 组织在线和沟通在线 418
25.5 供应商管理 420
25.6 物流体系 422
25.7 运营数据化 422
25.8 商品规划 423
25.9 精准营销 425
25.10 数据中台 427
25.11 决策智能化 428
25.12 门店诊断模型 428
25.13 销售预测 429
25.14 订单交付智能路由 430
【总结】 431
第26 章 特步：数智化转型的领跑者 433
26.1 基础设施云化 435
26.2 触点数字化 437
26.3 业务在线化 440
26.4 运营数据化 444
26.5 决策智能化 447
【总结】 448
后记 450
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