电网企业数据分析挖掘与实践_国网宁夏电力有限公司电力科学研究院编_9787519850715

　　电网公司的数据优势是在多年的设备运行和客户服务中，积累了海量的历史数据，据专家统计分析数据显示，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%～49%的利润，足以说明数字资产在电网中的重要性。
　　在国家电力改革、技术革新、智慧城市发展等新形势下，电力产能相对过剩，需求侧多元互补。供求关系影响电价的高低，使用数据挖掘技术进行建模，有助于制定针对性的发展策略，提升电网公司的核心竞争力。
　　《电网企业数据分析挖掘与实践》在总结以往电力数据分析成果的基础上，引入大数据分析技术，从数据分析工具的构建、项目全过程监测、线损监测、营配调集成监测、集体企业管理监测、环境保护相关监测六大方面，对电网企业数据分析挖掘与实践的方法和成果进行了详细介绍。
　　《电网企业数据分析挖掘与实践》可供电力监测分析人员、业务部门人员借鉴使用。

　　随着国家“大数据战略”的实施和公司精益化管理、数字化企业建设的推动、数据资产管理职能越发重要，而公司数据监测与业务管理融合深度、数据分析与指标提升支撑力度、业务监测覆盖广度仍然存在较大不足，未能有效发挥数据监测辅助管理改进提升和支撑经营决策的作用。国家电网公司从“指标状态全面监测、重点业务运营分析、数据资产管理应用、问题改进协调空置、常态监测发布机制、优化全景展示平台”六个方面，构建基于大数据运用的运营监测管理模式，推动数据管理从孤岛自治向共享融合转变，业务管理从事后分析向事前研判转变，有效地推进数据管理与业务管理协同融合，实现对公司经营状况、明细业务的全面覆盖、全过程监测、全方位诊断。
　　能源互联网的理念是运用先进的电力电子技术、信息技术和智能管理技术，来优化电的生产、传输、调度、分配以及消费，能源互联网将承载电力流、信息流、业务流，在传输能源的同时实现数据的采集、深度挖掘和分析，最终实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的目标。
　　随着能源互联网的建设，电力行业产生了一大批面向电力各个领域的信息采集与管理系统，包括用电信息采集系统、营销系统、电网运营管理系统等。这些系统构成了电力大数据的来源，使得电力行业迈入了大数据时代，面对数据量的迅速增长、数据类型的多样化和数据时效性不断提升，电力行业不仅需要关注如何采集、存储和检索数据，更需要考虑如何分析和利用这些数据并提供有价值的信息，为企业管理和战略决策提供数据支持。
　　本书编写注重实用性，从电网运营监测工作实际出发，以业务线条为人手点，通过把控各业务异常问题的关键点，辅助分析手段，进行综合研判和整改，推进管理水平进一步提升。同时，本书辅以经典监测案例，对各类异常问题进行全过程监测分析演示，可供监测分析人员、业务部门人员借鉴使用。书中案例所涉及单位和数据均已进行脱敏处理，不代表各单位的真实情况。
　　因时间和水平有限，虽经反复修改，仍难避免疏漏和不妥之处，恳请读者批评指正。

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