大数据生态学研究方法

定　　价：39 元

• 作者：刘方邻 著
• 出版时间：2021/3/1
• ISBN：9787312051722
• 出 版 社：中国科学技术大学出版社

• 中图法分类：Q14-39 
• 页码：194
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16K

内容简介

本书介绍了大数据生态学的有关原理、方法、软件工具，内容涵盖R语言与数据挖掘、数据获取与整合、探索性数据分析、机器学习建模、科学工作流等。

编辑推荐

本书介绍基于R语言的生态学数据挖掘原理、方法，内容包括生态学研究范式及数据挖掘基本方法，生态数据的获取、整理、存储和共享，生态学研究常见的空间数据、时间序列数据和网络数据的挖掘以及科学工作流的构建。本书不仅讲述一种新的生态学研究范式和方法，让学生转换一种思维方式，而且有助于提高学生生态文明素养，使其养成“以自然为本”的治学态度。本书适合生态学专业的高年级本科生和低年级研究生使用。

作者介绍

刘方邻，博士，研究员，中国科学技术大学兼职教授。1990年毕业于安徽师范大学生物系动物专业，1999年在 西双版纳热带植物园获生态学硕士学位，2004年在 上海生命科学研究院/植物生理生态研究所获动物学博士学位。先后在中国林业科学研究院资源昆虫研究所、 西双版纳热带植物园、 合肥物质科学研究院单位工作，主要从事生态信息学与昆虫-机器混合社群有关研究。