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重大突发公共卫生事件中社交媒体谣言传播行为及引导策略 读者对象:本书可作为高校计算机科学与技术、信息安全、网络安全以及信息管理相关专业的本科生和研究生的参考书目,也可供高校及科研机构从事网络谣言、网络舆情以及突发事件应急管理的相关研究人员提供研究参考。
目前,谣言泛滥的现象严重扰乱了网络空间的健康状态,尤其是在重大突发公共卫生事件发生时,相关谣言在社交媒体平台上一经“引爆”,就会迅速扩散并持续发酵,引发大面积的社会负面情绪。本书以COVID-19疫情为研究背景,采用社会计算的研究范式,对重大突发公共卫生事件背景下社交媒体谣言传播行为及引导策略开展了深入研究。本书建立了社交媒体用户辟谣信息传播行为影响因素模型、基于CNN-SMOTE-SVM的谣言转发行为预测模型、基于ARIMA模型的谣言检测模型以及包括四层子网的社交网络谣言传播超网络模型。本书可为相关部门制定有效的重大突发公共卫生事件谣言治理策略,提供决策理论、方法和决策支持工具。
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