高等职业教育校企合作系列教材?大数据技术与应用专业：大数据平台搭建与配置管理_[中国]邓建萍_9787113271350

大数据平台搭建与配置管理课程是大数据技术与应用专业的必修核心课程。本书重点培养读者深入认识和使用Hadoop平台，学习并掌握Hadoop大数据平台的搭建与配置管理，并利用Hadoop知识处理和解决实际问题的能力。主要内容为Hadoop安装与配置、分布式文件系统HDFS、分布式编程框架MapReduce、分布式服务框架Zookeeper、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、流式数据处理框架Storm。本书具有较强的实用性和可操作性，通俗易懂，操作步骤描述详尽，并配有微课视频。本书适合作为高等职业院校大数据技术与应用、软件技术、云计算技术与应用等专业大数据相关课程的教材，也可作为从事大数据相关工作人员的参考用书，还可供有Java编程基础的读者参考学习

随着计算机技术的进步和发展，人类社会产生的数据正呈爆炸式增长。数据是人类社会重要的战略资源，大数据是未来的新石油，大数据对未来的科技与经济发展将带来重大影响，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制也将成为国家和企业间争夺的焦点。大数据如此重要，但大数据人才却十分短缺，据统计，截至2018年美国大数据分析人才缺口是19万人，中国作为全球第二大经济体，拥有的数据占全球总量的13%，增长速度保持在50%左右，明显高于全球的增长速度。如此巨大的市场，大数据处理技术人才必将供不应求，未来几年我国将需要十几万大数据相关人才。

大数据平台搭建与配置管理课程是大数据技术与应用专业的必修核心课程，基于能力本位教育理念设计，以学生为中心，强调参与式、互动式的主动学习过程。本书基于学生能力的发展，旨在培养学生深入认识和使用Hadoop平台，掌握Hadoop大数据平台的搭建与配置管理，并利用Hadoop知识处理和解决实际问题。

本教材的参考学时为114学时，建议采用理论实践一体化教学模式，各项目的参考学时见表1。

表1 学时分配表

单元学时

单元1 Hadoop安装与配置 12

单元2 分布式文件系统HDFS 18

单元3 分布式编程框架MapReduce 24

单元4 分布式服务框架Zookeeper 12

单元5 数据仓库Hive 18

单元6 分布式数据库HBase 18

单元7 流式数据处理框架Storm 12

课时总计 114