数字技术的深入发展与应用，促使政企组织在组织管理、业务协同和生态发展等方面进行变革。但是，这些组织具体应该如何转型与升级呢？针对这个问题，阿里云和钉钉团队给出了他们的答案。
《数智化敏捷组织：云钉一体驱动组织转型》介绍了阿里云和钉钉团队在赋能组织数智化转型方面的方法论、技术架构及行业解决方案，详细阐述了数智化敏捷组织的发展蓝图与建设路径，分析了数智化敏捷组织的战略、业务、组织和技术体系，并深度解析了阿里云与钉钉在组织数智化转型领域的真实应用案例，旨在为政企组织实施数智化转型提供详尽的理论指导、体系框架、实施路径及实践参考。
《数智化敏捷组织：云钉一体驱动组织转型》适合参与政府及企事业单位等组织数智化转型实践的研究者、中高层管理者、业务人员、技术人员阅读，也可以作为政府及企事业单位中相关业务培训的参考用书。
数智化转型的3大动力：数智化变革力、数智化进化力、数智化内驱力。
数智化转型的7大环节：数智化新品牌、数智化新产品、数智化新制造、数智化新供应链、数智化新营销、数智化新销售、数智化新服务。
数智化敏捷组织的4大要素：人员、形态、机制、文化。
数智化敏捷组织建设的7个步骤：目标与问题导向、决心变革、团队搭建、建设路径、优化迭代、持续运营、能力成熟度评价与改进。
数智化敏捷组织建设的“5部曲”：基础设施云化、触电数字化、组织与业务数字化、运营数据化、决策数据化。
云钉一体的7大领域应用：互联网、品牌零售、制造、金融、教育、医疗卫健、政务治理与服务。
11个案例展示云钉一体应用场景：阿里巴巴、老板电器、特步、中国一汽、柳钢、山东能源、太保寿险、民生证券、浙江大学、抗击疫情、浙政钉+浙里办。
中国企业联合会、中国企业家协会常务副会长兼理事长朱宏任与中国人民大学商学院教授毛基业，领衔26位专业人士、企业家鼎力推荐。
全彩精装，随书附赠《新百工图》。
张建锋（花名：行颠）
阿里巴巴达摩院院长、阿里云智能总裁，负责阿里巴巴云与科技板块；
于2004年加入阿里巴巴，曾主导阿里巴巴系统架构迭代升级的全过程，推动阿里巴巴成长；
曾负责天猫、淘宝、聚划算等业务板块，并创办阿里巴巴达摩院，布局基础科研领域；
创新地提出“云智能”“新一代以云为核心的技术创新体系”等发展战略与理念；
带领阿里巴巴云与科技板块发展成为以核心技术为引-领、产业发展为牵引的数字经济基础设施，通过技术的突破与创新服务国家重大信息化工程与产业数字化转型升级；
获得国家技术发明奖二等奖及浙江省科技大奖。
肖利华（花名：肖博）
阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长；
清华大学博士后、中科院管理学博士，多所大学特聘教授、客座教授；
战略-品牌-供应链-全网全渠道全触点全域全生命周期数智化转型与运营教练、咨询爱好者、理论与实践者、知行合一者，乐于学习和分享；
中国智慧零售卓越开拓人物、中国品牌经济人物、中国电子商务行业十大新锐人物、中国信息化十大CIO领军人物、中国服装物流杰出风云人物；
曾任特步集团副总裁兼电子商务总经理，雅戈尔集团CTO、副CIO，多家女装企业常务副总、COO、CIO、供应链总监、ZARA项目总监等职务；
所负责的项目曾荣获中国企业信息化500强“中国信息化建设项目成就奖”“中国信息化进程突出贡献奖”等奖项；
创作出版了《数智驱动新增长》《数字基建：通向数字孪生世界的迁徙之路》《打造“0”库存：案例解析以品牌为核心的快速供应链》《成功手记：揭开生活和管理的制胜密码》《科学运营：打造以品牌为核心的快速供应链》等十多部图书，在国内外核心刊物发表论文100多篇。
叶军（花名：不穷）
阿里巴巴集团副总裁、钉钉总裁；
博士，毕业于四川大学计算机科学专业，浙江大学计算机学院兼职教授，浙江大学—阿里巴巴前沿技术联合研究中心智能计算系统实验室主任；
于2007年加入阿里巴巴，先后在阿里软件、速卖通、阿里国际事业部、阿里企业智能事业部等部门任职，主导了阿里巴巴内部多款组织数字化和业务数字化产品的打造，推动阿里巴巴从IT到DT时代的组织转型；
曾参与张健康码的开发。
赵刚
赛智产业研究院院长，北京赛智时代信息技术咨询有限公司总裁，饮鹿网项目创办者，兼任中国电子商会大数据专委会秘书长；
博士，毕业于北京航空航天大学，长期从事信息化、信息产业、数字经济、大数据和区块链的研究和咨询工作，服务政府客户、大型企业客户，主持完成了《国家大数据（贵州）综合试验区建设方案》《贵州省大数据战略行动》《北京市数字经济发展战略研究》《天津智慧城市规划》《广州电子政务架构设计》《贵阳数博大道产业规划》《贵阳“中国数谷”规划》《贵阳区块链发展和应用白皮书》等课题研究；
创作出版了《数据要素：全球经济社会发展的新动力》《大数据：技术与应用实践指南》《数字化信任：区块链的本质及应用》《区块链：价值互联网的基石》《IT管理体系：战略、管理和服务》等图书。
上 篇 数智化驱动组织重构、升级和进化
第 1章 新浪潮：透视数智化时代的组织之变 3
1.1 复杂多变的商业环境 4
1.1.1 用户需求之变 4
1.1.2 竞争格局之变 12
1.1.3 产业环境之变 18
1.2 日新月异的技术发展 20
1.2.1 技术架构之变 20
1.2.2 技术开发之变 22
1.2.3 技术应用之变 23
1.2.4 技术基础设施之变 24
1.3 势在必行的管理变革 27
1.3.1 管理模式之变 27
1.3.2 商业模式之变 30
1.3.3 创新模式之变 32
第 2章 新动力：数智化驱动组织变革与升级 36
2.1 数智化变革力：重塑生产力和生产关系 37
2.1.1 数智化发展的新阶段 37
2.1.2 数智化新生产力和生产关系 40
2.2 数智化进化力：驱动组织创新与升级 47
2.2.1 组织数智化转型的新方向 47
2.2.2 组织数智化转型的新挑战 48
2.2.3 组织数智化转型过程中的普遍困境 50
2.3 数智化内驱力：重构组织能力与竞争优势 54
2.3.1 组织数智化转型形成的核心能力 54
2.3.2 组织数智化转型的框架 56
中 篇 数智化敏捷组织的发展蓝图与建设路径
第3章 数智化敏捷组织的特征与内涵 61
3.1 组织的发展演进阶段 62
3.1.1 组织的发展简史 62
3.1.2 现代化组织的发展 65
3.2 数智化敏捷组织的定义与特征 73
3.2.1 从共同目标看：用户价值 73
3.2.2 从组织结构看：柔性动态 73
3.2.3 从组织成员看：自驱共创 74
3.2.4 从文化价值看：共治共生 75
3.2.5 从机制流程看：网络协同 76
3.2.6 从驱动机制看：数据智能 76
3.3 数智化敏捷组织的机制与要素 77
3.3.1 全局感知：以万物智联为基础，获取数据，实现数物融合 77
3.3.2 在线协同：以服务用户为导向，连接生态，促进价值增长 78
3.3.3 智能洞察：以数据分析为驱动，分析洞察，做到精细运营 79
3.3.4 实时灵活：以智能决策为支撑，实时处理，推动效能提升 80
3.3.5 敏捷创新：以自主创新为中心，快速迭代，实现模式升级 81
第4章 数智化敏捷组织的战略体系与管理 83
4.1 数智化敏捷组织的战略定位 84
4.1.1 数智化敏捷组织的总体战略 85
4.1.2 业务重构战略 87
4.1.3 组织升级战略 89
4.1.4 技术赋能战略 91
4.2 数智化敏捷组织的目标制定 92
4.2.1 战略总目标 92
4.2.2 战略总目标分解 93
4.2.3 阶段性目标 94
4.2.4 目标与指标管理 95
4.3 数智化敏捷组织的战略管理 96
4.3.1 战略生成 97
4.3.2 策略规划 98
4.3.3 策略执行 99
4.3.4 阶段回顾 100
4.3.5 结果评价与策略调整 101
4.3.6 战略管理的核心支撑系统 102
第5章 数智化敏捷组织的业务体系与环节 104
5.1 业务全链路数智化 106
5.2 数智化新品牌 109
5.2.1 市场分析和品牌定位 110
5.2.2 品牌传播 111
5.2.3 品牌运营 113
5.3 数智化新产品 117
5.3.1 新产品创造 118
5.3.2 新产品市场测试 121
5.3.3 新产品协同创新与持续迭代 123
5.4 数智化新制造 124
5.4.1 客户化定制 126
5.4.2 柔性化生产 127
5.4.3 智能工厂 128
5.4.4 质量管理 130
5.5 数智化新供应链 132
5.5.1 采购管理 133
5.5.2 仓储管理 135
5.5.3 物流管理 136
5.5.4 供应链全链路协同管理 138
5.6 数智化新营销 140
5.6.1 营销人群识别与分析 142
5.6.2 人群扩容 143
5.6.3 精准投放 143
5.6.4 全生态营销效果评估 144
5.7 数智化新销售 145
5.7.1 客户管理 145
5.7.2 全渠道融合 147
5.7.3 新零售重构 152
5.7.4 客户体验升级 157
5.8 数智化新服务 158
5.8.1 用户倾听 160
5.8.2 体验洞察 161
5.8.3 会员全生命周期管理 161
5.8.4 智能客服关怀 162
第6章 数智化敏捷组织的组织体系与要素 165
6.1 数智化敏捷组织的人员要素 166
6.1.1 工作方式变革 167
6.1.2 个体创造力 168
6.1.3 领导力 170
6.1.4 数智化人才规划 172
6.1.5 数智化人才选拨 173
6.1.6 数智化人才培训 174
6.1.7 数智化人事管理 177
6.2 数智化敏捷组织的形态要素 178
6.2.1 组织架构建设 178
6.2.2 流程优化 188
6.2.3 岗位与职责设定 190
6.3 数智化敏捷组织的机制要素 193
6.3.1 自主决策机制 193
6.3.2 协同创新机制 195
6.3.3 数据驱动的考核激励机制 197
6.3.4 数字化信任机制 200
6.4 数智化敏捷组织的文化要素 202
6.4.1 文化价值观塑造 202
6.4.2 文化传播 204
6.4.3 员工激发 205
6.4.4 员工关怀 206
6.4.5 员工认同 207
6.4.6 共同成长 208
第7章 数智化敏捷组织的技术体系与架构 210
7.1 操作系统的发展 211
7.2 多端：承载跨端多场景的业务服务 213
7.2.1 多端的定义 213
7.2.2 多端的价值 213
7.3 应用：打造开放创新的应用生态 214
7.3.1 应用的定义 214
7.3.2 组织数字化应用 215
7.3.3 业务数字化应用 216
7.3.4 低代码应用 217
7.4 中台：聚合终端、数据、业务、协同的能力中枢 218
7.4.1 业务中台 219
7.4.2 数据中台 224
7.4.3 组织中台 228
7.4.4 AIoT中台 236
7.4.5 财务中台 238
7.5 一云：集成计算资源的技术基座 242
7.5.1 一云的定义 242
7.5.2 云原生架构 243
7.5.3 云原生操作系统 245
7.5.4 组织上云、用云的路径 249
第8章 数智化敏捷组织的建设、运营与评价 252
8.1 数智化敏捷组织的建设框架与原则 253
8.2 数智化敏捷组织的建设步骤 256
8.2.1 目标与问题导向 256
8.2.2 决心变革 256
8.2.3 团队搭建 257
8.2.4 建设路径 259
8.2.5 优化迭代 259
8.2.6 持续运营 260
8.2.7 能力成熟度评价与改进 260
8.3 数智化敏捷组织的建设路径与策略 261
8.3.1 基础设施云化 261
8.3.2 触点数字化 263
8.3.3 组织与业务数字化 266
8.3.4 运营数据化 268
8.3.5 决策智能化 270
8.4 数智化敏捷组织的运营体系 273
8.4.1 数智化业务运营 273
8.4.2 数智化组织运营 273
8.4.3 数智化技术运营 274
8.4.4 数智化运营流程 275
8.5 数智化敏捷组织的能力成熟度评价 276
8.5.1 数智化能力成熟度模型 276
8.5.2 DIMM评价体系 277
8.6 基于“5部曲”的DIMM评价体系和标准 279
8.6.1 基础设施云化能力成熟度评价 279
8.6.2 触点数字化能力成熟度评价 282
8.6.3 组织与业务数字化能力成熟度评价 285
8.6.4 运营数据化能力成熟度评价 286
8.6.5 决策智能化能力成熟度评价 289
下 篇 云钉一体赋能组织转型的实践案例
第9章 云钉一体的经济社会价值与发展水平评估 293
9.1 云钉一体的经济社会价值 294
9.1.1 云钉一体经济社会价值分析 294
9.1.2 云钉一体的经济社会价值量化评估 299
9.2 云钉一体赋能经济社会发展水平评估 302
9.2.1 云计算的发展水平评估 302
9.2.2 组织数字化的发展水平评估 305
第 10章 互联网行业 312
10.1 行业现状与痛点 312
10.1.1 行业现状 312
10.1.2 行业痛点 314
10.2 典型应用场景 315
10.2.1 组织数字化 315
10.2.2 业务数字化 317
10.2.3 产业链数字化 317
10.3 案例：阿里巴巴 318
10.3.1 数据打通项目：促进业务能力整合 319
10.3.2 云计算战略：灵活应对“双十一”业务挑战 321
10.3.3 中台战略：提升多元化发展中的业务能力和敏捷性 323
10.3.4 云钉一体战略：数智化操作系统促进组织内外部协同 325
10.3.5 阿里巴巴智能化战略：支撑组织智能决策 327
第 11章 品牌零售行业 330
11.1 行业现状与痛点 330
11.1.1 行业现状 330
11.1.2 行业痛点 332
11.2 典型应用场景 332
11.2.1 组织数字化 334
11.2.2 业务数字化 334
11.2.3 产业链数字化 336
11.3 案例1：老板电器 336
11.3.1 数智化转型的背景 336
11.3.2 钉钉驱动的组织数智化转型 338
11.3.3 基于低代码开发的业务场景敏捷协同 341
11.3.4 全链路业务数字化转型 343
11.3.5 智能化的未来工厂 345
11.4 案例2：特步集团 349
11.4.1 数智化转型的背景 349
11.4.2 云钉一体驱动组织数智化转型 350
11.4.3 组织数字化实现降本增效 351
11.4.4 业务数字化驱动高增长 352
11.4.5 智能化推进特步集团国际化 354
第 12章 制造行业 356
12.1 行业现状与痛点 356
12.1.1 行业现状 356
12.1.2 行业痛点 357
12.2 典型应用场景 358
12.2.1 组织数字化 360
12.2.2 业务数字化 360
12.2.3 产业链数字化 362
12.3 案例1：中国一汽 363
12.3.1 数智化转型的背景 363
12.3.2 云钉一体的引入 364
12.3.3 组织数智化的成效 365
12.3.4 项目管理数智化的成效 367
12.4 案例2：柳钢集团 369
12.4.1 数智化转型的背景 370
12.4.2 云钉一体推动数智化转型 371
12.4.3 数智化转型取得的成效 371
12.5 案例3：山东能源 375
12.5.1 数智化转型的背景 375
12.5.2 云钉一体推动数智化转型 376
12.5.3 云钉一体助山东能源降本、增效与创新 376
第 13章 金融行业 379
13.1 行业现状与痛点 379
13.1.1 行业现状 379
13.1.2 行业痛点 381
13.2 典型应用场景 381
13.2.1 组织数字化 381
13.2.2 业务数字化 383
13.2.3 生态链数字化 383
13.3 案例1：太平洋人寿保险 384
13.3.1 数智化转型的背景 384
13.3.2 钉钉助力内外勤协同管理 385
13.3.3 低代码应用实现高效的办公管理 388
13.4 案例2：民生证券 389
13.4.1 数字化建设的背景 389
13.4.2 云钉一体推动组织数字化 390
13.4.3 全面赋能数字办公的“最后一公里” 392
13.4.4 火力全开的企业管理数字化 394
第 14章 教育行业 395
14.1 行业现状与痛点 395
14.1.1 行业现状 395
14.1.2 行业痛点 396
14.2 典型应用场景 396
14.2.1 组织数字化 398
14.2.2 业务数字化 398
14.2.3 生态数字化 399
14.3 案例：浙江大学 399
14.3.1 数字化转型的背景 399
14.3.2 数字化转型：云钉一体支撑“网上浙大”1.0 400
14.3.3 数字化改革：“云网数端”支撑“网上浙大”2.0 405
第 15章 医疗卫健行业 411
15.1 行业现状与痛点 411
15.1.1 行业现状 411
15.1.2 行业痛点 412
15.2 典型应用场景 412
15.2.1 组织数字化 414
15.2.2 业务数字化 414
15.2.3 生态数字化 415
15.3 案例：抗击疫情 415
15.3.1 数字防疫系统：火速支援各地政府抗击疫情 415
15.3.2 健康码：从杭州走向全国的防疫利器 416
15.3.3 钉钉：高效支持全国复工复产复课 418
15.3.4 一场场胜利背后的功臣：阿里巴巴协同开发团队和产品 421
第 16章 政务治理与服务 423
16.1 现状与痛点 423
16.1.1 发展现状 423
16.1.2 主要痛点 425
16.2 典型应用场景 426
16.2.1 组织数字化 426
16.2.2 政务数字化 426
16.2.3 生态数字化 428
16.3 案例：浙政钉+浙里办 428
16.3.1 数字化改革的背景 428
16.3.2 “浙政钉”推动政府智能移动高效办公 429
16.3.3 “浙里办”让智能移动政务服务便民惠民 433
16.3.4 浙江省数字化改革的启示 437
后记 441
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