网络表示学习技术与应用

定　　价：72 元

• 作者：礼欣 著
• 出版时间：2021/4/1
• ISBN：9787568297042
• 出 版 社：北京理工大学出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：289
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

本书主要根据作者近年来的研究成果，对网络嵌入表示学习技术进行梳理和总结，全书深入浅出地介绍了表示学习的基础理论，及其在网络对齐、地点推荐、电子健康记录挖掘等应用方面的前沿技术。具体包括：单/多关系网络表示理论与技术、基于单关系网络表示的社交网络对齐、基于多关系网络表示学习的知识图谱对齐、基于网络表示的电子健康记录挖掘、和社交网络签到地点预测。本书不仅介绍了相关方法、技术和实验结果，还分析了国内外相关的研究工作，供读者学习和参考。
本书可供计算机、软件工程、人工智能等专业的教师及相关领域的技术开发人员参考，也可作为相关专业的高年级本科生和研究生的辅助教材。

作者介绍

礼欣，北京理工大学副教授、博士生导师，主要从事数据挖掘、(深度)强化学习、表示学习的相关理论研究和技术应用。讲授过“数据采集与分析”“Python语言程序设计”“机器学习”“高级人工智能”等本科生和研究生课程；曾获2016年MOOC优秀教师奖；近年来以第一作者及通讯作者身份在领域知名国际会议和期刊（如IJCAI、AAAI、ECML-PKDD）发表学术论文若干。